Automation of the smart house system-level design

• Autorzy: Teslyuk V. , Beregovskyi V. , Pukach A.

Warianty tytułu

PL

Automatyzacja systemowego poziomu projektowania inteligentnego domu

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the article the smart house (SH) structural scheme, the general performance algorithm of the SH system, and the SH system model based on colored Petri nets, which enables exploring dynamics of the whole system as well as internal interaction of its main structural and functional subsystems at the system level design, have been developed.

PL

W artykule przedstawiono opracowanie schematu strukturalnego inteligentnego domu (ID), ogólny algorytm pracy systemu ID, a także model systemu ID na podstawie kolorowej sieci Petri, co pozwala badać dynamikę zachowania zarówno całego systemu ID, jak i wewnętrznego współdziałania jej głównych podsystemów.

Słowa kluczowe

EN

smart house; automation; design; system; colored Petri nets

PL

inteligentny dom; automatyzacja; projektowanie; system; kolorowe sieci Petri

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
• Rocznik: 2013
• Tom: nr 4
• Strony: 81--84
• Opis fizyczny: Bibliogr. 25 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Teslyuk V.

• Lviv Polytechnic National University, CAD Department

autor

Beregovskyi V.

• College of Electronic Devices of the Ivano-Frankivsk National Technical University of Oil and Gas

autor

Pukach A.

• Lviv Polytechnic National University, CAD Department

Bibliografia

• [1] Grynyk O., Denysyuk P., Teslyuk V.: System for Automation Testing Components of the Smart Home. Proc. of the VII-th Intern. Conf. of Computer Science & Information Technologies 2012 (CSIT'2012). Lviv: Publishing House Vezha&Co 2012, pp. 44 - 46.
• [2] Harper R.: Inside the Smart Home. London, Springer, August, 2003.
• [3] James L. Peterson A.: Note on Colored Petri Nets, Information Processing Letters, Volume 11, Number 1, August 1980, p. 40-43.
• [4] Jensen K., Kristensen L.M.: Coloured Petri Nets: modelling and validation of concurrent systems: 1st edition Springer, 2009.
• [5] Kis Y.P., Teslyuk V. M.: Methods and tools of authentication biometric data in information systems, Аctual Problems of Economics, 2012, № 12(138). p. 174 -182.
• [6] Niezabitowska E.: Budynek inteligentny Tom I, II Potrzeby użytkownika a standard budynku inteligentnego, Wyd. Politechniki Śląskiej, Gliwice 2005.
• [7] Rosenblatt F.: The Perceptron: A Probabilistic Model for Information Storage and Organization in the Brain, Cornell Aeronautical Laboratory, Psychological Review, v 65, No. 6, pp. 386-408.
• [8] Teslyuk V., Beregovska C.: Schematic Model of Protection and Lighting Subsystems for Analysis of Intellectual House, Proc. of the XII Intern. Conf. on The Experience of Designing and Application of CAD Systems in Microelectronics (CADSM’2013). Lviv – Polyana, Ukraine, 2013. p. 436 – 437.
• [9] Teslyuk V., Denysyuk P., Hamza Ali Yousef Al Shawabkeh, Kernytskyy A.: Developing Information Model Of The Reachability Graph, Proc. of the XVth International Seminar, Workshop Of Direct And Inverse Problems Of Electromagnetic And Acoustic Wave Theory (DIPED – 2010). Tbilisi, Georgia, 2010, p. 210 - 214.
• [10] Teslyuk V., Hamza Al-Shavabkeh, Pereyma M., Al Omari Tarik: The formalization of the MEMS automated design process by usage of Petri Networks. Proc.of the IIId International Conference of Young Scientists (MEMSTECH’2007) Lviv - Polyana, May, 23-26, 2007, p. 133 - 134.
• [11] Гірник М.А.: Інтелектуальна споруда – інтегрована інформаційна система http://www.dabi.gov.ua
• [12] Котов В.Е. Сети Петри. М.: Наука, 1984.
• [13] Омату С., Халид М., Юсоф Р.: Нейроуправление и его приложения, пер. с англ, М: ИПРЖР, 2000.
• [14] Осовский С.: Нейронные сети для обработки информации Пер. с польского И.Д. Рудинского, М: Финансы и статистика, 2002.
• [15] Перспективи ринку систем Розумний будинок: http://alls.in.ua/17818-perspektivi-rinku-sistem-rozumnijj-budinok.html
• [16] Питерсон Дж.: Теория сетей Петри и моделирование систем. М. Мир, 1984.
• [17] Розенблатт, Ф.: Принципы нейродинамики: Перцептроны и теория механизмов мозга, Principles of Neurodynamic: Perceptrons and the Theory of Brain Mechanisms, М.: Мир, 1965.
• [18] Ротач В. Я.: Теория автоматического управления, М.: Издательский дом МЭИ, 2008.
• [19] Системи безпеки Інтелектуального будинку: http://dim.promotion-soft.com/bud-remont-2012-07-07-5508/
• [20] Стюарт Р., Норвиг П.: Искусственный интеллект: современный подход, 2-е изд.: Пер. с англ, М. : Издательский дом, Вильяме, 2006.
• [21] Теслюк В.М., Березький О.М., Береговський В.В., Теслюк Т.В.: Розроблення нейроконтролера для управління підсистемою освітлення інтелектуального будинку, Зб. наук. пр. ІППМЕ ім.Г.Є.Пухова НАН України. Київ, 2012, Вип. 64, c.137 – 143.
• [22] Теслюк В.М., Денисюк П.Ю.: Автоматизація проектування мікроелектромеханічних систем на компонентному рівні: Монографія. Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2011.
• [23] Теслюк В.М., Денисюк П.Ю., Теслюк Т.В., Береговський В.В.: Програмно-апаратна реалізація нейроконтролера для підсистеми клімат контролю інтелектуального будинку, Тези доповідей VI Міжнародної науково-практичної конференції Сучасні проблеми і досягнення в галузі радіотехніки, телекомунікацій та інформаційних технологій. Запоріжжя: ЗНТУ, 2012. c. 211 – 212.
• [24] Теслюк В.М., Теслюк Т.В., Ляпандра А.С.: Модель підсистеми клімат контролю для аналізу роботи інтелектуального будинку, Зб. наук.-техн. пр.: Науковий Вісник НЛТУ України. 2012. Вип. 22.9, c. 132 - 135.
• [25] Хайкин С.: Нейронные сети: полный курс, Neural Networks: A Comprehensive Foundation. 2-е изд., М.: Вильямс, 2006.