Iteracyjna metoda usuwania szumu impulsowego z obrazów cyfrowych

• Autorzy: Konieczka A. , Balcerek J. , Dąbrowski A.

Identyfikatory

DOI

10.15199/ELE-2014-004

Warianty tytułu

EN

Iterative method of impulse noise removing from digital images

• Konferencja: IEEE SPA’ 2013 Signal Processing : Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (17 ; 26-28.10. 2013 ; Poznań, Poland)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaproponowano nową iteracyjną metodę do usuwania szumu impulsowego o zmiennych wartościach z obrazów cyfrowych. Metoda może być stosowana zarówno dla obrazów w skali szarości jak i kolorowych. Zaprezentowano uzyskane rezultaty odszumiania dla standardowych obrazów testowych oraz porównano proponowaną metodę z innymi. Autorzy uzyskali szczególnie dobre rezultaty przy usuwaniu szumu z bardzo zaszumionych obrazów.

EN

In this paper a new iterative average filtering method for removing random-valued impulse noise from digital images is presented. It can be used for grayscale and for color images. Filtering results for standard test images and comparisons with other denoising methods are presented. The authors’ approach offers good results especially for strongly corrupted images.

Słowa kluczowe

PL

szum impulsowy; odszumianie obrazów; poprawa jakości obrazów; przetwarzanie obrazów

EN

impulse noise; image denoising; image quality enhancement; image processing

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2014
• Tom: Vol. 55, nr 4
• Strony: 21--24
• Opis fizyczny: Biibliogr. 12 poz., il., tab.

Twórcy

autor

Konieczka A.

• Politechnika Poznańska, Katedra Sterowania i Inżynierii Systemów

autor

Balcerek J.

• Politechnika Poznańska, Katedra Sterowania i Inżynierii Systemów

autor

Dąbrowski A.

• Politechnika Poznańska, Katedra Sterowania i Inżynierii Systemów

Bibliografia

• [1] Luo W., Efficient removal of impulse noise from digital images, Consumer Electronics, IEEE Transactions on (Volume: 52, Issue: 2), May 2006, s. 523−527.
• [2] Singh, K.K. i in., A N8(P) detail preserving adaptive filter for impulse noise removal, Image Information Processing (ICIIP), 2011 International Conference, 2011, s. 1−4.
• [3] Ko S.J., Lee Y.H, Center weighted median filters and their application to image enhancement, IEEE Trans. Circuits Syst., 1991 (38), s. 984−993.
• [4] Eng H.L, Ma K.K, Noise adaptive soft-switching median filter, IEEE Trans. Image Process., 2001, 10, (2), s. 42−252.
• [5] Windyga P.S., Fast impulsive noise removal, IEEE Trans. Image Processing, 2001, vol. l, s. 173−179.
• [6] Xing C.J., Wang S.J., Deng H.J., A New Filtering Algorithm Based on Extremum and Median Value, Journal of Image and Graphics, 2001 (6), s. 533−536.
• [7] Wang J.H., Prescanned minmax center-weighted filters for image restoration, Proc. Inst. Elect. Eng., vol. 146, nr 2, 1999, s. 101−107.
• [8] Florencio D.A.F., Schafer R.W., Decision-based median filter using local signal statistics, Proc. SPIE, vo1. 2308, 1994, s. 268−275.
• [9] Konieczka, A.; Balcerek, J.; Dąbrowski, A., Iterative average filtering for image denoising, Proc. of Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA), 2013, s. 302−305.
• [10] Chao-Yu Chen i in., A Two-Pass Filter for Impulse Noise Reduction Based on Edge Characteristics, Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing, II H-MSP '09, Fifth International Conference, 2009, s. 5−8.
• [11] Thou-Ho Ch., Chao-Yu Ch., Chin-Hsing Ch., An Adaptive Randomvalued Impulse Noise Reduction Method Based on Noise Ratio Estimation in Highly Corrupted Images, Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing, IIHMSP 2007, Third International Conference, Volume: 2, 2007, s. 523−526.
• [12] Dagao D. i in., A detail preserving filter for impulse noise removal, Computer Application and System Modeling (ICC ASM), International Conference, Volume: 2, 2010, s. V2-265−V2-268.