3D visualization of human body internal structures surface during stereo-endoscopic operations using computer vision techniques

• Autorzy: Selivanova Karina , Avrunin Oleg G. , Tymkovych Maksym Y. , Manhora Tamila V. , Bezverkhyi Oleh S. , Omiotek Zbigniew , Kalizhanova Aliya , Kozbakova Ainur

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2021.09.06

Warianty tytułu

PL

Etapy wizualizacji powierzchni struktur wewnętrznych ciała ludzkiego podczas operacji stereo-endoskopowych i laparoskopowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper describes visualization steps of the surface of internal structures of the human body during stereo-endoscopic and laparoscopic operations using modern computer vision techniques. The presented stages make it possible to obtain three-dimensional representation (more useful for representation and analysis), which is especially important for assessing the state of the examined area and for training health care specialists. The direction of further research is the development of training tools using the proposed approaches.

PL

W pracy opisano etapy wizualizacji powierzchni struktur wewnętrznych ciała ludzkiego podczas operacji stereo-endoskopowych i laparoskopowych z wykorzystaniem nowoczesnych technik widzenia komputerowego. Przedstawione etapy pozwalają na uzyskanie trójwymiarowej reprezentacji (bardziej przydatnej do reprezentacji i analizy), co jest szczególnie istotne dla oceny stanu badanego obszaru oraz dla szkolenia specjalistów ochrony zdrowia. Kierunkiem dalszych badań jest opracowanie narzędzi szkoleniowych wykorzystujących proponowane podejście.

Słowa kluczowe

EN

computer vision; endoscopy; stereoscopic imaging; visualization

PL

widzenie komputerowe; endoskopia; obrazowanie stereoskopowe; wizualizacja

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2021
• Tom: R. 97, nr 9
• Strony: 30--33
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Selivanova Karina

• Kharkiv National University of Radio Electronics

• https://orcid.org/1.+0000-0003-1002-0761

autor

Avrunin Oleg G.

• Kharkiv National University of Radio Electronics

• https://orcid.org/0000-0002-6312-687X

autor

Tymkovych Maksym Y.

• Kharkiv National University of Radio Electronics

• https://orcid.org/0000-0001-5613-1104

autor

Manhora Tamila V.

• Vinnytsia National Agricultural University

• https://orcid.org/0000-0002-7010-8768

autor

Bezverkhyi Oleh S.

• Vinnitsa State Pedagogical University named after M. Kotsiubynskyi

• https://orcid.org/0000-0001-9322-2646

autor

Omiotek Zbigniew

• Lublin University of Technology, Poland

• https://orcid.org/0000-0002-6614-7799

autor

Kalizhanova Aliya

• Institute of Information and Computational Technologies CS MES RK
• University of Power Engineering and Telecommunications

• https://orcid.org/0000-0002-5979-9756

autor

Kozbakova Ainur

• Institute of Information and Computational Technologies CS MES RK
• University of Power Engineering and Telecommunications

• https://orcid.org/0000-0002-5213-4882

Bibliografia

• [1] Av runin O., Tymkovych M., Drauil J. Automatized technique for three-dimensional reconstruction of cranial implant based on symmetry, ITIB 2015 – Proceedings, (2015), 39-42. doi:10.15199/48.2017.05.2
• [2] Selivanova, K. G., et al. Virtual training system for tremor prevention. Information Technology in Medical Diagnostics II, (2019), 9-14.
• [3] Beg S., Parra-Blanco A., Ragunath K. Optimising the performance and interpretation of small bowel capsule endoscopy, Frontline Gastroenterol, 9, No. 4, (2018), 300-308.
• [4] Zhang H., Zeng D., Zhang H., Wang J., Liang Z., Ma J.. Applications of nonlocal means algorithm in low-dose X-ray CT image processing and reconstruction: a review, Med Phys., 44, No. 3, (2017) 1168-1185.
• [5] Tymkovych M., Gryshkov O., Selivanova K., Mutsenko V., Avrunin O., Glasmacher B.. Application of Artificial Neural Networks for Analysis of Ice Recrystallization Process for Cryopreservation, IFMBE Proceedings, 80 (2021), 102-111. doi:10.1007/978-3-030-64610-3_13.
• [6] Maćkowiak S., Segmentation of football video broadcast, International Journal of Electronics and Telecommunications, 59 (2013), No. 1, 33-39.
• [7] Shandro B.M., Emrith K., Slabaugh G., Poullis A., Smith M.L., Optical imaging technology in colonoscopy: Is there a role for photometric stereo?, World J Gastrointest Endosc., 12, No. 5, (2020) 138-148.
• [8] Kvyetnyy R., Sofina O., Orlyk P., Utreras A. J.,Smolarz A. , Wójcik W. , Orazalieva S., Improving the quality perception of digital images using modified method of the eye aberration correction, Proc. SPIE 10031, (2016), 1003113; https://doi.org/10.1117/12.2249164
• [9] Rymarczyk, T., Analysis medical and stereoscopic images by E-Medicus system, Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska 8 (2018), vol. 2, 54-57. https://doi.org/10.5604/01.3001.0012.0707

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).