Evaluation of the importance factors of the power plants within the power system reliability evaluation

• Autorzy: Čepin Marko

Identyfikatory

DOI

10.17531/ein.2019.4.12

Warianty tytułu

PL

Ocena współczynników ważności elektrowni w ramach oceny niezawodności systemu elektroenergetycznego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The objective of the paper is to develop the reliability importance factors which could identify the plants, which more or less contribute to the increased or decreased power system reliability. One group of importance factors could identify the plants, which with their increased availability would notably increase the power system reliability The other group of the importance factors could identify the plants, which with their reduced availability would notably reduce the power system reliability. The importance factors have been developed. An example of regional power system was considered for the case study. The results identify the power plants which are more susceptible to increase of the loss of load expectation and thus to decreasing of the power system reliability, if their availability is reduced. Similarly, the results identify the power plants which are more susceptible to decreasing of the loss of load expectation and thus to increase of the power system reliability, if their availability is increased. The lists of important factors can serve as a standpoint for inclusion of the power system reliability role within the power system to the planning activities. The lists of importance factors can represent the standpoint for the power system operator to reward the improvement of the power plant availability or to penalize the reduced power plant availability.

PL

Celem artykułu jest opracowanie współczynników ważności niezawodności, pozwalających identyfikować elektrownie, które w mniejszym lub większym stopniu przyczyniają się do zwiększenia lub zmniejszenia niezawodności systemu elektroenergetycznego. Opracowano dwie grupy takich współczynników: jedne – służące do identyfikacji elektrowni, które przy zwiększonej gotowości mogą znacznie zwiększać niezawodność systemu elektroenergetycznego, i drugie – do identyfikacji tych elektrowni, których zmniejszona gotowość może znacznie zmniejszać niezawodność sieci elektroenergetycznej. Jako studium przypadku rozważano przykład regionalnego systemu elektroenergetycznego. Wyniki pozwalają na wskazanie elektrowni, które są bardziej podatne na zwiększenie oczekiwanego czasu deficytu mocy (niepokrycia zapotrzebowania), a tym samym mogą bardziej przyczyniać się do zmniejszenia niezawodności systemu elektroenergetycznego, w przypadku spadku ich gotowości. Podobnie, uzyskane wyniki pozwalają ustalić, dla których elektrowni prawdopodobieństwo zmniejszenia oczekiwanego czasu deficytu mocy jest większe, a tym samym, które elektrownie mogą bardziej przyczyniać się do zwiększenia niezawodności systemu elektroenergetycznego, gdy zwiększy się ich gotowość. Listy współczynników ważności mogą służyć jako punkt odniesienia dla działań planistycznych, a także jako podstawa dla operatora systemu elektroenergetycznego do nagradzania poprawy gotowości elektrowni lub penalizacji jej spadku.

Słowa kluczowe

EN

power plant; reliability; importance; loss of load expectation; network

PL

elektrownia; niezawodność; ważność; oczekiwany czas niepokrycia zapotrzebowania; sieć

• Wydawca: Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne
• Czasopismo: Eksploatacja i Niezawodność
• Rocznik: 2019
• Tom: Vol. 21, no. 4
• Strony: 631--637
• Opis fizyczny: Bibliogr. 33 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Čepin Marko

• Faculty of Electrical Engineering University of Ljubljana Tržaška cesta 25, 1000 Ljubljana, Slovenia

Bibliografia

• 1. Abdullah M, Muttaqi K, Agalgaonkar A P, Sutanto D. A noniterative method to estimate load carrying capability of generating units in a renewable energy rich power grid. IEEE Transactions on Sustainable Energy 2014; 5(3): 854-865, https://doi.org/10.1109/TSTE.2014.2307855.
• 2. Anders G J. Probability concepts in electric power systems. John Wiley and Sons, 1989.
• 3. Billinton R, Allan R. Reliability evaluation of power systems. Plenum Press, 1996, https://doi.org/10.1007/978-1-4899-1860-4.
• 4. Brancucci Martínez-Anidoa C, Bolado R, De Vries L, Fulli G, Vandenbergh M, Masera M. European power grid reliability indicators, what do they really tell? Electric Power Systems Research 2012; 90: 79-84, https://doi.org/10.1016/j.epsr.2012.04.007.
• 5. Bricman Rejc Ž, Čepin M. An improved method for power system generation reliability assessment (in Slovenian). Electrotechnical Review 2013; 80(1/2): 57-63.
• 6. Bricman Rejc Ž, Čepin M. Estimating the additional operating reserve in power systems with installed renewable energy sources. International Journal of Electrical Power & Energy Systems 2014; 62: 654-664, https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2014.05.019.
• 7. Calabrese G. Generating reserve capacity determined by the probability method. American Institute of Electrical Engineers Transactions 1947; 66: 1439-50, https://doi.org/10.1109/T-AIEE.1947.5059596.
• 8. Čepin M. Reliability of power system considering replacement of conventional power plants with renewables. Safety and reliability - safe societies in a changing world: Proceedings of the 28th European Safety and Reliability Conference (ESREL 2018), 2018. Boca Raton, CRC Press, Taylor & Francis Group, 63-70, https://doi.org/10.1201/9781351174664-8.
• 9. Čepin M. Assessment of power system reliability. Springer, 2011, https://doi.org/10.1007/978-0-85729-688-7.
• 10. Čepin M, Volkanovski A. New importance factors in electric power systems (in Slovenian), Electrotechnical Review 2009; 76(4): 177-181.
• 11. Dehghan S, Kiani B, Kazemi A, Parizad A. Optimal Sizing of a Hybrid Wind/PV Plant Considering Reliability Indices. World Academy of Science, Engineering and Technology International Journal of Electrical and Computer Engineering 2009; 3(8): 1546-1554.
• 12. Duflot N, Bérenguer C, Dieulle L, Vasseur D., A min cut-set-wise truncation procedure for importance measures computation in probabilistic safety assessment, Reliability Engineering & System Safety 2009, 94 (11): 1827-1837, https://doi.org/10.1016/j.ress.2009.05.015.
• 13. Elmakias D. New computational methods in power system reliability. Springer Verlag Berlin Heidelberg, 2008.
• 14. Gami D. Effective load carrying capacity of solar PV plants: a case study across USA. The Ohio State University, Master Thesis, 2016.
• 15. Garver L L. Effective load carrying capability of generating units, Transactions on Power Apparatus and Systems 1996; 85(8): 910-919, https://doi.org/10.1109/TPAS.1966.291652.
• 16. Gjorgiev B, Kančev D, Čepin M. A new model for optimal generation scheduling of power system considering generation units availability. International Journal of Electrical Power and Energy Systems 2013; 47(1): 129-139, https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2012.11.001.
• 17. IEEE Std 1366. Guide for electric power distribution reliability indices. IEEE, 2003.
• 18. Kirn B, Čepin M, Topič M. Effective load carrying capability of solar photovoltaic power plants - case study for Slovenia. Safety and reliability: theory and applications: Proceedings of the 27th European Safety and Reliability Conference. Taylor and Francis, 2017: 3231-3239, https://doi.org/10.1201/9781315210469-408.
• 19. Kolenc M, Papič I, Blažič B. Coordinated reactive power control to ensure fairness in active distribution grids. International Conference-Workshop Compatibility and Power Electronics 2013: 109-114, https://doi.org/10.1109/CPE.2013.6601138.
• 20. Langeron Y, Barros A, Grall A, Bérenguer C., Dependability assessment of network-based safety-related system, Journal of Loss Prevention in the Process Industries 2011, 24 (5): 622-631, https://doi.org/10.1016/j.jlp.2011.05.008.
• 21. Mancarella P, Puschel S, Zhang L, Wang H, Brear M, Jones T, Jeppesen M, Batterham R, Evans R, Mareels I. Power System Security Assessment of the future National Electricity Market. University of Melbourne, 2017.
• 22. Melhorn A C. Unit commitment methods to accommodate high levels of wind generation. University of Tennessee, Master Thesis, 2011.
• 23. Mihalič R, Povh D, Pihler J. Stability and dynamic phenomena in power systems (in Slovenian: Stabilnost in dinamični pojavi v elektroenergetskih sistemih). CIGRE CIRED, 2013.
• 24. Milligan M, Porter K. Determining the capacity value of wind: an updated survey of methods and implementation. National Renewable Energy Laboratory 2008: 1-26.
• 25. Omahen G, Blažič B, Kosmač J, Souvent A, Papič I. Impact of the SmartGrids concept on future distribution system investments in Slovenia. CIRED 2012 Workshop: Integration of Renewables into the Distribution Grid 2012: 1-4, https://doi.org/10.1049/cp.2012.0831.
• 26. Pantoš M. Stochastic generation-expansion planning and diversification of energy transmission paths. Electric Power Systems Research 2013; (98): 1-10, https://doi.org/10.1016/j.epsr.2012.12.017.
• 27. Paska J. Chosen aspects of electric power system reliability optimization. Eksploatacja i Niezawodnosc - Maintenance and Reliability 2013; 15(2): 202-208.
• 28. Perkin S, Svendsen A B, Tollefsen T, Honve I, Baldursdottir I, Stefansson H, Kristjansson R, Jensson P. Modelling weather dependence in online reliability assessment of power systems. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability 2017; 231(4): 364-372, https://doi.org/10.1177/1748006X17694951.
• 29. Phoon H Y. Generation System Reliability Evaluations with Intermittent Renewables. Master Thesis, University of Strathclyde, 2006.
• 30. Rosinski A, Dabrowski T. Modelling reliability of uninterruptible power supply units, Eksploatacja i Niezawodnosc - Maintenance and Reliability 2013; 15(4): 409-413.
• 31. Wang X F, McDonald J, Xifan W, Wang X F. Modern power system planning. McGraw-Hill, 1994.
• 32. Wangdee W, Li W, Billinton R. Pertinent factors influencing an effective load carrying capability and its application to intermittent generation. International Journal of Systems Assurance Engineering and Management 2010; (1)2: 146-156, https://doi.org/10.1007/s13198-010-0025-6.
• 33. Vesely W E, Belhadj M, Rezos J T. PRA importance measures for maintenance prioritization applications, Reliability Engineering & System Safety 1994, 43(3): 307-318, https://doi.org/10.1016/0951-8320(94)90035-3.