Znaczenie mocy testu statystycznego w analizie diagnostycznej okrętowego silnika o ZS

• Autorzy: Puzdrowska Patrycja
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono sposób interpretacji błędów pierwszego (α) i drugiego (β) rodzaju oraz wartości krytycznej Fkr rozkładu Fishera-Snedecora. Omówiono dwa sposoby weryfikacji istotności wpływu parametru wejściowego na wyjściowy. Przeanalizowano znaczenie mocy testu statystycznego M w diagnostyce parametrycznej okrętowych silników o ZS. Przeprowadzono analizę wpływu wartości poziomu istotności na wartość krytyczną statystyki i odwrotnie, z użyciem kalkulatorów statystycznych. Oceniono czy zwiększanie mocy testu statystycznego i poziomu istotności ma uzasadnienie podczas wnioskowania statystycznego.

Słowa kluczowe

PL

moc testu; statystyka F rozkładu Fishera-Snedecora; kalkulator statystyczny; diagnostyka parametryczna

EN

test power; F statistic of the Fisher-Snedecor distribution; statistical calculator; parametric diagnostics

• Wydawca: Faculty of Ocean Engineering and Ship Technology, Gdańsk University of Technology
• Czasopismo: Journal of Polish CIMEEAC
• Rocznik: 2022
• Tom: Vol. 17, no 1
• Strony: 83--89
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Puzdrowska Patrycja

• Politechnika Gdańska, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa, Zakład Siłowni Okrętowych, 80-233 Gdańsk ul. G. Narutowicza 11/12

Bibliografia

• [1] Jarmakowska-Kostrzanowska, L. (2021), Istotnie statystyczna moc testu – analiza mocy i jej miejsce w przyborniku badacza oraz interpretacja (nie)istotności statystycznej przy małej (dużej) mocy testu. Przegląd Psychologiczny, 64(4), 83–99. https://doi.org/10.31648/pp.7359
• [2] Korczewski Z., Puzdrowska P. (2015), Analytical method of determining dynamic properties of thermocouples used in measurements of quick – changing temperatures of exhaust gases in marine diesel engines. Poznań. Combustion Engines, nr 162 (3) (2015), s. 300-306.
• [3] Korzyński M. (2017), Metodyka eksperymentu. Planowanie, realizacja i statystyczne opracowanie wyników eksperymentów technologicznych. Wydawnictwo Naukowo Techniczne. Warszawa.
• [4] Pabis S. (1985), Metodologia i metody nauk empirycznych. Państwowe Wydawnictwo Naukowe. Warszawa.
• [5] Piotrowski I. (1976), Podstawy metrologii. Państwowe Wydawnictwo Naukowe.
• [6] Polański Z. (1984), Planowanie doświadczeń w technice. Państwowe Wydawnictwo Naukowe. Warszawa.
• [7] Puzdrowska P. (2018), Signal filtering method of the fast-varying diesel exhaust gas temperature. Combustion Engines, nr. 175(4), s.48-52.
• [8] Puzdrowska P. (2019), Statystyka F rozkładu Fishera-Snedecora jako narzędzie do oceny istotności wpływu mocy silnika o ZS na wybrane miary diagnostyczne. Journal of Polish CIMAC. -Vol. 14, nr. 1/18, s. 177-186.
• [9] Puzdrowska P. (2021a), Application of the F-statistic of the Fisher-Snedecor distribution to analyze the significance of the effect of changes in the compression ratio of a diesel engine on the value of the specific enthalpy of the exhaust gas flow. Combustion Engines, 186, 80-88.
• [10] Puzdrowska P.(2021b), Diagnostic information analysis of quickly changing temperature of exhaust gas from marine diesel engine part i single factor analysis. Polish Maritime Research -Vol. 28,iss. 4(112) (2021), s. 97-106.
• [11] Smirnow N.W., Dunin-Barkowski I.W. (1969), Kurs rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej dla zastosowań technicznych. PWN. Warszawa.
• [12] Wasilewska E. (2015), Statystyka matematyczna w praktyce. Wydawnictwo Difin. Warszawa.
• [13] Zieliński R. (1972), Tablice statystyczne. Państwowe Wydawnictwo Naukowe.
• [14] www.policzto.com.pl dostęp 10.07.2022
• [15] www.wolframalpha.com dostęp 10.07.2022

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).