Analiza rozkładu wielkości cząstek próbek bentonitu z wykorzystaniem programu MATLAB

• Autorzy: Kruszak Patrycja , Piątek Veronika , Waksmundzka Kinga , Żuchowicz Oliwia

Warianty tytułu

EN

Analysis of the particle size distribution of bentonite samples using the MATLAB program

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule dokonano pomiaru rozkładu wielkości cząstek próbek bentonitowych, pochodzących z firmy Certech znajdującej się w Niedomicach koło Tarnowa. Próbkami były: bentonit, granulat oraz żwirki shaggy, kukurydziany oraz zapachowy. Analizę granulometryczną wykonano z wykorzystaniem skryptu napisanego w środowisku programu MATLAB. Przed wykonaniem analizy wykorzystując smartphone wykonano fotografie próbek. Skrypt po wgraniu zdjęcia poszczególnych próbek dokonuje analizy rozkładu cząstek. Pomiar rozkładu granulometrycznego badanej próbki dostarcza kluczowych informacji na temat jej budowy, a także pozwala na efektywniejsze dobranie metodyki dalszych badań. Wykonanie pomiaru opisanego w poniższym artykule pozwoliło na ocenę przydatności opisanej metody do badań rozkładu ziarnowego materiałów, jak również ocenę możliwości wykorzystania smartphone’ów do badań materiałów.

EN

The article measures the particle size distribution of bentonite samples from Certech, located in Niedomice near Tarnów. The samples were: bentonite, granules and shaggy, corn and scented cat litter. The granulometric analysis was performed using script written in the MATLAB. Before the analysis, photographs of the samples were taken using a smartphone. The MATLAB script, after uploading the samples’ photos, performs the particle distribution analysis. Measuring the granulometric distribution of the sample under study provides key information about the sample's structure and also allows for a more effective selection of the methodology of further research. The performance of the measurement described in the following article made it possible to assess the suitability of the described method for studying the grain distribution of materials as well as to evaluate the possibility of using smartphones for materials testing.

Słowa kluczowe

PL

rozkład ziarnowy; bentonit; żwirek dla kotów; MATLAB

EN

granular distribution; bentonite; cat litter; MATLAB

• Wydawca: Katedra Chemii Analitycznej, Wydział Inżynierii Materiałowej i Ceramiki, Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Czasopismo: Analit
• Rocznik: 2022
• Tom: Nr 12
• Strony: 72--80
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Kruszak Patrycja

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Inżynierii Materiałowej i Ceramiki, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków, Polska

autor

Piątek Veronika

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Inżynierii Materiałowej i Ceramiki, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków, Polska

autor

Waksmundzka Kinga

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Inżynierii Materiałowej i Ceramiki, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków, Polska

autor

Żuchowicz Oliwia

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Inżynierii Materiałowej i Ceramiki, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków, Polska

Bibliografia

• [1] https://www.microtrac.com/knowledge/particle-size-distribution/ dostęp do 20.11.2022
• [2] https://www.retsch.com/products/sieving/ dostęp do 20.11.2022
• [3] https://www.malvernpanalytical.com/en/products/measurement-type/particle-size?msclkid=9cda46ea1641144d312b259d4de0d8d3&utm_source=bing&utm_medium=cpc&utm_campaign=Malvern%20-%20Measurement%20Type&utm_term=Particle%20Size%20Distribution&utm_content=Particle%20Size%20Distribution dostęp do 25.11.2022
• [4] https://www.certech.com.pl/goods_category/zwirki/ dostęp do 26.11.2022
• [5] Rabbani, A., Ayatollahi, S. (2015). Comparing three image processing algorithms to estimate the grain-size distribution of porous rocks from binary 2d images and sensitivity analysis of the grain overlapping degree. Special Topics & Reviews in Porous Media: An International Journal 6 (1), 71-89.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).