Koncepcja i studium implementacji procesu zasilania komponentu TOPO250 danymi TOPO10 - generalizacja informacji geograficznej w bazie danych BDG

• Autorzy: Olszewski R. , Pillich-Kolipińska A. , Fiedukowicz A.

Warianty tytułu

EN

Idea and implementation studies of populating TOPO250 component with the data from TOPO10 – generalization of geographic information in the BDG database

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Jednym z kluczowych wyzwań towarzyszących tworzeniu Infrastruktury Informacji Przestrzennej (IIP) w Polsce jest budowa kompleksowego modelu bazy danych georeferencyjnych. Znaczące środki przeznaczone na realizację projektu GBDOT pozwalają na opracowanie podstawowej bazy danych topograficznych kraju jako bazy wielorozdzielczej (MRDB). Efektywne wdrożenie tego typu bazy danych wymaga opracowania procedur generalizacji informacji geograficznej (uogólnienia modelu krajobrazowego DLM), która, traktując komponent TOPO10 planowanej bazy jako jedyne źródło do tworzenia komponentu TOPO250, pozwoli na zachowanie spójności pojęciowej i klasyfikacyjnej między tymi elementami bazy danych. Realizacja tego zadania wymaga implementacji, opracowanej na zlecenie Głównego Urzędu Geodezji i Kartografii, koncepcji systemu, realizującego cele procesu generalizacji informacji geograficznej poprzez wykorzystanie metod restrykcyjnych (ang. constrained-based modelling) oraz pozwalającego na zachowanie relacji topologicznych między poszczególnymi klasami obiektów i obiektami. Pełna implementacja projektowanego systemu generalizacji wymaga przeprowadzenia szeroko zakrojonych testów, które pozwolą na jego kalibrację, a także parametryzację realizowanych procedur generalizacyjnych w zależności od charakteru analizowanego obszaru. Parametryzacja te procesu umożliwi określenie kryteriów wyboru poszczególnych obiektów, algorytmów upraszczania oraz kolejności wykonywanych operacji. Dla uzyskania kartograficznie poprawnego modelu wynikowego (zarówno bazy danych przestrzennych, jak i mapy topograficznej) kluczowe znaczenie ma, zdefiniowane przez autorów, łączne przetwarzanie elementów sytuacyjnych i wysokościowych. Pozwala to na uzyskanie spójnego pod względem topologicznym komponentu pochodnego źródłowej bazy danych referencyjnych. Autorzy opracowania podjęli próbę parametryzacji procesu generalizacji informacji geograficznej dla wybranego obszaru testowego. Uogólnienie uzyskanych wyników przyczyni się do opracowania holistycznego systemu generalizacji danych referencyjnych zgromadzonych w państwowym zasobie geodezyjnym i kartograficznym.

EN

Implementation of INSPIRE Directive in Poland requires not only legal transposition but also development of a number of technological solutions. The one of such tasks, associated with creation of Spatial Information Infrastructure in Poland, is developing a complex model of georeference database. Significant funding for GBDOT project enables development of the national basic topographical database as a multiresolution database (MRDB). Effective implementation of this type of database requires developing procedures for generalization of geographic information (generalization of digital landscape model – DLM), which, treating TOPO10 component as the only source for creation of TOPO250 component, will allow keeping conceptual and classification consistency between those database elements. To carry out this task, the implementation of the system’s concept (prepared previously for Head Office of Geodesy and Cartography) is required. Such system is going to execute the generalization process using constrained-based modeling and allows to keep topological relationships between the objects as well as between the object classes. Full implementation of the designed generalization system requires running comprehensive tests which would help with its calibration and parameterization of the generalization procedures (related to the character of generalized area). Parameterization of this process will allow determining the criteria of specific objects selection, simplification algorithms as well as the operation order. Tests with the usage of differentiated, related to the character of the area, generalization process parameters become nowadays the priority issue. Parameters are delivered to the system in the form of XML files, which, with the help of dedicated tool, are generated from the spreadsheet files (XLS) filled in by user. Using XLS file makes entering and modifying the parameters easier. Among the other elements defined by the external parametric files there are: criteria of object selection, metric parameters of generalization algorithms (e.g. simplification or aggregation) and the operations’ sequence. Testing on the trial areas of diverse character will allow developming the rules of generalization process’ realization, its parameterization with the proposed tool within the multiresolution reference database. The authors have attempted to develop a generalization process’ parameterization for a number of different trial areas. The generalization of the results will contribute to the development of a holistic system of generalized reference data stored in the national geodetic and cartographic resources.

Słowa kluczowe

PL

baza danych georeferencyjnych; wielorozdzielcza baza danych topograficznych; MRDB; modelowanie restrykcyjne; generalizacja informacji geograficznej

EN

georeference database; multiresolution topographic database; MRDB; restrictive modelling; generalization of geographical information

• Wydawca: Zarząd Główny Stowarzyszenia Geodetów Polskich
• Czasopismo: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
• Rocznik: 2013
• Tom: Vol. 25
• Strony: 127--139
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz.

Twórcy

autor

Olszewski R.

• Zakład Kartografii, Politechnika Warszawska

autor

Pillich-Kolipińska A.

• Zakład Kartografii, Politechnika Warszawska

autor

Fiedukowicz A.

• Zakład Kartografii, Politechnika Warszawska

Bibliografia

• 1. Bobzien, M., Morgenstern, D., 2003, Abstracting Model Generalization: A Comprehensive Approach Towards Automated Generalization, Materiały Międzynarodowej Konferencji Kartograficznej ICA, Durban.
• 2. Buttenfield B., McMaster R. B,, 1991, Making rules for knowledge representation, London, Longman.
• 3. Chrobak T., 2007, Podstawy cyfrowej generalizacji kartograficznej, uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Dydaktyczne, Kraków.
• 4. Gotlib D., Iwaniak A., Olszewski R., 2007, GIS. Obszary zastosowań, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• 5. Gotlib D., 2009, Koncepcja wykorzystania baz danych topograficznych w skali 1:10 000(BDOT10) 7. do opracowania modeli pochodnych DLM i DCM odpowiadających mapom analogowym w skali 1:50 000 i mniejszych”, opracowanie eksperckie dla GUGiK, Warszawa.
• 6. Gotlib D., Iwaniak A., Olszewski R., 2006, Budowa krajowej infrastruktury danych przestrzennych w Polsce - harmonizacja baz danych referencyjnych, Wydawnictwo Akademii Rolniczej we Wrocławiu, Wrocław.
• 7. Hampe, M., Anders, K. and Sester, M., 2003, MRDB Applications For Data Revision And Real-Time Generalisation, Materiały Międzynarodowej Konferencji Kartograficznej ICA, Durban.
• 8. Mackaness W., Ruas A., Sarjakoski T., 2007, Generalisation of Geographic Information. Cartographic Modelling and Applications, Elsevier Science.
• 9. Olszewski R., Wykorzystanie metod inteligencji obliczeniowej w procesie modelowania kartograficznego, w: Główne problemy współczesnej kartografii, Uniwersytet Wrocławski, Wrocław, 2006.
• 10. Olszewski R., Kartograficzne modelowanie rzeźby terenu metodami inteligencji obliczeniowej, rozprawa habilitacyjna, Oficyna Wydawnicza PW, 2009.
• 11. Olszewski R., Berus T., Pillich-Kolipińska A., 2011, WMGS - sieciowa usługa generalizacji informacji geograficznej. Koncepcja i studium implementacji w architekturze SOA, Konferencja PTIP, Warszawa.
• 12. Spiess E. (red.), Topographic maps. Map graphic and generalisation, Swiss Society of Cartography, 2005.
• 13. Weibel R., 1991, Amplified intelligence and rule-base systems, In: Map generalization: making rules for knowledge representation, Red.: B. Buttenfield, R. McMaster, Longman, London.