Visual defect detection methods overview

• Autorzy: Kraszewski Tomasz , Piwowar Anna , Frączek Renata , Świszcz Piotr , Bis Łukasz

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2022.11.55

Warianty tytułu

PL

Przegląd metod wizyjnej detekcji wad

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article is a part of research related to developing a line which automatically identifies defects of workpieces together with technology of their elimination with the aid of stream abrasive treatment at automated stations in industrial conditions. The article presents an overview of visual defect detection methods, including systems based on vision sensors, laser systems, including structured light systems, photogrammetry, and thermal imaging systems. The described methods have been supplemented with examples of tests and experiments involving selected devices.

PL

Artykuł stanowi część prac związanych z opracowaniem linii do automatycznej identyfikacji wad na elementach obrabianych z opracowaniem technologii ich usuwania strumieniową obróbką ścierną na stanowiskach zrobotyzowanych w warunkach przemysłowych. W artykule dokonano przeglądu metod wizyjnej detekcji wad obejmujące układy budowane w oparciu o czujniki wizyjne, systemy laserowe, w tym systemy światła strukturalnego. Opisane metody detekcji wizyjnej uzupełniono przykładami testów i doświadczeń z wykorzystaniem wybranych urządzeń.

Słowa kluczowe

EN

defect detection; vision system; vision sensor; structured light

PL

identyfikacja wad; system wizyjny; czujnik wizyjny; światło strukturalne

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2022
• Tom: R. 98, nr 11
• Strony: 269--272
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz., fot., rys.

Twórcy

autor

Kraszewski Tomasz

• Centrum Badawczo – Rozwojowe GLOKOR Sp. z o.o., ul. Górnych Wałów 27A, 44-100 Gliwice

• https://orcid.org/0000-0003-2208-8536

autor

Piwowar Anna

• Centrum Badawczo – Rozwojowe GLOKOR Sp. z o.o., ul. Górnych Wałów 27A, 44-100 Gliwice
• Politechnika Śląska Wydział Elektryczny, ul. Akademicka 10, 44-100 Gliwice

• https://orcid.org/0000-0002-5578-3757

autor

Frączek Renata

• Centrum Badawczo – Rozwojowe GLOKOR Sp. z o.o., ul. Górnych Wałów 27A, 44-100 Gliwice
• Politechnika Śląska Wydział Elektryczny, ul. Akademicka 10, 44-100 Gliwice

• https://orcid.org/0000-0002-8121-7417

autor

Świszcz Piotr

• Centrum Badawczo – Rozwojowe GLOKOR Sp. z o.o., ul. Górnych Wałów 27A, 44-100 Gliwice

autor

Bis Łukasz

• Centrum Badawczo – Rozwojowe GLOKOR Sp. z o.o., ul. Górnych Wałów 27A, 44-100 Gliwice

• https://orcid.org/0000-0002-1692-887X

Bibliografia

• [1]. Żabick D.: Czujniki wizyjne w systemach automatyki, Automatyka 11/2017
• [2]. Kling e Silva L., Almeida G., Nunes C., Pereira G., Kadoke S., Saum W.: Automation of pipe defect detection and characterization by structured light, Material Testing, vol. 63, pp. 55-51, 2021
• [3]. Qian J., Feng S., Li Y., Tao T., Chen Q., Zuo Ch.: Fast 3Dsurface defect detection with fringe projection, SPIE/COS Photonics Asia, Conf. proc. Optical Metrology and Inspection for Industrial Applications VII, vol. 11552, 2020

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).