Optymalizacja strategii rozwoju elektroenergetycznych sieci dystrybucyjnych z zastosowaniem algorytmu ewolucyjnego

• Autorzy: Filipiak S.

Warianty tytułu

EN

Strategy optimization of power distribution networks development with the use of an evolutionary algorithm

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł dotyczy problematyki optymalizacji strategii rozwoju i modernizacji sieci dystrybucyjnych. Przedstawiono w nim metodę optymalizacji sieci dystrybucyjnych wykorzystującą algorytm symulowanej ewolucji. Proponowana metoda umożliwia określanie najlepszych względem przyjętych kryteriów wariantów modernizacji dystrybucyjnych układów sieciowych. Zawarto opis zaproponowanego algorytmu oraz przedstawiono przykładowe obliczenia dla wybranego układu sieci dystrybucyjnej. Zaletą zastosowanego algorytmu jest równoległe przetwarzanie wielu strategii rozwoju sieci opisanych w postaci ścieżek w grafie odzwierciedlającym powiązania pomiędzy etapami rozwoju sieci. Analizując wyniki z wielu procesów obliczeniowych, przeprowadzanych dla różnych generowanych losowo populacji początkowych, zaobserwowano uzyskiwanie jako rozwiązania końcowego tej samej ścieżki przejścia grafu, odzwierciedlającej najlepszą strategię rozwoju sieci elektroenergetycznej w założonym horyzoncie czasowym.

EN

The article concerns problems connected with strategy optimization of distribution networks development and modernization. Presented is a distribution network optimization method using the simulated evolution algorithm. The proposed method enables determination of the best, regarding the adopted criteria, options of distribution networks modernization. Comprised is description of the proposed algorithm and presented are exemplary computations for a selected distribution network system. The advantage of the applied algorithm is its possibility of parallel processing of many network strategies development described in the form of a graph paths reflecting connections between a network development stages. Observed was, when analysing results of many computation processes carried out for various random generated initial populations, obtaining as the final solution the same graph traversal path that reflects the best power network development strategy in an assumed time horizon.

Słowa kluczowe

PL

elektroenergetyczne sieci dystrybucyjne; planowanie rozwoju; optymalizacja strategii rozwoju

EN

power distribution network; development planning; optimization of development strategy

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Energia [Stowarzyszenie Elektryków Polskich - COSiW]
• Czasopismo: Energetyka
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 7
• Strony: 474--479
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Filipiak S.

• Politechnika Świętokrzyska, Wydział Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki, Zakład Podstaw Energetyki

Bibliografia

• [1] Kulczycki J.: Ograniczanie strat energii elektrycznej w elektroenergetycznych sieciach rozdzielczych. Wydawnictwo Polskie Towarzystwo Przesyłu i Rozdziału Energii Elektrycznej. Poznań 2002.
• [2] Kulczycki J.: Rozwój elektroenergetycznych sieci rozdzielczych - przegląd problemów optymalizacji. Międzynarodowa Konferencja „Aktualne problemy w elektroenergetyce", АРЕ 2007, s. 123-131.
• [3] Helt P., Parol M., Piotrowski P.: Metody sztucznej inteligencji - przykłady zastosowań w elektroenergetyce. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2012.
• [4] Kulczycki J.: Optymalna lokalizacja łączników zdalnie sterowanych w rozległych sieciach średniego napięcia. Materiały Konferencji naukowo-technicznej „Optymalizacja w elektroenergetyce", OPE'03, Jachranka, 9-10 października 2003, s. 71-78.
• [5] Khushalani S., Solanki J.M., Schulz N.N. Optimized Restoration of Unbalanced Distribution Systems. IEEE Transactions on Power Systems 2007, No. 22, Issue 2, p. 624-630.
• [6] Hong Y. Y., Ho S. Y.: Determination of network configuration considering multiobjective in distribution systems using genetic algorithms. IEEE Trans. Power Systems 2005, vol. 20, no. 2, p. 1062-1069.
• [7| Goldberg D. E., Genetic Algorithms and Their Applications. WNT, Warszawa 2003.
• [8] Arabas J.: Wykłady z algorytmów ewolucyjnych. WNT, Warszawa 2004.
• [9] Michalewicz Z.: Struktury danych plus algorytmy genetyczne = programowanie ewolucyjne. WNT, Warszawa 2009.
• [10] Stępień J., Madej Z.: Evaluation of structural redundancy efects in medium voltage cable Networks, Rynek Energii 2009. Issue 4, p. 55-60.
• [11] Stępień J.: Charakterystyka planowanych prac eksploatacyjnych elektroenergetycznych sieci rozdzielczych i ich skutków. Przegląd Elektrotechniczny 2008, nr 7, s. 162-165.
• [12] Stępień J.: Complete reliability model of 110/115 kV main supplying points. Przegląd Elektrotechniczny 2008, Vol. 84, Issue 4, p. 128-131.
• [13] Filipiak S.: Zastosowanie systemu kwalifikującego do optymalizacji poawaryjnych konfiguracji układów sieci dystrybucyjnych. Energetyka 2007, nr 4, s. 263-268.
• [14] Filipiak S.: Zastosowanie algorytmu koewolucyjnego zintegrowanego z systemem klasyfikującym w celu optymalizacji pracy elektroenergetycznych sieci dystrybucyjnych. Energetyka 2014, nr 10, s. 580-585.
• [15] Kamrat W.: Metody oceny efektywności inwestowania w elektroenergetyce. Wydawnictwo Politechniki Gdańskiej, 2004.