Niepewność modelu oraz danych w procesie konstruowania syntetycznych wskaźników

• Autorzy: Barczak A.

Warianty tytułu

EN

Model and data uncertainty in the process of construction of composite indicators of sustainable development in transportation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Syntetyczne wskaźniki pełnią istotne funkcje w badaniu i rozwiązywaniu problemów zrównoważonego rozwoju na wszystkich poziomach: strategicznym, taktycznym i operacyjnym. Jednakże, aby właściwie ocenić bezpieczeństwo, efektywność, jakość I niezawodność w zrównoważonym rozwoju transportu, konieczne jest uwzględnienie w modelu konstruowanego wskaźnika syntetycznego oprócz operatora addytywnego, operatorów mnożenia i dzielenia wskaźników podrzędnych. W artykule przeprowadzono badania symulacyjne, wykorzystując metodę Monte Carlo, w celu dokonania jakościowej oceny niepewności modelu, w którym występują operatory mnożenia i dzielenia, w stosunku do modelu referencyjnego, w którym występują operatory dodawania. Jakościową ocenę przeprowadzono stosując miary kurtozy oraz skośności.

EN

Composite indicators play a significant role in the research and problem solving in the domain of sustainable development at all levels: strategic, tactical and operational. However, the proper assessment of safety, effectiveness, quality and reliability of the composite indicators of sustainable development in transportation requires the usage of not only the additive operator but also of the multiplication and division operators. In the article, the Monte Carlo simulation was used to determine the quality of the models with multiplication and division operators comparing to referential model comprised uniquely of additive operators. The skewness and kurtosis were used as measurements.

Słowa kluczowe

PL

niepewność; syntetyczne wskaźniki; modele probabilistyczne

EN

uncertainty; composite indicators; probabilistic models

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2012
• Tom: nr 4
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Barczak A.

• Politechnika Poznańska, Instytut Silników Spalinowych i Transportu

Bibliografia

• [1] Barczak A., Analiza metod uzupełniania brakujących danych w procesie konstruowania syntetycznych wskaźników zrównoważonego rozwoju transportu, Logistyka, Nr 3, 2012.
• [2] Cerulli G., Filippetti A., The complementary nature of technological capabilities: Measurement an robustness issues, Technological Forecasting & Social Change, 79, 2012.
• [3] Joumard R., Gudmundson H., Indicators of Environmental Sustainability in Transport, Les collections de l’INRETS, maj 2010.
• [4] Papoulis A., Prawdopodobieństwo, zmienne losowe i procesy stochastyczne, WNT, Warszawa, 1972.
• [5] Zhang Q., Xiao Y., Xing Y., The presentation and processing of uncertain problems, Procedia Engineering, 15, 2011.
• [6] Handbook on constructing composite indicators: Methodology and user guide, OECD, 2008.
• [7] SimLab (2011) Software package for uncertainty and sensitivity analysis. Joint Research Centre of the European Commission. Downloadable for free at: http://simlab.jrc.ec.europa.eu.