Analiza porównawcza narzędzi do badania wydajności aplikacji internetowych

• Autorzy: Kołtun Agata , Pańczyk Beata

Identyfikatory

DOI

10.35784/jcsi.2209

Warianty tytułu

EN

Comparative analysis of web application performance testing tools

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Ostatnie lata pokazują, jak ważna jest jakość wytwarzanego oprogramowania. Aplikacje internetowe, oprócz funkcjo-nalności przyjaznej użytkownikowi, muszą być również wydajne. Na rynku oferowanych jest wiele narzędzi do badania wydajności aplikacji internetowych. Aby ułatwić wybór odpowiedniego narzędzia, w artykule porównano trzy z nich: Apache JMeter, LoadNinja oraz Gatling. Przeanalizowano je jakościowo pod kątem przyjaznego interfejsu użytkownika, możliwości parametryzacji oraz tworzenia własnych skryptów. Do badań wykorzystano autorską aplikację, a w podsumowaniu wskazano najważniejsze zalety i wady wybranych narzędzi.

EN

Recent years have brought the rise of importance of quality of developed software. Web applications should be func-tional, user friendly as also efficient. There are many tools available on the market for testing the performance of web applications. To help you choose the right tool, the article compares three of them: Apache JMeter, LoadNinja and Gatling. They were analyzed qualitatively in terms of a user-friendly interface, parameterization of the requests and creation of own testing scripts. The research was carried out using a specially prepared application. The summary indicates the most important advantages and disadvantages of the selected tools.

Słowa kluczowe

PL

wydajność; Apache JMeter; LoadNinja; Gatling

EN

performance; Apache JMeter; LoadNinja; Gatling

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Journal of Computer Sciences Institute
• Rocznik: 2020
• Tom: Vol. 17
• Strony: 351--357
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kołtun Agata

• Department of Computer Science, Lublin University of Technology, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Poland

autor

Pańczyk Beata

• Department of Computer Science, Lublin University of Technology, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Poland

• https://orcid.org/0000-0001-8908-8501

Bibliografia

• [1] B. Erinle, Performance Testing with JMeter, Packt Publishing (2015), 7-14.
• [2] A. Rodrigues, Demion B., Mouawad P., Master Apache JMeter - From Load Testing to DevOps: Master performance testing with JMeter, Packt Publishing (2019), 23-29.
• [3] When Should I use Gatling vs. JMeter? A Tale of Two Tools, https://www.flood.io/blog/when-should-i-use-gatling-vs-jmeter-a-tale-of-two-tools [29.07.2020].
• [4] LoadNinja vs. JMeter: When to Use Each of Them, https://loadninja.com/resources/articles/performance-testing/loadninja-vs-jmeter-when-to-use-each-of-them/, [30.07.2020].
• [5] 13 BEST Performance Testing Tools. Load Testing Tool (2020), https://www.guru99.com/performance-testing-tools.html, [23.04.2020].
• [6] N. Hastings, Physical Asset Management, Springer (2010), 239.
• [7] Performance Testing Tutorial: What is, Types, Metrics & Example. Common Performance Problems, https://www.guru99.com/performance-testing.html#3, [03.04.2020].
• [8] D. Bryant, A. Marín-Pérez, Continuos Delivery in Java: Essentials Tools and Best Practises for Deploying Code to Production, O'Reilly Media (2018), 340-345.
• [9] M Bernardino, AF Zorzo, E Rodrigues, FM de Oliveira, A Domain-Specific Language for Modeling Performance Testing (2014).
• [10] L. Molyneaux, The Art of Application Performance Testing, O'Reilly Media (2009), 11-50.
• [11] Apache JMeter Documentation, https://jmeter.apache.org/usermanual/, [05.04.2020].
• [12] Getting started with JMeter – A basic Tutorial, https://www.blazemeter.com/blog/getting-started-jmeter-basic-tutorial, [05.04.2020].
• [13] LoadNinja Documentation, https://support.smartbear.com/loadninja/docs/, [21.07.2020].
• [14] Gatling Documentation, https://gatling.io/docs/current/, [03.05.2020].
• [15] Gatling Feeders, https://gatling.io/docs/current/session/feeder, [03.05.2020].