Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Detection of breath phases in stethoscope recordings
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule przedstawiono projekt aplikacji opracowanej w środowisku Matlab, umożliwiającej analizę czasową i widmową szmerów oddechowych wraz z detekcją i wizualną oraz akustyczną prezentacją wykrytych faz oddechu. Opracowany kod podzielony został na 4 zasadnicze moduły: moduł obróbki sygnału dźwiękowego w dziedzinie czasu, moduł analizy widmowej, moduł filtracji oraz moduł detekcji faz oddechu.
This article shows application project developed in Matlab, allowing lung sounds time and spectral analysis with detection and visual and acoustic representation of identified stages. Designed Matlab script was divided into 4 fundamental modules: time domain sound processing module, spectra analysis module, filtration module and lung sounds stages detection module.
Wydawca
Rocznik
Tom
Strony
4--7
Opis fizyczny
Bibliogr. 4 poz., rys., wykr.
Twórcy
autor
- Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki
autor
- Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki
Bibliografia
- [1] 3M Littmann, "Electronic Stethoscope Model 3200. User Manual".
- [2] 3M Littmann, "StethAssist Heart and Lung Sound Visualization Software. User Manual - Version 3".
- [3] P. Stasiakiewicz, A. Dobrowolski, R. Olszewski, N. Gałązka - Świderek, T. Targowski, A. Skoczylas, K. Majka, W. Lejkowski, 2019, Klasyfikacja szmerów oddechowych - badania pilotażowe, Elektronika, nr 2/2019, s. 4-12.
- [4] A. Dobrowolski, 2018, "Transformacje sygnałów - Od teorii do praktyki", BTC.
Uwagi
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-6934d310-e4ee-4152-be6c-4d8f3234d2cf