PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Employing Optical Measurements for Monitoring and Diagnostics of Combustion Process in Industrial Conditions

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The paper discusses some practical problems conected with introdction of modern coal combustion technologies as well as biomass co-combustion. In order to ensure that the combustion process runs in a proper way, the multichannel fiber optic monitoring system was applied. The system converts the optical signals coming from several flame zones to electrical that were further transmitted to the control room. The article prsents signal analyses made in time-frequency domain using short-time Fourier transform and wavelet transform and the way of their visualization to power boiler operators.
Rocznik
Strony
273--283
Opis fizyczny
Bibliogr. 36 poz., tab.
Twórcy
autor
  • Electrical Engineering and Computer Science Faculty, Lublin University of Technology, Nadbystrzycka 38A, 20-618 Lublin, Poland
  • Satbayev Kazakh National Technical University, Almaty, Kazakhstan
  • M.Kh. Dulaty Taraz State University, Kazakhstan
  • Al-Farabi Kazakh National University, Almaty, Kazachstan
autor
  • Al-Farabi Kazakh National University, Almaty, Kazachstan
  • Almaty University of Power Engineering and Telecommunications, Almaty, Kazakhstan
Bibliografia
  • 1. Bayas, M. Dubovoy, B. Shegebaeva J. Gromaszek, K. 2015. Optimization of hierarchical management of technological processes. Proceedings of SPIE 9816.
  • 2. Cięszczyk, S. 2013. A multi-band integrated virtual calibration – inversion method for open path FTIR spectrometry. Metrology and Measurement Systems 20(2), 287–298
  • 3. Cięszczyk, S. Komada, P. Akhmetova, A. Mussabekova, A. 2016. Metody analizy widm mierzonych z wykorzystaniem spektrometrów OP-FTIR w monitorowaniu powietrza atmosferycznego oraz gazów w procesach przemysłowych. Annual Set The Environmental Protection 18(p.2), 218–234.
  • 4. Czaja, P. & Kwaśniewski, K. 2016. Polski węgiel, energia i środowisko – szanse i zagrożenia. Annual Set The Environmental Protection 18(p.2), 38–60.
  • 5. Docquier, N. & Candel, S. 2002. Combustion control and sensors: a review. Progress in Energy and Combustion Science 28, 107–150.
  • 6. Dziubiński, G. Harasim, D. Skorupski, K. Mussabekov, K. Kalizhanova, A. Toigozhinova, A. 2016. Optymalizacja parametrów światłowodowych czujników do pomiaru temperatury. Annual Set The Environmental Protection 18(p.2), 309–324.
  • 7. Geche, F. Kotsovsky, V. Batyuk, A. Mitsa, A. Gromaszek, K. 2013. Bithreshold neurons learning. Elektronika: Konstrukcje, Technologie, Zastosowania 8(54), 70–72.
  • 8. Gozhyi, A. Burlachenko, I.Gromaszek, K. 2012. Using multiobjective genetic algorithms for optimal resource management in an autonomous power system. IAPGOŚ 4b, 48–50.
  • 9. Hagos, F.Y. Aziz, A.R.A. Sulaiman, A. 2014. Syngas (H2/CO) in a spark-ignition direct-injection engine. Part 1: Combustion, performance and emissions comparison with CNG. International Journal of Hydrogen Energy 39, 17884–17895
  • 10. Jiang, Z. Luo, Z. Zhou, H. 2009. A simple measurement metod of temperature and emissivity of coal-fired flames from visible radiation image and its application In CFB boiler furmance. Fuel 88, 980–987.
  • 11. Komada, P. Cięszczyk, S. Zhirnova, O. Askarova, N. 2016. Optyczna metoda diagnostyki gazu syntezowego z biomasy. Annual Set The Environmental Protection 18(p.2), 271–283.
  • 12. Komada, P. Cieszczyk, S. 2013. Application of Multiple Line Integrated Spectroscopy on CO Concentration Measurement, Elektronika Ir Elektrotechnika. 19, 46–49.
  • 13. Kotyra, A. 2014. Optoelektroniczne systemy w zastosowaniach diagnostycznych i pomiarowych, IAPGOŚ 2, 9–10.
  • 14. Kotyra, A. Bazil, G. Wójcik, W. Iskakova, A. 2014. Biomass co-combustion characterization based on analysis of image sequence. Przegląd Elektrotechniczny 3(90), 223–226.
  • 15. Kotyra, A. Wójcik, W. Gromaszek, K. Popiel, P. Ławicki, T. Jagiełło, K. 2013. Detection of biomass-coal unstable combustion using frequency analysis of image series. Przegląd Elektrotechniczny 3b(89): 279–281.
  • 16. Kotyra, A. Wójcik, W. Gromaszek, K. Smolarz, A. Jagiełło, K. 2012. Assessment of biomass-coal co-combustion on the basis of flame image. Przegląd Elektrotechniczny 11b(88): 295–297.
  • 17. Mashkov, V. Smolarz, A. Lytvynenko, V. 2016. Development issues in algorithms for system level self-diagnosis. IAPGOŚ 1, 26–28.
  • 18. Mashkov, V. Smolarz, A. Lytvynenko, V. Gromaszek, K. 2014. The problem of system fault-tolerance. IAPGOŚ 4, 41–44.
  • 19. Mukhanov, B. Suleimanov, A. Komada, P. 2012. Control system elaboration for phosphorite charge pelletizing process. IAPGOŚ 3, 25–27.
  • 20. Pawłowski, A. & Pawłowski, L. 2016. Wpływ sposobów pozyskiwania energii na realizację paradygmatów zrównoważonego rozwoju. Annual Set The Environmental Protection 18(p.2), 19–37.
  • 21. Pronobis, M. 2006. The influence of biomass co-combustion on boiler fouling and efficiency. Fuel 85, 474–480.
  • 22. Saidur, R. Abdelaziz, E.A. Demirbas, A. Hossain, M.S. Mekhilef, S. 2011. A review on biomass as a fuel for boilers. Renewable and Sustainable Energy Reviews 15, 2262–2289.
  • 23. Sami, M., Annamalai, K., Wooldridge, M. 2010: Co-firing of coal and biomass fuel blends. Progress in Energy and Combustion Science 27, 171–214.
  • 24. Sawicki, D. Kotyra, A. 2014. Monitoring combustion process using image classification, Przegląd Elektrotechniczny 11(90), 130–132.
  • 25. Sawicki, D. Kotyra, A. 2013. Porównanie wybranych metod wyznaczania obszaru płomienia w wizyjnym systemie diagnostycznym. IAPGOŚ 4, 14–17.
  • 26. Sawicki, D. Kotyra, A. Imanbek, B. Suleymanov, A. 2016. Wykorzystanie metod optycznych do klasyfikacji stanu procesu współspalania pyłu węglowego i biomasy. Annual Set The Environmental Protection 18(p.2), 404–415.
  • 27. Smolarz, A. Ballester, J. Garcia-Armingol, T. 2013. Chemiluminescence – based sensing of flame stoichiometry: Influence of the measurement method. Measurement 46(9), 3084–3097.
  • 28. Smolarz, A. Kotyra, A. Wójcik, W. Ballester, J. 2012. Advanced diagnostics of industrial pulverized coal burner using optical methods and artificial intelligence. Experimental Thermal and Fluid Science 43, 82–89.
  • 29. Smolarz, A. Lytvynenko, V. Koshukova, O. 2013. Combined clonal negative selection algorithm for diagnostics of combustion in individual PC burner. IAPGOŚ 4, 69–73.
  • 30. Smolarz, A. Wójcik, W. Gromaszek, K. 2012. Fuzzy modeling for optical sensor for diagnostics of pulverized coal burner. Procedia Engineering 47, 1029–1032.
  • 31. Spallina, V. Mastropasqua, L. Iora, P. Romano, M.C. Campanari, S. 2015. Assessment of finite volume modeling approaches for intermediate temperature Solid Oxide Fuel Cells working with CO-rich syngas fuels. International Journal of Hydrogen Energy 40, 15012- 15031.
  • 32. Wojcik, W. Golec, T. Kotyra, A. Smolarz, A. Komada, P., Kalita, M. 2004. Concept of application of signals from fiber-optic system for flame monitoring to control separate pulverized coal burner. Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments. Proceedings of SPIE 5484, 427–431.
  • 33. Wojcik, W. Golec, T. Kotyra, A. Cieszczyk, S. Duk, M. Komada, P. 2004. Application of flame monitoring system for flame spectrum analysis in industrial conditions. Lightguides and Their Applications. Proceedings of SPIE 5576, 377–380.
  • 34. Wojcik, W. Golec, T. Kotyra, A. Komada, P., 2004. Optoelectronic controller for pulverized coal burner. Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science. Proceedings of SPIE, 507–509.
  • 35. Wojcik, W. Komada, P. Cieszczyk, S. Firago V. 2005. ECTL application for carbon monoxide measurements, Lasers and Applications. Proceedings of SPIE 5958, 102–119.
  • 36. Wojcik, W. Kotyra, A. Smolarz, A. Komada, P. Wojciechowski, C. 2001. Application of wavelet transform in detection of flame instabilities. Optoelectronic and Elctronic Sensors. Proceedings of SPIE 4516, 277–280.
Uwagi
PL
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-67decff2-d264-4c99-babe-3fb61c371727
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.