Przydatność promieniowania elektromagnetycznego łuku spawalniczego do diagnozowania procesu spawania metodą MAG

• Autorzy: Węglowski M. St. , Zhang Y. M

Warianty tytułu

EN

Usability of welding arc electromagnetic radiation in diagnostics of MAG welding processes

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono idee i wyniki badań niekonwencjonalnej metody monitorowania procesu spawania MAG wykorzystującej promieniowanie łuku spawalniczego w zakresie widzialnym. Przeprowadzone doświadczenia pokazują kierunek kolejnych badań nad zjawiskiem promieniowania łuku spawalniczego i możliwościami jego wykorzystania do monitorowania on-line innych procesów spawania. Do rejestracji rozkładu widmowego wykorzystano kartę spektrofotometryczną. Stabilność procesu spawania oceniano metodą reszt najmniejszych kwadratów. Modelowanie zarejestrowanego sygnału przeprowadzono wielomianami, a optymalny stopnień wielomianu wybrano wykorzystując metodę F-test. Przedstawiono wpływ natężenia prądu spawania i rodzaju materiału dodatkowego na rozkład widma promieniowania widzialnego łuku spawalniczego.

EN

The study presents ideas and test results related to an unconventional method of MAG welding process monitoring making use of welding arc radiation in the visible range. The experiments indicate the direction of further research on the phenomenon of welding arc radiation and the possibilities of using it for on-line monitoring of other welding processes. The recording of spectral distribution was made using a spectrophotometric card. The stability of a welding process was assessed using the least squares method. The recorded signals were modelled using polynomials and the optimum polynomial order was selected using the F-test method. The study presents the impact of welding current intensity and the filler metal type on the distribution of the welding arc visible radiation spectrum.

Słowa kluczowe

PL

łuk spawalniczy; promieniowanie łuku; metoda MAG; monitorowanie procesu spawania

EN

welding arc; radiation of the welding arc; MAG method; monitoring of welding process

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Górnośląski Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Biuletyn Instytutu Spawalnictwa w Gliwicach
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 57, nr 5
• Strony: 59--65
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys., tabl.

Twórcy

autor

Węglowski M. St.

• Instytut Spawalnictwa, Gliwice

autor

Zhang Y. M

• Centre for Manufacturing, University of Kentucky, Lexington, USA

Bibliografia

• 1. Zhang Y. M.: Real time monitoring of welding processes. Woodhead Publisher Limited, 2007.
• 2. Naidu D.S., Ozcelnik S., Moore K.L.: Modeling, sensing and control of Gas Metal Arc welding. Elsevier, Amsterdam, 2003.
• 3. Luksa K.: Przydatność sygnałów emitowanych przez elektryczny łuk spawalniczy do diagnozowania procesu spawania MAG. Monografia. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice, 2012.
• 4. Szubert L., Skoczewski P., Welcel M.: System rejestracji parametrów elektrycznych procesu spawania dla wielu stanowisk produkcyjnych. Sprawozdanie z pracy statutowej ST-284/Fc-89, Instytut Spawalnictwa, Gliwice, 2010.
• 5. Saini D., Floyd S.: An investigation of Gas Metal Arc welding sound signature for on-line quality control. Welding Journal.1998, tom 77, nr 4, 172s - 179s.
• 6. Kovacevic R., Węglowski M.St. i inni.: Welding process. InTech, Rijeka, 2012
• 7. Węglowski M.St.: Modelling and Analysis of Arc Light Spectrum in GMAW. Welding Journal, 2008, tom 87, nr 8, 212s-218s.
• 8. Węglowski M.S.: Measurement of arc light spectrum in the MAG welding method. Metrology and Measurement Systems, 2009, tom 16, nr 1, 143-159.
• 9. Węglowski M.S., Yi H., Zhang Y.M.: Relationship between wire feed speed and metal transfer in GMAW. Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering, 2008, tom 29, nr 2, 191-194.
• 10. Wang Z.Z., Zhang Y.M.: Image processing algorithm for automated monitoring of metal transfer in double-electrode GMAW. Measurement Science and Technology, 2007, tom 18, 2048-2058.
• 11. Chu Y.X., Hu S.J., Hou W.K., Wang P.C., Marin S.P.: Signature analysis for quality monitoring in short circuit GMAW. Welding Journal, 2004, tom 83, nr 12, 336s - 343s.
• 12. Smith J., Lucas B.: Putting intelligence into welding - rule based systems, fuzzy logic and neural networks. Welding & Metal Fabrication, 1999, tom 10, 7-9.
• 13. Kim Y., Rhee S.: Development of an arc sensor model using a fuzzy controller in gas metal arc welding. Measurement Science and Technology, 2001, tom 12, 534-541.
• 14. Köveš A., Golob M.: A review of welding applications based on soft computing methods. Dokument MIS nr XII-1806-04.
• 15. Węglowski M.St., Mikno Z., Welcel M., Kępińska M.: Kontrola procesu spawania TIG w oparciu o promieniowanie łuku spawalniczego. Przegląd Spawalnictwa, 2007, nr 12, 15-20.
• 16. Whitaker J.C.: Signal measurement, analysis and testing. CRC Press, New York 2000.
• 17. Moler C.B.: Numerical Computing with Matlab, Chapter V: Least Squares. Society for Industrial and Applied Mathematics, 2004.
• 18. Madansky A.: Prescriptions for working statisticians. New York: Springer-Verlag, 1988.