Climate-induced dynamics of ice cover in southeastern Greenland (2000–2024) revealed by satellite remote sensing

• Autorzy: Głowienka Ewa , Mizera Mikołaj

Identyfikatory

DOI

10.15576/GLL/210136

Warianty tytułu

PL

Dynamika pokrywy lodowej w południowo-wschodniej Grenlandii wywołana zmianami klimatu (2000–2024) ujawniona za pomocą teledetekcji satelitarnej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This study investigates multidecadal changes in the extent of glacierized surfaces in Kommune Kujalleq, southeastern Greenland, between 2000 and 2024. Multispectral satellite imagery from Landsat 7 and Landsat 8, combined with climate data from MODIS and the Global Precipitation Measurement (GPM) mission, was used to quantify changes in summer ice cover and to evaluate their relationship with atmospheric drivers. The Normalized Difference Snow Index (NDSI ≥ 0.4) was applied to classify ice-covered pixels during the melt season (July–September), and climate variables were derived for both summer and winter seasons. The results reveal an overall net decline in ice-covered area of approximately 4% (about 1,600 km²) over the 24-year period, with substantial interannual variability. Years such as 2015 and 2020 exhibited temporary increases in ice extent, coinciding with anomalously high snowfall and below-average summer temperatures, whereas significant losses occurred during warm and dry periods, notably in 2010 and 2024. Despite these fluctuations, the general trend remains one of retreat, driven primarily by sustained Arctic warming. The study highlights the effectiveness of remote sensing and cloud-based geospatial platforms for long-term cryospheric monitoring and contributes to a better understanding of regional glacier sensitivity to climatic variability in the context of global sea-level rise.

PL

W niniejszym badaniu analizowano zmiany zasięgu powierzchni zlodowaconych w Kommune Kujalleq, w południowo-wschodniej Grenlandii, w okresie wielu dekad, w latach 2000–2024. Wielospektralne zdjęcia satelitarne z satelitów Landsat 7 i Landsat 8, w połączeniu z danymi klimatycznymi z MODIS i misji Global Precipitation Measurement (GPM), wykorzystano do ilościowego określenia zmian letniej pokrywy lodowej i oceny ich związku z czynnikami atmosferycznymi. Do klasyfikacji pikseli pokrytych lodem w sezonie topnienia (lipiec–wrzesień) zastosowano znormalizowany wskaźnik różnicy śniegu (NDSI ≥ 0,4), a zmienne klimatyczne wyznaczono zarówno dla sezonu letniego, jak i zimowego. Wyniki wskazują na ogólny spadek netto powierzchni pokrytej lodem o około 4% (około 1600 km²) w ciągu 24 lat, ze znaczną zmiennością międzyroczną. Lata takie jak 2015 i 2020 charakteryzowały się tymczasowym wzrostem zasięgu lodu, zbiegającym się z anomalnie wysokimi opadami śniegu i temperaturami lata poniżej średniej, natomiast znaczne straty wystąpiły w okresach ciepłych i suchych, zwłaszcza w 2010 i 2024 roku. Pomimo tych wahań, ogólna tendencja nadal zmierza w kierunku cofania się lodu, napędzanego głównie przez utrzymujące się ocieplenie Arktyki. Badanie podkreśla skuteczność teledetekcji i chmurowych platform geoprzestrzennych do długoterminowego monitorowania kriosfery i przyczynia się do lepszego zrozumienia regionalnej wrażliwości lodowców na zmienność klimatu w kontekście globalnego wzrostu poziomu morza.

Słowa kluczowe

EN

remote sensing; Landsat; MODIS; NDSI; climate changes; Google Earth Engine

PL

teledetekcja; Landsat; MODIS; NDSI; zmiany klimatyczne; Silnik Google Earth

• Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Rolniczego w Krakowie
• Czasopismo: Geomatics, Landmanagement and Landscape
• Rocznik: 2025
• Tom: no. 3
• Strony: 71--81
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Głowienka Ewa

• Department of Photogrammetry, Remote Sensing of Environment and Spatial Engineering, AGH University of Science and Technology in Krakow

• https://orcid.org/0000-0001-7326-1592

autor

Mizera Mikołaj

• Department of Photogrammetry, Remote Sensing of Environment and Spatial Engineering, AGH University of Science and Technology in Krakow

Bibliografia

• Bevis M., Harig C., Khan S.A. et al. 2019. Accelerating changes in ice mass loss from the Greenland Ice Sheet. PNAS, 116, 1934–1939. https://doi.org/10.1073/pnas.1806562116
• Bjørk A.A., Kjær K.H., Korsgaard N.J., Khan S.A., Kjeldsen K.K., Andresen C.S., Box J.E., Larsen N.K., Funder S. 2012. An aerial view of 80 years of climate-related glacier fluctuations in southeast Greenland. Nature Geoscience, 5(6), 427–432. https://doi.org/10.1038/ngeo1481.
• European Space Agency (ESA). 2023. Greenland ice sheet losses revealed by satellite data. https://climate.esa.int [accessed: 3.08.2025].
• Gallagher M.R., Shupe M.D., Chepfer H., L’Ecuyer T. 2022. Relating snowfall observations to Greenland ice sheet mass changes: an atmospheric circulation perspective. The Cryosphere, 16(2), 435–450.
• Gorelick N., Hancher M., Dixon M., Ilyushchenko S., Thau D., Moore R. 2017. Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sensing of Environment, 202, 18–27. https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.06.031.
• Gaur M.K., Goyal R.K., Saha D., Singh N., Shekhar S., Ajai A., Chauhan J.S. 2022. The Estimation of Snow Cover Distribution Using Satellite Data in the Cold Arid Leh Region of Indian Himalaya. Polish Journal of Environmental Studies, 31(1), 1–11.
• IPCC. 2023. Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press.
• Jiang S., Ye A. 2022. Greenland monthly temperature reconstruction over the last 10,000 years. Preprint. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1325471/v1.
• King M.D., Howat I.M., Candela S.G. et al. 2020. Dynamic ice loss from the Greenland Ice Sheet driven by sustained glacier retreat. Nature Communications, 11, 3284. doi.org/10.1038/s43247-020-0001-2
• Liu J., Enderlin E.M., Marshall H.-P., Khalil A. 2022. Synchronous retreat of southeast Greenland’s peripheral glaciers. Geophysical Research Letters, 49(13), e2022GL097756. https://doi.org/10.1029/2022GL097756.
• Mankoff K.D. et al. 2020. Greenland Ice Sheet solid ice discharge from 1986 through March 2020. Earth System Science Data, 12, 1367–1383. https://doi.org/10.5194/essd-12-1367-2020
• Mishra V.D., Negi H.S., Rawat A.K., Chaturvedi A., Singh R.P. 2009. Retrieval of sub-pixel snow cover information in the Himalayan region using medium and coarse resolution remote sensing data. International Journal of Remote Sensing, 30(18), 4707–4731. https://doi.org/10.1080/01431160802651959.
• Mouginot J., Rignot E., Bjørk A.A., van den Broeke M., Millan R., Morlighem M., Noël B., Scheuchl B., Wood M. 2019. Forty-six years of Greenland Ice Sheet mass balance from 1972 to 2018. Proceedings of the National Academy of Sciences, 116(19), 9239–9244. https://doi.org/10.1073/pnas.1904242116.
• Noël B. et al. 2018. Modelling the climate and surface mass balance of polar ice sheets using RACMO2 – Part 1: Greenland (1958–2016). The Cryosphere, 12, 811–831. https://doi.org/10.5194/tc-12-811-2018.
• Otosaka I.N., Shepherd A., Ivins E.R., Schlegel N.-J., Amory C., van den Broeke M.R. et al. 2023. Mass balance of the Greenland and Antarctic Ice Sheets from 1992 to 2020. Earth System Science Data, 15, 1597–1616. https://doi.org/10.5194/essd-15-1597-2023.
• Rantanen M., Karpechko A.Y., Lipponen A. et al. 2022. The Arctic has warmed nearly four times faster than the globe since 1979. Communications Earth & Environment, 3, 168. https://doi.org/10.1038/s43247-022-00498-3.
• Rasmussen R.O. 2024. Greenland. History, Population, Map, Flag, & Weather. Britannica, https://www.britannica.com/place/Greenland [accessed: 3.08.2025].
• Smith E.A., Asrar G., Furuhama Y. et al. 2007. International Global Precipitation Measurement (GPM) Program and Mission: An overview. In: Levizzani V. et al. (eds.). Measuring Precipitation from Space. Springer, Dordrecht, 611–653. https://doi.org/10.1007/978-1-4020-5835-6_31.
• Storey J.C., Scaramuzza P., Schmidt G.L., Barsi J. 2005. Landsat 7 scan line corrector-off gapfilled product development. Proceedings of the ASPRS 2005 Annual Conference, Baltimore, MD.
• Trusel L.D., Das S.B., Osman M.B., Evans M.J., Smith B.E., Fettweis X., McConnell J.R., Noel B.P.Y., van den Broeke M.R. 2018. Nonlinear rise in Greenland runoff in response to post‑industrial Arctic warming. Nature, 564, 104–108. https://doi.org/10.1038/s41586-018-0752-4