System wspierający ocenę wzrokowych potencjałów wywołanych w oparciu o analizę wielorozdzielczą

• Autorzy: Stasiakiewicz P. , Dobrowolski A. , Tomczykiewicz K.

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2017.10.01

Warianty tytułu

EN

System supporting visual evoked potentials assessment based on multiresolution analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Hipotezy dotyczące schorzeń drogi wzrokowej formułowane są na podstawie oceny wzrokowych potencjałów wywołanych powstałych na wskutek stymulacji oka zewnętrznym źródłem światła. Proces diagnostyczny jest złożony i skomplikowany, dlatego wymaga od lekarza doświadczenia i dobrej percepcji. W niniejszym artykule opracowano system wspierający proces decyzyjny, który charakteryzuje się w zbiorze testującym 100,00% czułością w grupie 49 przypadków przy 14,38% prawdopodobieństwie fałszywego alarmu w grupie 153 przypadków diagnostycznych.

EN

Hypotheses regarding visual pathway disorders are formulated on the basis of visual evoked potentials arising as a result of stimulation of the eye by external light source. Diagnostic process is complex and complicated and therefore requires a doctor's experience and a good perception. This article provides a system supporting decision-making process, which is characterized in the testing set by a 100.00% sensitivity in 49 cases with 14.38% probability of false alarm in the group of 153 diagnostic cases.

Słowa kluczowe

PL

wzrokowe potencjały wywołane; falkowa analiza wielorozdzielcza; sieć wektorów podtrzymujących; selekcja cech

EN

visual evoked potentials; wavelet multiresolution analysis; support vector machine; feature selection

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2017
• Tom: R. 93, nr 10
• Strony: 1--5
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Stasiakiewicz P.

• Wojskowy Ośrodek Metrologii, ul. Wileńska 14, 56-400 Oleśnica

autor

Dobrowolski A.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, ul. Sylwestra Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa

autor

Tomczykiewicz K.

• Wojskowy Instytut Medyczny, Klinika Neurologiczna, ul. Szaserów 128, 04-141 Warszawa

Bibliografia

• [1] https://sound.eti.pg.gda.pl/student/pp/okobudowa_i_wlasnosci.pdf, (05 Luty 2015).
• [2] Zaher A., Visual and Brainstem Auditory Evoked Potentials in Neurology, InTech, (2012).
• [3] http://www.edoctoronline.com/medicalatlas.asp?c=4&id=21878&m=1&p=33&cid=1060&s, (05 Luty 2015).
• [4] Binnie C. D., Cooper R., Mauguiere F., Osselton J., Prior P. F., Tedman B. M., Clinical Neurophysiology: EMG, Nerve Conduction and Evoked Potentials, Elsevier B.V, 1 (2004), 2nd Edition.
• [5] Dobrowolski A. P., Okoń M., Spectral analysis of visual evoked potentials, Signal Processing Symposium SPSympo-2015, (2015).
• [6] Dobrowolski A. P., Suchocki M., Tomczykiewicz K., Majda-Zdancewicz E., Classification of auditory brainstem response using wavelet decomposition and SVM network, Biocybernetics and Biomedical Engineering, 36 (2016), nr 2, 427-436.
• [7] Stasiakiewicz P., Suchocki M., Projekt i implementacja bazy wzrokowych potencjałów wywołanych, wiWAT, (2015).
• [8] Dobrowolski A. P., Klasyfikacja wzrokowych potencjałów wywołanych w oparciu o dekompozycję wielorozdzielczą i sieć SVM, Elektronika: konstrukcje, technologie, zastosowania, 57 (2016), nr 2, 42-46.
• [9] Stasiakiewicz P., Dobrowolski A. P., Tomczykiewicz K., Automatyczna klasyfikacja wzrokowych potencjałów wywołanych w oparciu o dekompozycję falkową, KNTWRE, (2016).
• [10] Osowski S., Metody i narzędzia eksploracji danych, Wydawnictwo BTC, (2013), Wyd. 1.
• [11] Dobrowolski A. P., Wierzbowski M., Tomczykiewicz K., Multiresolution MUAPS decomposition and SVM-based analysis in the classification of neuromuscular disorders, Computer Methods and Programs in Biomedicine 2012, 107 (2012), nr 3, 393-403.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).