Detection of fault events in medium voltage grid based on analysis of data from fault recorders

• Autorzy: Sajewicz Dariusz , Wójcik Augustyn , Zegadło Piotr

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2022.03.30

Warianty tytułu

PL

Wykrywanie zdarzeń awaryjnych w sieciach SN na podstawie analizy danych z rejestratorów zakłóceń

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The aim of this paper is to demonstrate the effectiveness of newly developed fault detection methods based on a simple statistical approach encompassing linear discriminant analysis and signal processing. Fault prediction relates to the detection of: the type of operation of the medium voltage network, leakage (damaged insulator in the line string) and a measure of the distance of ground fault in an unbranched line, in a branched line and on its branches. The conducted research confirms the high efficiency of detection faults in all areas concerned.

PL

Celem pracy jest wykazanie skuteczności nowo opracowanych metod detekcji uszkodzeń opartych na prostym podejściu statystycznym obejmującym liniową analizę dyskryminacyjną i przetwarzanie sygnałów. Przeprowadzone badania potwierdzają wysoką skuteczność wykrywania uszkodzeń we wszystkich rozpatrywanych obszarach.

Słowa kluczowe

EN

fault detection; linear discriminant analysis; high resistance fault; medium voltage network

PL

wykrywanie uszkodzeń; liniowa analiza dyskryminacyjna; uszkodzenie wysokorezystancyjne; sieć średniego napięcia

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2022
• Tom: R. 98, nr 3
• Strony: 131--135
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Sajewicz Dariusz

• Bialystok University of Technology, Faculty of Electrical Engineering, Białystok, Poland

• https://orcid.org/0000-0002-3488-5674

autor

Wójcik Augustyn

• Institute of Radioelectronics and Multimedia Technologies, Warsaw University of Technology Warsaw, Poland

• https://orcid.org/0000-0003-0597-1634

autor

Zegadło Piotr

• Kozminski University, Warsaw, Poland

• https://orcid.org/0000-0002-0219-297X

Bibliografia

• 1. Eduardo F. Ferreiraa, J. Dionísio Barrosb, ”Faults Monitoring System in the Electric Power Grid of Medium Voltage”, Procedia Computer Science, vol. 130, pp. 696-703, 2018.
• 2. S. Hamid Mortazavi, Zahra Moravej, S. Mohammad Shahrtash, "A Searching Based Method for Locating High Impedance Arcing Fault in Distribution Networks", Power Delivery IEEE Transactions on, vol. 34, no. 2, pp. 438-447, 2019.
• 3. Wenhai Zhang, Yindi Jing, Xianyong Xiao, ”Model-Based General Arcing Fault Detection in Medium-Voltage Distribution Lines” IEEE Transactions on Power Delivery vol. 31, no. 3, pp. 2231 – 2241, 2016.
• 4. Mingjie Wei, Weisheng Liu, Hengxu Zhang, Fang Shi, Weijiang Chen, "Distortion-Based Detection of High Impedance Fault in Distribution Systems", Power Delivery IEEE Transactions on, vol. 36, no. 3, pp. 1603-1618, 2021.
• 5. Masa, A. V.; Werben, S.; Maun, J.C. Incorporation of Data- Mining in Protection Technology for High Impedance Fault Detection. // IEEE Power and Energy Society General Meeting, San Diego, California, July 22-26, 2012.
• 6. Y. Cai and M. Chow, "Exploratory analysis of massive data for distribution fault diagnosis in smart grids," 2009 IEEE Power & Energy Society General Meeting, 2009, pp. 1-6, doi: 10.1109/PES.2009.5275689.
• 7. Miao He, Junshan Zhang, ”A Dependency Graph Approach for Fault Detection and Localization Towards Secure Smart Grid” IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 2, no. 2, pp. 342–351, 2011.