PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Wykorzystanie transformacji logarytmicznej do monitorowania procesu o nieznanym rozkładzie

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Using logarithmic transformation to monitor a process, which distribution is unknown
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Karta kontrolna jest powszechnie stosowanym narzędziem statystycznej kontroli jakości. Spełnienie podstawowych jej założeń, gwarantuje bezbłędną ocenę poprawności monitorowanego procesu produkcyjnego. Naruszenia założeń klasycznych karty kontrolnych mogą powodować fałszywe sygnały, w przypadku procesu uregulowanego, bądź brak sygnału lub sygnał opóźniony w czasie, w przypadku procesu rozregulowanego. Celem niniejszej pracy jest zwrócenie uwagi na konieczność weryfikacji założeń stosowanej metody i skutki nieupoważnionego jej stosowania, w przypadku braku ich spełnienia. W niniejszej pracy, ponadto, przedstawia się metodę wyznaczania granic kontrolnych w oparciu o zmienną losową powstałą poprzez transformację logarytmiczną danych wyjściowych. Własności proponowanej metody zostały zweryfikowane w oparciu o rzeczywiste dane za pomocą symulacji komputerowych przeprowadzonych w programie R.
EN
The control chart is a commonly used tool of statistical quality control. The fulfillment of its basic assumptions, guarantees faultless estimation of correctness of monitored production process. Breach the assumptions of classical control charts can cause false signals, when the process really is in control, or lack of signal as well as a signal delayed in time when the process is out of control. The purpose of this paper is to pay attention to the need to verify the assumptions of the used method and the effects of its unauthorized use, in case of the absence of their fulfillment. Moreover in this paper, a method for determining the control limits based on a random variable that consists of a logarithmic transformation of the data, is presented. The features of the proposed method were testing based on real data by the computer simulations carried out in R.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Opis fizyczny
Bibliogr. 9 poz., rys., tab., wykr., pełen tekst na CD
Twórcy
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach, Wydział Zarządzania
Bibliografia
  • [1] Chakraborti S, van der Laan P., van de Wiel M. A.: A Class of Distribution-free Control Charts, “Journal of the Royal Statistical Society” 2004, No. 3, Vol. 53, s. 443–462.
  • [2] Chmielińska M.: Wykorzystanie estymacji jądrowej do monitorowania procesów o nieznanym rozkładzie,. W druku.
  • [3] Coleman S., Greenfield T., Stewardson D., Montgomery D. C.: Statistical Practice in Business and Industry, John Wiley&Sons, Inc, New York 2008.
  • [4] Grant E.L.: Statystyczna kontrola jakości, PWE, Warszawa 1972.
  • [5] Kończak G.: Metody statystyczne w sterowaniu jakością produkcji, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice 2007.
  • [6] Luszniewicz A.: Statystyka z pakietem komputerowym STATISTICA PL. Teoria i zastosowania, 2. Wydanie zmienione, Wydawnictwo C.H. BECK, Warszawa 2003.
  • [7] Montgomery D.C.: Introduction to Statistical Quality Control, John Wiley&Sons, Inc, Third Edition, New York 1997.
  • [8] Ossowski J. C. Rozkład logarytmiczno-normalny a względne i absolutne miary rozproszenia, [w:]Dynamiczne Modele Ekonometryczne, Wydawnictwo Uniwersytetu Mikołaja Kopernika, Toruń 2003, s. 105–122.
  • [9] http://onlinestatbook.com/2/transformations/log.html [05.06.2013].
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-699cfba0-e30e-4c21-85b9-4a2a368ef757
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.