PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
IoT in renewable energy systems
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono zastosowanie technologii Internetu Rzeczy do monitorowania farm fotowoltaicznych, szczególnie pojedynczych paneli fotowoltaicznych. Omówiono konstrukcję modułów realizujących funkcje monitorujące. Porównano protokoły komunikacyjne stosowane w rozwiązaniach Internetu Rzeczy.
EN
In the paper the applications of Internet of Things technology to the monitoring of photovoltaic farms, in particular the individual photo-voltaic panels, has been presented. The construction of the modules performing the monitoring functions have been described. Various communication protocols specifically designed for Internet of Things have been compared.
Rocznik
Strony
21--24
Opis fizyczny
Bibliogr. 16 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Tele- i Radiotechniczny, Warszawa
  • Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Tele- i Radiotechniczny, Warszawa
  • Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Tele- i Radiotechniczny, Warszawa
  • Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Tele- i Radiotechniczny, Warszawa
  • Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Tele- i Radiotechniczny, Warszawa
  • Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Tele- i Radiotechniczny, Warszawa
  • Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Tele- i Radiotechniczny, Warszawa
  • Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Tele- i Radiotechniczny, Warszawa
  • Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Tele- i Radiotechniczny, Warszawa
  • Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Tele- i Radiotechniczny, Warszawa
Bibliografia
  • [1] Abderrezek M., M. Fathi. 2017. Dust sensor based on luminescent glazing for control of photovoltaic panels cleaning. Clean Technologies and Environmental Policy 19(6), DOI: 10.1007/s10098-017-1367-4.
  • [2] Bosman Lisa B., W.D.Leon-Salas, W. Hutzel, E.A. Soto. 2020. PV System Predictive Maintenance: Challenges, Current Approaches, and Opportunities. Energies, 13, 1398, doi:10.3390/en13061398.
  • [3] https://www.analog.com/en/applications/technology/smartmesh-pavilion-home/smartmesh-ip.html.
  • [4] https://behrtech.com/blog/iot-in-renewable-energy-4-ways-to-optimize-a-solar-farm/.
  • [5] https://elektronikab2b.pl/technika/21862-bluetooth-low-energy-i-ant.-protokoly-komunikacji-ultra-low-power.
  • [6] https://elektronikab2b.pl/technika/32357-przeglad-standardow-lacznosci-bezprzewodowej-dla-iot.
  • [7] https://www.leverege.com/blogpost/iot-solar-farm-monitoring-solution-gcp.
  • [8] https://przemysl-40.pl/index.php/2018/06/20/zigbee/.
  • [9] Katyarmal M., s. Walkunde, A. Sakhare, Rawandale. 2018. Solar power monitoring system using IoT, International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET), 5(3).
  • [10] Kavitha V., V. Malathi. A Smart Solar PV Monitoring System Using Iot, DOI: 10.5121/csit.2019.91502.
  • [11] Lokesh Babu r.L.R., D. Rambabu, A. Rajesh Naidu, r.D. Prasad, P. Gopi Krishna. 2018. IoT Enabled Solar Power Monitoring System. International Journal of Engineering & Technology, 7 (3.12): 526-530
  • [12] Sarswat S., I. Yadav, S.K. Maurya. 2019. Real Time Monitoring of Solar PV Parameter Using IoT. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering (IJITEE), ISSN: 2278-3075, 9 (1S).
  • [13] Shapsough S., M. Takrouri, r. Dhaouadi, I.A. Zualkernan. 2018. Using IoT and smart monitoring devices to optimize the efficiency of large-scale distributed solar farms. Wireless Networks.
  • [14] Siekkinen M., M. Hiienkari, J.K. Nurminen, J. Nieminen. How Low Energy is Bluetooth Low Energy? Comparative Measurements with ZigBee/802.15.4, WCNC 2012 Workshop on Internet of Things Enabling Technologies, Embracing Machine-to-Machine Communications and Beyond, DOI: 10.1109/WCNCW.2012.6215496.
  • [15] Spanias A.S. 2017. Solar energy management as an Internet of Things (IoT) application, 8th International Conference on Information, Intelligence, Systems & Applications (IISA).
  • [16] Yu F.R., P. Zhang, W. Xiao, P. Choudhury. Communication Systems for Grid Integration of Renewable Energy Resources, DOI: 10.1109/MNET.2011.6033032.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-6694aa67-01ed-4014-b588-3bd9fde42246
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.