Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Process of nodes localization in WSN: from data acquisition to location estimates
Konferencja
Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji KKRRiT 2016 (XVI ; 27-29.06.2016 ; Kraków, Polska)
Języki publikacji
Abstrakty
W pracy przedstawiono system lokalizacji węzłów w sieciach WSN (Wireless Sensor Network). System ten stanowi przede wszystkim zbiór algorytmów i procedur tworzących logiczną całość´, które pozwalają na lokalizowanie poszczególnych urządzeń´ . Opracowany system pozwala na realizację trzech charakterystycznych etapów: pomiar poziomu mocy odbieranych sygnałów RSSI, wymianę danych i ich gromadzenie; przetwarzanie danych oraz wyznaczenie położenia węzłów.
The paper summarize the results of our research concerned with the development, implementation and evaluation of a software framework for wireless sensor networks localization – High Performance Localization System (HPLS). It provides tools for data acquisition from a workspace, estimation of inter-node distances, calculation of geographical coordinates of all nodes with unknown position and results evaluation.
Wydawca
Rocznik
Tom
Strony
261—264, CD
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., rys.
Twórcy
Bibliografia
- [1] M. Marks. Real life data acquisition in wireless sensor network localization system. In ECMS, pages 477–482, 2013.
- [2] M. Marks and E. Niewiadomska-Szynkiewicz. Lokalizacja węzłów w bezprzewodowych sieciach sensorów. Przegląd Telekomunikacyjny+ Wiadomości Telekomunikacyjne, (8-9):266–270, 2007.
- [3] M. Marks and E. Niewiadomska-Szynkiewicz. High accuracy localization based on rssi measurements. Przegląd Telekomunikacyjny+ Wiadomości Telekomunikacyjne, pages 1332–1341, 2009.
- [4] M. Marks and E. Niewiadomska-Szynkiewicz. Localization based on stochastic optimization and rssi measurements. In Proceedings of the 9th ACM/IEEE International Conference on Information Processing in Sensor Networks, pages 402–403. ACM, 2010.
- [5] M. Marks and E. Niewiadomska-Szynkiewicz. Self-adaptive localization using signal strength measurements. In SENSORCOMM 2011, The Fifth International Conference on Sensor Technologies and Applications, pages 73–78, 2011.
- [6] E. Niewiadomska-Szynkiewicz and M. Marks. Optimization schemes for wireless sensor network localization. International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, 19(2), 2009.
- [7] T. Rappapport. Wireless communications: principles and practice. Communications Engineering and Emerging Technologies Series. Prentice Hall, second edition edition, 2002.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-66e0fea2-9b38-4207-9c1b-a61b9e21d63d