Forecasting the state of technogenic emergency situation on the railway transport using data mining technologies

• Autorzy: Savchuk T. , Kozachuk A. , Gromaszek K. , Sugurova L.

Identyfikatory

DOI

10.12915/pe.2014.01.12

Warianty tytułu

PL

Prognozowanie technogennych sytuacji awaryjnych w transporcie kolejowym z wykorzystaniem technik data mining

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents the results of research railway transport emergency prevention. Authors used mathematical model for the prediction of the state of the train tank cargo with superheated liquid and considered some data mining techniques

PL

W pracy przedstawiono wyniki badań odnośnie zapobiegania sytuacjom awaryjnym w transporcie kolejowym. Autorzy wykorzystali model matematyczny do prognozowania stanu składu kolejowego ze zbiornikiem cieczy przegrzanej oraz użyli wybranych technik data mining.

Słowa kluczowe

EN

railway transport; superheated liquid tanks; emergency forecasting; data mining

PL

transport kolejowy; zbiorniki przegrzanej cieczy; prognozowanie sytuacji wyjątkowych; techniki data mining

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2014
• Tom: R. 90, nr 1
• Strony: 50--54
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Savchuk T.

• Vinnitsa National Technical University, Ukraina

autor

Kozachuk A.

• Vinnitsa National Technical University, Ukraina

autor

Gromaszek K.

• Lublin University of Technology, Poland

autor

Sugurova L.

• Kazakh National Technical University after K. I. Satpaev, Almaty, Kazakhstan

Bibliografia

• 1. Miheev M., Miheeva A., Fundamentals of Heat Transfer, Energia, Moscow (1977)
• 2. Railroad-Highway Grade Crossing Handbook safety.fhwa.dot.gov/xings/com_roaduser/ 07010/sec03.html.
• 3. Soren Underlien J., Passive railroad-highway grade crosings, Lyngby Research Park Scion-DTU (2007),19
• 4. Savchuk Т. О., Simulation results of the temperature field of railway tank, Bulletin of Khmelnitsky National University, nr 1 (2011)
• 5. Naive Bayes and Decision Trees for Function Tagging www.aaai.org/Papers/FLAIRS/2007/Flairs07-118.pdf
• 6. Barsegian А.А., Kuprianov М.S., Stepanenko V.V., Holod І.І., Methods and models of data analysis: OLAP i DATAM i NJN, BHV-Petersburg (2004)
• 7. Baker W.E., Cox P.A., Westine P.S., Kulesz J.J., Strehlow R.A., Explosion Hazards and Evaluation, М Mir (1986)
• 8. Held M., Fragment mass distribution of high energy projectiles, Propellants, High Explosives, Pyrotechnics, nr 15, (1990)
• 9. Savchuk Т. О., Development of approaches to non-statistical forecasting of the physical state of train cargo, Bulletin of Kremenchuk State Polytechnic University named after Mikhail Ostrogradskiy, nr 5, (2011)
• 10. US Coast Guard Office of Research and Development. Fire testing of independent fiberglass fuel tanks with and without protective coating of fire retardant paint, Report AD 740783. Washington, DC, (1972)