Analiza ruchu drogowego z wykorzystaniem analizy akustycznej

• Autorzy: Marciniuk Karolina , Kostek Bożena

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2020.7-8.53

Warianty tytułu

EN

Road traffic parametrization using acoustic method

• Konferencja: Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji (17-18.09.2020 ; Łódź, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Tematyka pracy porusza zagadnienia dotyczące pozyskiwania informacji o ruchu drogowym z wykorzystaniem monitoringu akustycznego. Przybliżono podstawowe techniki nadzoru nad ruchem drogowym. Przedstawiono założenia akustycznego detektora ruchu i zbadano jego skuteczność na trzech płaszczyznach działania – zliczania pojazdów, klasyfikacji rodzajowej i klasyfikacji warunków pogodowych panujących na nawierzchni.

EN

The subject of the work is related to the acquisition of traffic information using acoustic monitoring. Baseline techniques of road traffic supervision are presented. The assumptions of the acoustic motion detector are introduced, and its effectiveness is examined at three levels of operation - vehicle counting, generic classification, and classification of weather conditions on the surface.

Słowa kluczowe

PL

detektor akustyczny; detektory ruchu drogowego; parametryzacja sygnału audio; przetwarzanie dźwięku

EN

acoustic vehicles detection; acoustic vehicle classification; audio parameterization; signal processing

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2020
• Tom: nr 7-8
• Strony: 370--373, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Marciniuk Karolina

• Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki, Laboratorium Akustyki Fonicznej, 80-233 Gdańsk, Narutowicza 11/12

autor

Kostek Bożena

• Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki, Laboratorium Akustyki Fonicznej, 80-233 Gdańsk, Narutowicza 11/12

Bibliografia

• [1] Arman Arry Akhmad, Abbas Antragama Ewa, Ratih Hurriyati. "Analysis of Smart City Technology Initiatives for City Manager to Improve City Services and Quality of Life Based on ISO 37120." Proceedings of the 2015 2nd International Conference on Electronic Governance and Open Society: Challenges in Eurasia. 2015.
• [2] Fortino Alessandro, Eckstein Lutz, Viehöfer Jens, Pampel Jürgen "Acoustic vehicle alerting systems (AVAS)-regulations, realization and sound design challenges." SAE International journal of passenger cars-mechanical systems 9.2016-01-1784 (2016): 995-1003.
• [3] Gaca Stanisław, Suchorzewski Wojciech, Tracz Marian. Inżynieria ruchu drogowego: teoria i praktyka. Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, 2011.
• [4] Hastie Trevor, Tibshirani Robert, Friedman Jerome. The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction. Springer Science & Business Media, 2009.
• [5] Klein Lawrence A., Mills Milton K., Gibson David RP. Traffic detector handbook: Volume I. No. FHWA-HRT-06-108. Turner-Fairbank Highway Research Center, 2006.
• [6] Lartillot Olivier, Toiviainen Petri, Eerola Tuomas. "A matlab toolbox for music information retrieval." Data analysis, machine learning and applications. Springer, Berlin, Heidelberg, 2008. 261-268.
• [7] Łopatka Kuba, Kotus Jozef, Czyżewski Andrzej. "Detection, classification and localization of acoustic events in the presence of background noise for acoustic surveillance of hazardous situations." Multimedia Tools and Applications 75.17 (2016): 10407-10439.
• [8] Mooney Michael A., Walter Bryan, Frenzel Christian. "Real-time tunnel boring machine monitoring: A state of the art review." North American Tunnelling, 2012 proceedings (2012): 73-81.
• [9] Sapherstein Michael B., The trademark registrability of the Harley-Davidson roar: A multimedia analysis. BC Intell. Prop. & Tech. F 101101 (1998): 1998.
• [10] Schloegl Alois. "The NaN-toolbox v2. 0: A statistics and machine learning toolbox for Octave and Matlab." (2011).
• [11] Tzanetakis George , Cook Perry. Manipulation, analysis and retrieval systems for audio signals. Princeton, NJ, USA: Princeton University, 2002.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).