Automatyzacja procesów monitorowania stanu technicznego taboru kolejowego z wykorzystaniem technologii widzenia maszynowego

• Autorzy: Sivets O.

Warianty tytułu

EN

Automation of the condition monitoring of rolling stock using machine vision technology

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Obecnie na świecie dynamicznie rozwija się koncepcja stosowania przytorowych systemów monitoringu, których zadaniem jest monitorowanie pojazdów kolejowych w ruchu oraz analizowanie sygnałów (np. w postaci zdjęcia elementu) związanych z ich stanem technicznym. Do zadań automatycznych systemów monitorowania w systemie transportowym należy zaliczyć przede wszystkim zapobieganie sytuacjom awaryjnym, usprawnienie procesów przewozowych oraz utrzymania taboru. W tym celu wykorzystuje się m.in. technologię widzenia maszynowego. Celem badań zawartych w artykule jest dążenie do przedstawienia podejścia do lepszego wykorzystania taboru kolejowego poprzez racjonalizacje cyklów przeglądowo-naprawczych, zwracając szczególną uwagę na możliwość usprawnienia przeglądów dokonywanych przez rewidenta taboru. Takie podejście opiera się przede wszystkim na problemie zmiany strategii utrzymania taboru. Systemy oparte na technologii widzenia maszynowego mogą być wykorzystane do rozwoju bazy danych dla każdego pociągu, co pozwoliłoby na wyznaczenie trendów zużycia elementów, które umożliwią lepsze planowanie i zarządzanie utrzymaniem wagonów oraz zapobieganie sytuacjom awaryjnym.

EN

The concept of using wayside condition monitoring systems is being widely developed around the world. The task of such systems is to monitor rolling stock passing and analyze signals (e.g. captured image of the component) related to their technical condition. In transportation system the major duties of automated monitoring systems are the prevention of emergency situations, improvement of transport processes and maintenance of rolling stock. A machine vision is used increasingly to meet these demands. The purpose of this paper is an attempt to search an approach for better utilization of rolling stock by rationalization cycles of inspection and repair at different levels of maintenance, paying particular attention to the possibility of improvement the maintenance performed by carmen at railway siding. Systems based on machine vision technology can be used to develop a database for each train, that would allow to determine trends of components wear-and-tear that enable better planning, management and rolling stock maintenance and prevention of emergency situations.

Słowa kluczowe

PL

transport kolejowy; utrzymanie taboru; bezpieczeństwo

EN

railway transport; maintenance; safety

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport
• Rocznik: 2016
• Tom: z. 112
• Strony: 337--347
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Sivets O.

• Politechnika Warszawska, Wydział Transportu

Bibliografia

• 1. Edwards J., Hart J., Sawadisavi S., Resendiz E., Barkan C, Ahuja N. Advancements in railroad track inspection using machine-vision technology. In AREMA Conference Proceedings on American Railway and Maintenance of Way Association, 2009.
• 2. Hart, J. M., Ahuja, N., Barkan, C.P.L., & Davis, D.D. A Machine Vision System for Monitoring Railcar Health, Technology Digest, TD-008-2004, Association of American Railroads, Washington, D.C.
• 3. Lai, Y.C., Hart, J. M., Vemuru, P., Drapa, J., Ahuja, N., Barkan, C, Milhon, L., & Stehly, M. Machine Vision Analysis of the Energy Efficiency of Intermodal Trains. In Proceedings of the 8th International Heavy Haul Conference "Safety, Environment, Productivity", (Cristiano G. Jorge, Coordinator Technical Committee), Rio de Janiero, Brazil, June 14-16, 2005, International Heavy Haul Association, Virginia Beach, VA, 387-394.
• 4. Leksykon Terminów Kolejowych. Warszawa: KOW sp. z o.o., 2011, s. 56. ISBN 978-83-933737-0-3
• 5. Mańka A. Diagnostyka pojazdów szynowych - diagnostyka powierzchni tocznej zestawu kołowego. Politechnika Śląska Wydział Transportu, Katedra Transportu Synowego [dostęp: 12 kwietnia 2016], <http://www.ktl.polsl.p1/diagnostykapojazdowszynowych/wyklad/Diagnostykaa_W_04_Pow_pow_tocz_zestawu_AM_004.pdf>.
• 6. Materiały wewnętrzne firmy Lynxrail.
• 7. Phelan J., Kilian K., Ripley I., Mazur W. Condition monitoring of rollingstock as the core fleet maintenance strategy. Conference On Railway Engineering Adelaide, 5-7 May 2014.
• 8. Rozporządzenie Komisji (UE) NR 445/2011 z dnia 10 maja 2011 r. w sprawie systemu certyfikacji podmiotów odpowiedzialnych za utrzymanie w zakresie obejmującym wagony towarowe oraz zmieniające rozporządzenie (WE) nr 653/2007.
• 9. Rozporządzenie Ministra Infrastruktury z dnia 12 października 2005 r. w sprawie ogólnych warunków technicznych eksploatacji pojazdów kolejowych (Dz.U. 2005 nr 212 poz. 1771).
• 10. Shapiro, L.G. & Stockman, G.C. (2001). Computer Vision, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ, 1-50.
• 11.Szymonik, J. Widzenie maszynowe jako narzędzie zapewniające wysoką jakość wyrobów. Problemy Techniki Uzbrojenia 2010, R. 39, z. 115, 67-76.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.