Rozpoznawanie wskazań cyfrowego wyświetlacza przyrządu pomiarowego z wykorzystaniem sieci neuronowej typu Hebba

• Autorzy: Luśtyk Dariusz

Identyfikatory

DOI

10.32016/1.66.07

Warianty tytułu

EN

Recognition of digital display statement of a measuring device with the use of neural network Hebba type

• Konferencja: LI Międzyuczelniana Konferencja Metrologów MKM 2019 (LI, 23.09.2019-25.09.2019; Opole–Moszna; Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł zawiera opis rozwiązania zagadnienia odczytu kamerą wielkości mierzonych przez przyrząd pomiarowy z wyświetlaczem cyfrowym, pozbawiony komunikacji z komputerem. Przedstawiono układ ustalania pozycji kamery względem przyrządu, sposób definiowania obszaru obrazu zawierającego sekcje wyświetlacza oraz metodę jego przetwarzania w oparciu o sztuczną sieć neuronową typu Hebba.

EN

In metrological practice, there are measurements using instruments that do not record the measured values in cooperation with the computer. Then, the source of information about the measured quantity is the image of the digital display of the measuring instrument, which should be read and interpreted. It's easy to make a mistake in long-term measurements. The measuring system equipped with a camera cooperating with the program for reading the digital display of the measuring device, eliminates mistakes in readings and the inconvenience of creating their register. Measuring station should enable comfortable positioning of the camera relative to the measuring instrument, precise mechanism of locating the display section on its image and a certain tolerance of the method of interpreting the image to changing lighting conditions while maintaining the correct reading of the instrument's readings. The picture of the display section obtained as a result of normalization is processed by the artificial Hebba type neural network, resulting in measurement values that can be recorded in electronic form.

Słowa kluczowe

PL

wyświetlacze cyfrowe; sieć neuronowa typu Hebba; reguła Oja; rozpoznawanie wskazań

EN

digital display; type Hebba neural network; Oja rule recognition of indications

• Wydawca: Wydział Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Rocznik: 2019
• Tom: Nr 66
• Strony: 37--39
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz., rys.

Twórcy

autor

Luśtyk Dariusz

• Główny Urząd Miar, Pracownia Wsparcia Metrologii tel.: [phone]

Bibliografia

• 1. Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydaw. RM, 1993.
• 2. Krętowska M..: Sztuczne sieci neuronowe, Wykład 12: Sieci samoorganizujące się typu Hebba, Katedra Oprogramowania.http://aragorn.pb.bialystok.pl/~gkret/SSN/SSN_w12.PDF
• 3. T Masters: Sieci neuronowe w praktyce, WNT Warszawa 1996.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).