AHP jako metoda ekonomii eksperymentalnej

• Autorzy: Parlińska M. , Pietrych Ł.

Identyfikatory

DOI

10.18276/si.2016.42-05

Warianty tytułu

EN

AHP as a method of experiment economic

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy dokonano charakterystyki metody AHP jako narzędzia wspierającego podejmowanie decyzji wielokryterialnych. W dalszej części przybliżono zagadnienia metodyczne warunkujące przeprowadzenie poprawnego eksperymentu ekonomicznego. Wykazano, że metoda AHP znajduje zastosowanie w ekonomii eksperymentalnej. Prowadzone badania empiryczne mogą być również oparte na różnego rodzaju symulacjach komputerowych.

EN

The study characterized the AHP method as a tool to support decision-making. The next section discusses the methodological issues conditioning to carry out proper economic experiment. It has been shown that the method of AHP is used in experimental economics. Empirical studies can also be conducted on the basis of various types of computer simulations.

Słowa kluczowe

PL

analityczny proces hierarchiczny; AHP; ekonomia eksperymentalna

EN

analytic hierarchy process; AHP; experimental economics

• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
• Czasopismo: Studia Informatica Pomerania
• Rocznik: 2016
• Tom: Nr 4 (42)
• Strony: 51--59
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys.

Twórcy

autor

Parlińska M.

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, Wydział Nauk Ekonomicznych

autor

Pietrych Ł.

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, Wydział Nauk Ekonomicznych

Bibliografia

• 1. Adamus, W., Łasak, P. (2010). Zastosowanie metody AHP do wyboru umiejscowienia nadzoru nad rynkiem finansowym. Bank i Kredyt, 41(4), 73–100.
• 2. Bodin, L., Gass, S.I. (2003). On teaching the analytic hierarchy process. Computers & Operations Research, 30, 1487–1497.
• 3. Guitouni, A., Martel, J. (1997). Tentative guidelines to help choosing an appropriate MCDA method. European Journal of Operational Research, 109 (1998), 501–521.
• 4. Krawczyk, M. (red.). (2010). Ekonomia eksperymentalna. Warszawa: Oficyna a Wolters Kluwer business.
• 5. Løken, E. (2007). Multi-Criteria Planning of Local Energy Systems with Multiple Energy Carriers. Thesis for the degree philosophiae doctor. Pobrane z: https://www.sintef.no/globalassets/project/seds/espen-loken_thesis.pdf (12.10.2016).
• 6. Łatuszyńska, M. (2015). Symulacja komputerowa w ekonomii eksperymentalnej. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, 36, 5–18.
• 7. Łuczak, A, Wysocki, F. (2008). Wykorzystanie Analitycznego Procesu Hierarchicznego w analizie systemu motywacyjnego przedsiębiorstwa transportowego. Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, Journal of Agribusiness and Rural Development, 4(10), 47–60.
• 8. Omkarprasad, S.V., Sushil, K. (2006). Analytic hierarchy process: An overview of applications. European Journal of Operational Research, 169, 1–29.
• 9. Parlińska, M. (2008). Rola informacji w gospodarce rynkowej na podstawie wybranych rolnych rynków hurtowych. Warszawa, Wydawnictwo SGGW.
• 10. Poskrobko, T. (2012). Nowe koncepcje i teorie rozwoju w ekonomii. W: S. Czaja, A. Becla, T. Poskrobko, J. Włodarczyk, Wyzwania współczesnej ekonomii. Difin, Warszawa.
• 11. Saaty, T.L., Kearns, K.P. (1991). Analytical planning. The Organization of Systems. Pittsbourgh: RWS Publications.
• 12. Saaty, T.L. (2008). Decision making with the analytic hierarchy process. International Journal of Services Sciences, 1, 1, 83–98.
• 13. Saaty, T.L., Ozdemir, M. (2003). Why the magic number seven plus or minus two. Mathematical and Computer Modelling, 38, 233–244.
• 14. Smith, V. (1994). Economics in the laboratory. Journal of Economic Perspectives, 8, 1, 113–131.
• 15. Zakaria, N.F., Dahlan, H.M., Hussin, A.R.C. (2012). Prioritization method in the analytic hierarchy process using evolutionary computing. International Journal of Innovative Computing, 1, 555–560.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).