Localization of sustainable urban projects using the AHP method. Case of the city of M’sila

• Autorzy: Hadjab Madani , Mezrag Hadda , Oudina Fateh

Identyfikatory

DOI

10.15576/GLL/196505

Warianty tytułu

PL

Lokalizacja zrównoważonych projektów miejskich przy użyciu metody AHP. Przypadek miasta M'sila

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This research tackles the ongoing challenge of unsustainable urban growth in Algeria by using the analytical hierarchy process (AHP) to enhance site selection for sustainable urban initiatives in M’Sila. The study used AHP’s systematic approach to develop a regional suitability map, including environmental, social, and economic factors. This differs from earlier ad-hoc methods, offering a clear and impartial assessment via pairwise comparisons. The resultant map delineates regions that reconcile project demands with sustainability goals. The versatility, openness, and ability of AHP to incorporate both quantitative and qualitative data are emphasized as primary strengths. The research highlights AHP’s substantial impact on enhancing urban planning in a resource-limited context, while recognizing constraints including data availability and subjective qualitative evaluations. The produced suitability map indicates that 46.31% (106.94 km²) of M’Sila is classified as very suitable, 21.44% (49.51 km²) as moderately suitable, 10.14% (23.42 km²) as weakly suitable, and 3.64% (8.41 km²) as unsuitable for sustainable urban growth. The technique included a two-phase process: the AHP phase is succeeded by GIS-based spatial representation. The results provide a crucial resource for Algerian policymakers and stakeholders, facilitating evidence-based decision-making and a transition to sustainable urban development methods amid rising urbanization and resource constraints. The research indicates that AHP offers a robust framework for addressing the difficulties of urban planning in resource-limited environments.

PL

Niniejsze badania podejmują trwające wyzwanie niezrównoważonego rozwoju obszarów miejskich w Algierii, wykorzystując proces hierarchii analitycznej (AHP) w celu usprawnienia wyboru lokalizacji dla zrównoważonych inicjatyw miejskich w M'Sila. W badaniu wykorzystano systematyczne podejście AHP do opracowania regionalnej mapy przydatności, obejmującej czynniki środowiskowe, społeczne i ekonomiczne. Różni się to od wcześniejszych metod ad hoc, oferując jasną i bezstronną ocenę poprzez porównania parami. Powstała mapa wyznacza regiony, które godzą wymagania projektu z celami zrównoważonego rozwoju. Wszechstronność, otwartość i zdolność AHP do uwzględniania zarówno danych ilościowych, jak i jakościowych są podkreślane jako główne mocne strony. Badania podkreślają znaczący wpływ AHP na usprawnienie planowania miejskiego w kontekście ograniczonych zasobów, przy jednoczesnym rozpoznaniu ograniczeń, w tym dostępności danych i subiektywnych ocen jakościowych. Wytworzona mapa przydatności wskazuje, że 46,31% (106,94 km²) M'Sila jest klasyfikowane jako bardzo odpowiednie, 21,44% (49,51 km²) jako umiarkowanie odpowiednie, 10,14% (23,42 km²) jako słabo odpowiednie, a 3,64% (8,41 km²) jako nieodpowiednie dla zrównoważonego rozwoju miejskiego. Technika obejmowała dwuetapowy proces: faza AHP jest następowana przez opartą na GIS reprezentację przestrzenną. Wyniki dostarczają kluczowego zasobu dla algierskich decydentów i interesariuszy, ułatwiając podejmowanie decyzji opartych na dowodach i przejście na zrównoważone metody rozwoju miejskiego pośród rosnącej urbanizacji i ograniczeń zasobów. Badania wskazują, że AHP oferuje solidne ramy do rozwiązywania trudności planowania miejskiego w środowiskach o ograniczonych zasobach.

Słowa kluczowe

EN

sustainable development; urban project; localization; M’sila; AHP; arc GIS

PL

M'sila; rozwój zrównoważony; projekt miejski; lokalizacja; AHP; łuk GIS

• Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Rolniczego w Krakowie
• Czasopismo: Geomatics, Landmanagement and Landscape
• Rocznik: 2025
• Tom: no. 1
• Strony: 43--57
• Opis fizyczny: Bibliogr. 25 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Hadjab Madani

• Faculty of Science and Technology, University of M’sila, Algeria

• https://orcid.org/0009-0001-3362-2936

autor

Mezrag Hadda

• University of Mohamed Boudiaf, Algeria

autor

Oudina Fateh

• University of Mohamed Boudiaf, Algeria

• https://orcid.org/0009-0003-6076-6673

Bibliografia

• 1. Ayache M.A. 2021. Diachronic analysis of soil occupancy using remote detection tools in tlemcen province southern (western Algeria). Journal of Fundamental and Applied Sciences, 13(1), 75–88. doi:https://doi.org/10.4314/jfas. v13i1.5.
• 2. Benaissa F.T., Khalfallah B. 2021. Industrial Activity Land Suitability Assessment Using Delphi and AHP to Control Land Consumption. The Case Study of Bordj Bouarreridj, Algeria. Engineering, Technology & Applied Science Research, 11(5), 7738‒7744.
• 3. Bhole G.P., Tushar D. 2018. Multi-criteria decision making (MCDM) methods and its applications. International Journal for Research in Applied Science & Engineering Technology (IJRASET), 6(05), 899‒915.
• 4. Chen F.C. 2006. Applying the analytical hierarchy process (AHP) approach to convention site selection. Journal of Travel Research, 45(2), 167‒174.
• 5. Davide L., Chiara C., Mario B., Davide G. 2023. A method to prioritize and allocate naturebased solutions in urban areas based on ecosystem service demand. Landscape and Urban Planning, 235, 2‒14.
• 6. Fernandez S.M. 2016. Social vulnerability assessment of flood risk using GIS-based multicriteria decision analysis.A case study of Vila Nova de Gaia (Portugal). Geomatics, Natural Hazards and Risk, 1367–1389.
• 7. Gherbi M. 2015. Instruments of Urban Planning in Algerian City: Reality and Challenges. Journal of Civil Engineering and Architecture, 9(7), 807–812.
• 8. Gyani J., Ahmed A., Haq M.A. 2022. MCDM and various prioritization methods in AHP for CSS: A comprehensive review. IEEE Access, 10, 33492-33511., 10, 33492‒33511.
• 9. Ishizaka A., Labib A. 2009. Analytic Hierarchy Process and Expert Choice: Benefits and limitations. OR Insight, 22(4), 201‒220.
• 10. Kalfas D., Kalogiannidis S., Chatzitheodoridis F., Toska E. 2023. Urbanization and land use planning for achieving the sustainable development goals (SDGs): A case study of Greece. Urban Science, 7(2), 43.
• 11. Kazemi S.S. 2016. Developing a land evaluation model for faba bean cultivation using geographic information system and multi-criteria analysis. A case study: Gonbad-Kavous region, Iran. Ecological Indicators, 63, 37–47. doi: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2015.11.021.
• 12. Kereush D., Perovych I. 2017. Determining criteria for optimal site selection for solar power plants. Geomatics, Landmanagement and Landscape, 4, 39‒54.
• 13. Lahcene H., Fateh T., Ali R., Derradji K. 2024. Residential building forms and energy efficency in the saharan climate: The case of Adrar, Algeria. Geomatics, Landmanagement and Landscape, 85‒98.
• 14. Lipovetsky S. 2020. Priority vector estimation: Consistency, compatibility, precision. International Journal of the Analytic Hierarchy Process, 12(3), 577‒589.
• 15. Liu Y., Eckert C.M, Earl Ch. 2020. A review of fuzzy AHP methods for decision-making with subjective judgements. Expert Systems with Applications, 161.
• 16. Mevlut U. 2013. GIS-based solar farms site selection using analytic hierarchy process (AHP) in Karapinar region, Konya/Turkey. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 28, 11‒17.
• 17. Panchal S., Debbarma A. 2017. Rail-Route Planning Using a Geographical Information System (GIS). Engineering, Technology & Applied Science Research, 7(5), 2010‒2013.
• 18. Rikalovic A., Cosic I., Lazarevic D. 2014. GIS Based Multi-criteria Analysis for Industrial Site Selection. Procedia Engineering, 69, 1054–1063.
• 19. Sahoo S.K., Goswami S.S. 2023. A comprehensive review of multiple criteria decision-making (MCDM) Methods: advancements, applications, and future directions. Decision Making Advances, 1(1), 25‒48.
• 20. Saman A., Murat G., Sonmez R. 2013. Safety risk assessment using analytic hierarchy process (AHP) during planning and budgeting of construction projects. Journal of Safety Research, 46, 99‒105.
• 21. Saouli N.B. 2020. A Spatio-temporal retrospective of the uban sprawl of Annaba (Algeria). Journal of Fundamental and Applied Sciences, 12(2), 825–844.
• 22. Tavana M., Soltanifar M., Santos-Arteaga F.J. 2023. Analytical hierarchy process: revolution and evolution. Annals of Operations Research, 326(2), 879‒907.
• 23. Thomas L.S. 2013. Decision Making for Leaders: The Analytic Hierarchy Process for Decisions in a Complex World. RWS Publications, Pittsburgh.
• 24. Weymouth R., Hartz-Karp J. 2018. Principles for integrating the implementation of the Sustainable Development Goals in cities. Urban Science, 2(3), 77.
• 25. Yudi D., Azwir H.H. 2018. Reducing Defects Number of Ampoule by Considering Expected Failure Cost at Quality Control Department. Journal of Industrial Engineering, 2(2), 65–74.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).