Wielowymiarowa analiza statystyczna wyników wzbogacania rudy miedzi w ZWR Polkowice

• Autorzy: Duchnowska M. , Kasińska-Pilut E. , Bakalarz A. , Konieczny A. , Kowalczuk P. , Łuszczkiewicz A.

Warianty tytułu

EN

Multivariate statistical analysis of upgrading copper ore in ZWR Polkowice

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy dokonano analizy zależności pomiędzy wzbogacaniem miedzi, srebra i węgla organicznego podczas procesu flotacji. Dokonano wielowymiarowej analizy statystycznej podstawowych wskaźników wzbogacania polkowickiej rudy miedzi w oparciu o wyniki przemysłowe flotacji za lata 2011-2015 w ZWR Polkowice. Celem pracy było wyznaczenie, oddzielnie dla każdego z ciągów technologicznych zakładu, równań, pozwalających na ocenę wzbogacania węgla organicznego w stosunku do wzbogacania miedzi i srebra. Wyznaczone równania łączą Cu, Ag i Corg, tak że na podstawie wskaźników selektywności Cu i Ag można wyznaczyć selektywność węgla organicznego, a następnie oszacować jego zawartości w produktach flotacji. Wyznaczone równania pozwalają na przewidywanie wyników wzbogacania węgla organicznego na podstawie analiz miedzi i srebra.

EN

The aim of this paper is determination of relationship between the contents of copper, silver and organic carbon in industrial flotation circuits. A multivariate statistical analysis of basic upgrading parameters’ distribution of the copper ore from the Polkowice Divisions of Concentrators on the basis of industrial results obtained between 2011 and 2015 was conducted. For each single flotation line, three equations, which connect the selectivity of copper, silver and organic carbon upgrading were determined. The obtained equations allow to calculate the upgrading selectivity and the content of Corg in the flotation products on the basis of Cu and Ag upgrading selectivities. The equations predict the results of upgrading in organic carbon basing on the data for copper and silver.

Słowa kluczowe

PL

ruda miedzi; wzbogacanie; wskaźnik selektywności flotacji

EN

copper ore; upgrading; selective indicator

• Wydawca: KGHM CUPRUM Spółka z o.o. Centrum Badawczo-Rozwojowe
• Czasopismo: Cuprum : czasopismo naukowo-techniczne górnictwa rud
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 2
• Strony: 97--108
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Duchnowska M.

• Politechnika Wrocławska, Wrocław

autor

Kasińska-Pilut E.

• KGHM Polska Miedź S.A., Oddział Zakłady Wzbogacania Rud, Polkowice

autor

Bakalarz A.

• Politechnika Wrocławska, Wrocław

autor

Konieczny A.

• KGHM Polska Miedź S.A., Oddział Zakłady Wzbogacania Rud, Polkowice

autor

Kowalczuk P.

• Politechnika Wrocławska, Wrocław

autor

Łuszczkiewicz A.

• Politechnika Wrocławska, Wrocław

Bibliografia

• [1] Balicki A., 1998, Statystyka w badaniach ochrony środowiska, Główny Urząd Statystyczny, Warszawa.
• [2] Drzymała J., Ahmed H.A.M., 2005, Mathematical equations for approximation of separation results using the Fuerstenau upgrading curves, Int. J. Miner. Process., vol. 76 (1-2), s. 55-65.
• [3] Duchnowska M., Łuszczkiewicz A., Drzymała J., Konopacka Ż., Kowalczuk P., Bakalarz A., Foszcz D., Szyszka D., Karwowski P., Opracowanie technologii wydzielenia węgla organicznego na etapie flotacji wstępnej, Raport Nr I-11/2014/S-21, Instytut Górnictwa Politechniki Wrocławskiej, Wrocław, listopad 2014.
• [4] Hair J.F., Anderson R.E., Tatham R.L., Black W.C., 1995, Multivariate Data Analysis with Readings, Prentice Hall International, London.
• [5] Jajuga K., 1993, Statystyczna analiza wielowymiarowa, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• [6] Kijewski P., Leszczyński R., Węgiel organiczny w rudach miedzi – znaczenie i problemy. Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energi Polskiej Akademii Nauk, nr 79, 2010, s. 131-146.
• [7] Makać M., Urbanek-Krzysztofiak D., 2011, Metody opisu statystycznego, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk.
• [8] Konieczny A., Pawlos W., Jach M., Pępkowski R., Krzemińska M., Kaleta R., 2011, Zastosowanie systemu wizualizacji do sterowania parametrami pracy maszyn flotacyjnych w KGHM Polska Miedź S.A. Oddział Zakłady Wzbogacania Rud, Górnictwo i Geologia, t. 6, z. 2, s. 61-71.
• [9] Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K., Wasilewski M., 2011, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach. Cz. 2, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• [10] Pluta W., 1977, Wielowymiarowa analiza porównawcza w badaniach ekonomicznych, Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
• [11] Tumidajski T., 2010, Aktualne tendencje w opisie i modelowaniu matematycznym procesów przeróbki materiałów uziarnionych, Gospodarka Surowcami Mineralnymi. T. 26, z. 3, s. 111-121.
• [12] Tumidajski T., Saramak D., 2009, Metody i modele statystyki matematycznej w przeróbce surowców mineralnych, Wydawnictwo AGH, Kraków.
• [13] Tumidajski T., Saramak D., Foszcz D., Niedoba T., 2005, Methods of modeling and optimization of work effects for chosen mineral processing systems, Acta Montanistica Slovaca, 01, s. 115-120.
• [14] Walesiak M., 1996, Metody analizy danych marketingowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• [15] Volk W., 1973, Statystyka stosowana dla inżynierów, Wydawnictwa Naukowo--Techniczne, Warszawa.