The Prediction of Cotton Ring Yarn Properties from AFIS Fibre Properties by Using Linear Regression Models

Üreyen, M. E.; Kadoğlu, H.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

The Prediction of Cotton Ring Yarn Properties from AFIS Fibre Properties by Using Linear Regression Models

Autorzy

Üreyen M. E. , Kadoğlu H.

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma

Identyfikatory

Warianty tytułu

Przewidywanie właściwości bawełnianych przędz obrączkowych na podstawie pomiaru AFIS stosując regresję liniową

Języki publikacji

Abstrakty

In this paper some models for predicting the most important ring yarn quality characteristics were built by using AFIS (Advanced Fibre Information System) data. Yarn count, twist and roving properties were also selected as predictors because of their great effect on the yarn properties. A total of 180 ring yarns were produced from 15 different cotton blends on the same ring spinning machine, on the same spinning positions and under the same conditions at Ege University Textile and Apparel Research-Application Centre. Each blend was spun in four yarn counts (29.53 tex, 23.63 tex, 19.69 tex, and 16.88 tex) at three different coefficients of twist (αTt 3639, αTt 4022, and αTt 4404). Linear multiple regression methods were used for the estimation of the yarn quality characteristics. The goodness of fit statistics showed that our equations had very large R2 (coefficient of multiple determination) and adjusted R2 values.

Na podstawie pomiarów wykonanych za pomocą AFIS opracowano model regresyjny dla przewidywania najbardziej istotnych właściwości jakościowych bawełnianych przędz obrączkowych, takich jak masa liniowa, skręt i właściwości niedoprzędu. Wyprodukowano 180 przędz obrączkowych z 15 różnych mieszanek bawełny na tej samej przędzarce, z tym samym punkcie przędzącym i przy tych samych warunkach technologicznych. Dla każdej mieszanki bawełny uzyskiwano przędze o 4 różnych masach liniowych (ok.: 29,5 tex, ok. 23,6 tex, ok. 19,7 tex i ok. 16,9 tex) i 3 współczynniki skrętu αTr = 3639, 4022 i 4404. Zastosowano wielowarstwową regresję liniową dla wyznaczenia charakterystyk jakościowych. Na podstawie wszystkich wartości współczynników RZ stwierdzono bardzo dobrą statystycznie zgodność wyników przewidywanych właściwości jakościowych przędz.

Słowa kluczowe

cotton yarn cotton fibre AFIS ring spinning regression analysis yarn quality

przędza bawełniana włókno bawełny AFIS przędza obrączkowa analiza regresji jakość przędzy

Wydawca

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Łódzki Instytut Technologiczny

Czasopismo

Fibres & Textiles in Eastern Europe

Rocznik

2007

Tom

Vol. 15, no. 4 (63)

Strony

63--67

Opis fizyczny

Bibliogr. 17 poz., tab.

Twórcy

autor

Üreyen M. E.

mustafa.erdem.ureyen@ege.edu.tr

Ege University Engineering Faculty Textile Engineering Department 35100, Izmir, Turkey

autor

Kadoğlu H.

huseyin.kadoglu@ege.edu.tr

Anadolu University School of Industrial Arts Fashion Design Department Eskisehir, Turkey

Bibliografia

1. El Mogahzy Y., Broughton R. M., Lynch W. K.; Statistical Approach for Determining the Technological Value of Cotton Using HVI Fiber Properties, Textile Res. J. Vol. 60 (1990) pp. 495-500.
2. Ethridge M. D., Zhu R.; Prediction of Rotor Spun Cotton Yarn Quality: A Comparison of Neural Network and Regression Algorithms, Proceedings of the Beltwide Cotton Conference Vol. 2, 1996, pp.1314-1317.
3. Hunter L.; Prediction of Cotton Processing Performance and Yarn Properties from HVI Test Results, Melliand Textilber. 69, 1988, English Edition pp.123-124.
4. Majumdar P. K., Majumdar A.; Predicting the Breaking Elongation of Ring Spun Cotton Yarns Using Mathematical, Statistical, and Artificial Neural Network Models, Textile Res. J., Vol. 74 (2004) pp. 652-655.
5. Üreyen M.E. and Kadoglu H.; Regressional Estimation of Ring Cotton Yarn Properties from HVI Fiber Properties, Textile Res. J., Vol. 76(5) (2006) pp. 360-366.
6. Hunter L.; Predicting Cotton Yarn Properties from Fibre Properties in Practice, presented to 27th Int. Cotton Conference Bremen, March 24-27, 2004.
7. Cheng L., Adams D. L.; Yam Strength Prediction Using Neural Networks, Textile Res. J. Vol. 65(9) (1995) pp. 495-500.
8. Zhu R., Ethridge D.; Predicting Hairiness for Ring and Rotor Spun Yarns and Analyzing the Impact of Fiber Properties, Textile Res. J. Vol. 67 (1997) pp. 694-698.
9. Chanselma J.L., Hequet E., Frydrych R.; Relationship between AFIS Fiber Characteristics and Yarn Evenness and Imperfections, Proceedings of the Beltwide Cotton Conference Vol 1 (1997), pp. 512-516.
10. Frydrych I.; A New Approach for Predicting Strength Properties of Yarns, Textile Res. J. Vol. 62 (1992) pp. 340-348.
11. Sasser P., Shofner C. K., Chu Y. T., Shofner F. M., Townes, M. G.; Interpretations of Single Fiber, Bundle, and Yam Tenacity Data, Textile Res. J. Vol. 61 (1991), p. 681.
12. Subramanian T. A., Ganesh K., Bandyopadhyay S.; A Generalized Equation for Predicting the Lea Strength of Ring Spun Cotton Yarns, Textile Res. J. Vol. 43 (1973) pp. 307-313.
13. Subramanian T.A., A Solution for Estimating Cotton Yarn Tenacity, Int. Textile Bul., Vol. 4 (2004) pp. 36-38.
14. Hearle J. W. S., Grosberg P., Backer A.; "Structural Mechanics of Yams and Fabrics," vol. 1, Wiley-Interscience, NY, 1969.
15. Aggarwal S. K.; A Model to Estimate the Breaking Elongation of High Twist Ring Spun Cotton Yarns, Part I: Derivation of the Model for Yarns from Single Cotton Varieties, Textile Res. J. Vol. 59 (1989) pp. 691-695.
16. Aggarwal S. K.; A Model to Estimate the Breaking Elongation of High Twist Ring Spun Cotton Yams, Part II: Applicability to Yams from Mixtures of Cottons, Textile Res. J. Vol. 59 (1989) pp. 717-720.
17. Żurek W., Frydrych I., Zakrzewski S.; A Method of Predicting the Strength and Breaking Strain of Cotton Yarn, Textile Res. J. Vol. 57 (1987) pp. 439-444.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-6bec5385-ac99-43ab-9fc4-360529b7f2b7