PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Wpływ suszenia mikrofalowo-konwekcyjnego truskawek na ich barwę mierzoną instrumentalnie ®

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
The influence of microwave-convective drying on color of strawberries measured instrumentally®
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono ocenę wpływu parametrów procesu suszenia mikrofalowo-konwekcyjnego na barwę truskawek. Suszenie mikrofalowo- konwekcyjne (poziom mocy: 50, 75 i 90 W, temperatura powietrza 30 i 40ºC) zostało przeprowadzone w 6 kombinacjach eksperymentów. Oceny barwy truskawek dokonano metodą kolorymetryczną w systemie Hunter Lab oraz z zastosowaniem komputerowej analizy obrazu. Stwierdzono, że im wyższa temperatura i moc mikrofal, tym czas suszenia był krótszy. Wyniki względnych pomiarów parametrów barwy dla obu metod charakteryzują się wysokimi współczynnikami korelacji.
EN
In this work evaluation of microwave - convective drying parameters influence on strawberries color was presented. Microwave- convective drying (power levels of 50, 75 and 90 W as well air temperature of 30 and 40°C) were applied for drying processes which were performed within 6 combinations of experiments. Color of strawberries was measured using colorimetric measurement – Hunter Lab and computer vision method. It was affirmed that with higher temperature and with higher microwave power the time of drying was shorter. Results of relative measurements of color parameters for both methods were characterized by high correlation coefficients.
Rocznik
Tom
Strony
58--64
Opis fizyczny
Bibliogr. 21 poz., fig., rys., tab.
Twórcy
  • Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
autor
  • Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
  • Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Bibliografia
  • [1] ADAK N., N. HEYBELI, C. ERTEKIN. 2017. “Infrared drying of strawberry”. Food Chemistry 219: 109– 116.
  • [2] ALIBAS OZKAN I. 2007. “Energy consumption and colour characteristics of nettle leaves during microwave, vacuum and convective drying”. Biosystems Engineering 96(4): 495–502.
  • [3] ALIBAS OZKAN I., A. Akbudak , N. Akbudak . 2007. “Microwave drying characteristics of spinach”. Journal of Food Engineering 78(2): 577–583.
  • [4] BÓRQUEZ R., D. MELO, C. SAAVEDRA. 2015. “Microwave-vacuum drying of strawberries with automatic temperature control”. Food & Bioprocess Technology 8(2): 266-276.
  • [5] CONTRERAS C., M. E. Martın -Esparza , A.Chiralt , N. Martınez -Navarrete . 2008. “Influence of microwave application on convective drying. Effects on drying kinetics, and optical and mechanical properties of apple and strawberry”. Journal of Food Engineering 88(1): 55–64.
  • [6] Fernandez L., C. Castillero , J. M. Aguil - era. 2005. “An application of image analysis to dehydration of apple discs”. Journal of Food Engineering 67(2): 185–193.
  • [7] Horuza E., H. Bozkurt , H. Karatas , M. Maskan . 2017. “Effects of hybrid (microwave-convectional) and convectional drying on drying kinetics, total phenolics, antioxidant capacity, vitamin C, color and rehydration capacity of sour cherries”. Food Chemistry 230: 295–305.
  • [8] İlter I., S. Akyıl , E. Devseren , D. Okut , M. Koç, F. K. Ertekin . 2018. “Microwave and hot air drying of garlic puree: drying kinetics and quality characteristics”. Heat and Mass Transfer 54(7): 2101- 2112.
  • [9] Kumar D., S. Prasad , G. S. Murthy . 2014. “Optimization of microwave-assisted hot air drying conditions of okra using response surface methodology”. Journal of Food Science and Technology 51(2): 221–232.
  • [10] MARTYNENKO A. I. 2006. “Computer-vision system for control of drying processes.” Drying Technology 24(7): 879-888.
  • [11] Matiacevicha S., P. Silva ., J. Enrione , F. Osorio. 2011. “Quality assessment of blueberries by computer vision”. Procedia Food Science (1): 421 – 425.
  • [12] Onwude D. I., N.Hashima , K. Abdana , R. Janiusa , G. Chenc . 2018. “Combination of computer vision and backscattering imaging for predicting the moisture content and colour changes of sweet potato (Ipomoea batatas L.) during drying”. Computers and Electronics in Agriculture 150: 178–187.
  • [13] Piotrowski D., A. Lenart , A. Wardzyński . 2004. “Influence of osmotic dehydration on microwaveconvective drying of frozen strawberries”. Journal of Food Engineering 88(1): 519–525.
  • [14] Piotrowski D., K. Chodyn -Semczuk . 2006. “Influence of temperature on colour of vacuum dried [15] PROMIS 2006. „Mikrofalowa suszarka laboratoryjna. Dokumentacja techniczno - ruchowa.” Instrukcja firmowa. Wrocław, 1-10.
  • [16] RAPONI F., R. MOSCETTI, D. MONARCA, A. COLANTONI, R. MASSANTINI. 2017. “Monitoring and optimization of the process of drying fruits and vegetables using computer vision: a review”. Sustainability 9(11): 1-27.
  • [17] SALDAÑA E., R. SICHE, W. CASTRO, R. HUAMÁN, R. Q UEVEDO. 2014. “Measurement parameter of color on yacon (Smallanthus sonchifolius) slices using a computer vision system”. LWT - Food Science and Technology 59(2, Part 2): 1220-1226.
  • [18] Sumnu G., E. Turabi , M. Oztop . 2005. “Drying of carrots in microwave and halogen lamp–microwave combination ovens”. Journal of Food Engineering 77(3): 549–553.
  • [19] Tontul I., A. Topuz . 2017. “Effects of differentrying methods on the physicochemical properties of pomegranate leather (pestil)”. LWT - Food Science and Technology 80: 294-303.
  • [20] Zielinska M., P. Zapotoczny , O. Alves - Filho , T. M. Eikevik , W. Błaszczak . 2013. “Microwave vacuum-assisted drying of green peas using heat pump and fluidized bed: A comparative study between atmospheric freeze drying and hot air convective drying”. Drying Technology 31(6): 633–642.
  • [21] ZIELINSKA M., A. Michalska . 2016. “Microwave- assisted drying of blueberry (Vaccinium corymbosum L.) fruits: Drying kinetics, polyphenols, anthocyanins, antioxidant capacity, colour and texture”. Food Chemistry 212: 671–680.
  • strawberries”. In: Drying 2006 - Proceedings of the 15th International Drying Symposium (IDS 2006). Budapest, Hungary 20-23 August 2006. Ed. Farkas I. Szent István University Publisher C: 1628-1635.
Uwagi
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-669a3601-2955-433b-bfcc-f002f6419632
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.