Zastosowanie sieci FBM w neuronowym modelowaniu mieszania dwuskładnikowych układów ziarnistych

• Autorzy: Tukiendorf M.

Warianty tytułu

EN

The use of a neural network in modeling of a two-component granular systems’ mixing

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Pokazano wyniki symulacji neuronowej procesów mieszania niejednorodnych układów ziarnistych. Mieszano dwuskładnikowy układ ziarnisty przy pomocy statycznego mieszalnika płytkowego. Estymacji rozkładów koncentracji składnika kluczowego dokonywano w oparciu o predykcję sztucznej sieci neuronowej Flexible Bayesian Modeling o 20 ukrytych warstwach neuronów. Porównano statystycznie wyniki modelu empirycznego i predyktowanego. Określono współczynnik korelacji.

EN

The results of a neural network’s simulation of the mixing processes of non-homogenous granular systems were shown. A twocomponent granular system was mixed using a static plate mixer. Estimations of the key component’s concentration distribution were performed based on the artificial neural network’s prediction for the assumed numbers of neurons’ hidden layers. The empirical and the predicted results were statistically compared. A correlation coefficient was estimated between them.

Słowa kluczowe

PL

ziarniste układy niejednorodne; statyczny mieszalnik płytkowy; modelowanie neuronowe; sztuczna sieć neuronowa; Flexible Bayesia Modeling; FBM

EN

non-homogenous granular systems; static plate mixer; neural modeling; Flexible Bayesia Modeling; FBM

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2005
• Tom: R. 9, nr 14
• Strony: 367--373
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Tukiendorf M.

• Politechnika Opolska, Zakład Techniki Rolniczej i Leśnej

Bibliografia

• Boss J. 1987. Mieszanie materiałów ziarnistych, PWN Warszawa-Wrocław.
• Boss J. Mieszalnik statyczny z wypełnieniem płytkowym, Patent PRL 119191.
• Boss J., Tukiendorf M. 1990. Wpływ niektórych parametrów ziarnistych na stan dynamiczny układu podczas mieszania metodą wysypu ze zbiornika, Zeszyty Naukowe Politechniki Łódzkiej, Inżynieria Chemiczna, z 16, 29-36.
• Kendall M.G., M. G. 1975. Rank correlation methods (4th ed.), Griffin London.
• Lampinen J., Vehtari A. 2001. Bayesian approach for neural networks-review and case studies, Neural Networks 14, 257-274.
• Magiera R. 2002. Modele, metody statystyki matematycznej, Oficyna wydawnicza GiS, Wrocław.
• Tadeusiewicz R. 1998. Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z przykładowymi programami, Wydawnictwo PLJ.
• Tadeusiewicz R. 1993. Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa.
• Tukiendorf M. 2003. Modelowanie neuronowe procesów mieszania niejednorodnych układów ziarnistych, Rozprawa habilitacyjna, Prace i monografie, Akademia Rolnicza w Lublinie.