Use of information technology in the evaluation of contamination in flour

• Autorzy: Szwedziak K , Krótkiewicz M. , Królczyk J.

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie technik informatycznych w ocenie zanieczyszczeń w mące

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

During the flour manufacturing process flour may be contaminated resulting in lower quality. Before placing a product in the commercial circulation flours are subjected to laboratory analysis, including in terms of product purity. This analysis is based on organoleptic determination (through visual inspection) of the amount of impurities in the flour and in the cereal products. This paper presents innovative techniques to assess quality in terms of pollution of flour using image analysis and artificial neural networks (ANN).

PL

W czasie procesu technologicznego produkcji mąki, może ona ulec zanieczyszczeniu, co powoduje obniżenie jej jakości. Przed wprowadzeniem produktu do obiegu konsumpcyjnego, mąki poddawane są analizie laboratoryjnej, między innymi pod względem czystości produktu. Analiza ta polega na organoleptycznym określeniu za pomocą zmysłu wzroku ilości zanieczyszczeń w mące i przetworach zbożowych. W artykule przedstawiono innowacyjne techniki oceny jakości pod względem zanieczyszczeń mąki wykorzystujące analizę obrazu oraz sztuczne sieci neuronowe (SSN).

Słowa kluczowe

EN

image analysis; artificial neural network; quality assessment; pollution; grain mill product; image recognition

PL

analiza obrazu; sztuczna sieć neuronowa; ocena; jakość; zanieczyszczenie; produkt; przemiał zbóż; rozpoznawanie obrazu

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
• Rocznik: 2014
• Tom: Vol. 59, nr 1
• Strony: 121--125
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tab., zdj.

Twórcy

autor

Szwedziak K

• Opole University of Technology (Politechnika Opolska), Department of Biosystems Engineering (Katedra Inżynierii Biosystemów), ul. Mikołajczyka 5, 45-271 Opole, Poland

autor

Krótkiewicz M.

• Opole University of Technology (Politechnika Opolska), Department of Biosystems Engineering (Katedra Inżynierii Biosystemów), ul. Mikołajczyka 5, 45-271 Opole, Poland

autor

Królczyk J.

• Opole University of Technology (Politechnika Opolska), Department of Biosystems Engineering (Katedra Inżynierii Biosystemów), ul. Mikołajczyka 5, 45-271 Opole, Poland

Bibliografia

• [1] Hebisz T.: Multimedia i grafika komputerowa. Modele barw. Institute of Control & Computation Engineering, Wrocław, 2003.
• [2] Koszela K., Weres J.: Analiza i klasyfikacja obrazów suszu warzywnego z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Inżynieria Rolnicza, 2005, 2 (62), 77-82.
• [3] Malina W., Smiatacz M.: Metody cyfrowego przetwarzania obrazów. Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, 2005.
• [4] Mantiuk R.: Barwa w grafice komputerowej. Zakład grafiki komputerowej. Wrocław, 2006.
• [5] Tadeusiewicz R.: Elementarne wprowadzenie do technik sieci neuronowych z przykładowymi programami. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa, 1997.
• [6] Zalewski R.I.: Zarządzanie jakością w zakładach przetwórstwa rolno-spożywczym. Dom Organizacyjny TNOiK. Toruń, 1998.