Ocena użyteczności współczesnych narzędzi IT w analizie danych Big Data

• Autorzy: Wasiluk Rafał , Muryjas Piotr

Warianty tytułu

EN

The assessment of usefulness modern IT tools of data analysis Big Data

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W niniejszej publikacji poruszono temat współczesnych narzędzi IT w analizie danych Big Data. Przeprowadzone badania dotyczyły liderów rankingu Gartnera z 2017 roku, czyli Tableau Desktop, Qlik Sense i Microsoft Power BI. Ocena użyteczności tych narzędzi, została przeprowadzona zgodnie z wybranymi kryteriami, m. in. ceną i rodzajem licencji, rodzajami połączeń z bazą czy obsługiwanymi platformami operacyjnymi.

EN

This publication discusses the topic of contemporary IT tools in Big Data data analysis. The research involved the leaders from Gartner 2017, Tableau Desktop, Qlik Sense and Microsoft Power BI programs. The utility rating of these tools has been evaluated according to the selected criteria, among others. The price and type of licenses, types of database connections, and supported operating platforms

Słowa kluczowe

PL

analiza danych Big Data; Tableau; Qlik; Microsoft Power BI

EN

data analysis; big data; Tableau Desktop; Qlik Sense; Microsoft Power BI

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Journal of Computer Sciences Institute
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 5
• Strony: 179--186
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Wasiluk Rafał

• Politechnika Lubelska, Instytut Informatyki, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Polska

autor

Muryjas Piotr

• Politechnika Lubelska, Instytut Informatyki, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Polska

Bibliografia

• [1] Marz N., Warren J.: Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym, Helion, Gliwice, 2016
• [2] Howson C., Idoine C., Oestreich T., Richardson J., Sallam R., Tapadinhas J., Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms, Gartner, htps://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-3TYE0CD&ct=170221&st=sb., [02.06.2017]
• [3] Rangarajan S., Data Warehouse Design – Inmon versus Kimball, http://tdan.com/data-warehouse-design-inmon-versus-kimball/20300 [03.06.2017]
• [4] Mudrakola S., Manage your data with these 3 open source etl tools, http://techgenix.com/open-source-etl-tools/ [04.06.2017]
• [5] Strona firmy Hortonworks, wykorzystującej Apache Hadoop https://hortonworks.com/products/data-center/hdp/ [21.05.2017]
• [6] Siudziński M., Hadoop, czyli przetwarzanie rozproszone w open source, http://itwiz.pl/hadoop-czyli-przetwarzanie-rozproszone-open-source/ [20.05.2017]
• [7] Czajkowski L., A Comparison of SQL and NoSQL to Simplify Your Database Decision, https://blog.couchbase.com/comparison-sql-nosql-simplify-database-decision/ [11.06.2017]
• [8] Harazin J., Narzędzia Business Intelligence dla managera: QlikView i Qlik Sense, http://www.jcommerce.pl/jpro/article/narzedzia-business-intelligence-dla-managera-qlikview-i-qlik-sense [5.06.2017]
• [9] Baker P., Tableau Desktop, http://www.pcmag.com/article2/0,2817,2491943,00.asp, [6.06.2017]
• [10] Strona producenta Tableau, https://www.tableau.com, [04.06.2017]
• [11] Prichard J., What's the difference between Qlik Sense and Qlik View?, http://optimalbi.com/blog/2016/01/18/whats-the-difference-between-qlik-sense-and-qlik-view/ [3.06.2017]
• [12] Strona producenta Qlik, http://www.qlik.com/pl-pl/ [04.06.2017]
• [13] Ris O., Microsoft Power BI, PCMag, http://uk.pcmag.com/microsoft-power-bi/74174/review/microsoft-power-bi [26.05.2017]
• [14] Strona producenta Microsoft Power BI, https://powerbi.microsoft.com/en-us/ [04.06.2017]
• [15] Rui R., Use Power BI Desktop as an ETL Tool, https://ruiromanoblog.wordpress.com/2016/04/21/use-power-bi-desktop-as-an-etl-tool/ [30.05.2017]
• [16] Chadran S., Is Microsoft Power BI a data warehouse also?, Olympic Software, https://www.olympic.co.nz/is-microsoft-power-bi-a-data-warehouse-also/ [28.05.2017]
• [17] Iseminger D., Measuers in Power BI Desktop, https://powerbi.microsoft.com/en-us/documentation/powerbi-desktop-measures/ [01.06.2017]
• [18] Deng S., Saxton A.,.Schiavon A., Wprowadzenie do usługi Microsoft Power BI Embedded, https://docs.microsoft.com/pl-pl/azure/power-bi-embedded/power-bi-embedded-get-started [29.05.2017]