Environmental and economic aspects in decision making of the investment project “wind park”

• Autorzy: Janekova J. , Fabianova J. , Rosova A.

Identyfikatory

DOI

10.17512/pjms.2016.13.1.09

Warianty tytułu

PL

Środowiskowe i ekonomiczne aspekty w podejmowaniu decyzji projektu inwestycyjnego „park wiatrowy”

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The current competitive environment puts on companies still increasing demands and their success is more uncertain. They are forced to implement many changes and challenges in limited terms with limited resources. An effective solution to this situation is the project management. Its principles are applied in this paper at deciding on acceptance or rejection of the investment project wind park. The decision making is carried out from an environmental and economic point of view. Within the environmental assessment it is a comprehensive assessment of impacts of the wind park construction on the population, geological environment, soil, flora, fauna and their habitats, on the country and its infrastructure, etc. Assessment of the investment from an economic and financial point of view is realized by dynamic methods. Their selection is chosen so that the investment was assessed in three ways, its profitability, liquidity and risk. The emphasis is taken on risk, which is analysed using Monte Carlo simulations.

PL

Obecne otoczenie konkurencyjne nakłada na firmy wciąż rosnące wymagania i ich sukces jest bardziej niepewny. Są one zmuszone do wprowadzenia wielu zmian i wyzwań w ściśle określonych warunkach z ograniczonymi zasobami. Skutecznym rozwiązaniem tej sytuacji jest zarządzanie projektami. Jego zasady są stosowane w niniejszym dokumencie przy podejmowaniu decyzji o przyjęciu lub odrzuceniu inwestycji projektu parku wiatrowego. Podejmowanie decyzji jest przeprowadzone ze środowiskowego i ekonomicznego punktu widzenia. W ramach oceny oddziaływania na środowisko dokonano kompleksowej oceny wpływu budowy elektrowni wiatrowej na ludność, środowisko geologiczne, glebę, florę, faunę wraz z siedliskami, na kraj i jego infrastrukturę, itp. Ocena inwestycji z punktu widzenia gospodarczego i finansowego realizowana jest za pomocą metod dynamicznych. Ich wybór został dobrany tak, że inwestycja została oceniona na trzy sposoby, jej rentowności, płynności i ryzyka. Nacisk został położony na ryzyko, które jest analizowane za pomocą symulacji Monte Carlo.

Słowa kluczowe

EN

investment; wind energy; risk analysis; Monte Carlo simulation

PL

inwestycje; energia wiatrowa; analiza ryzyka; symulacja Monte Carlo

• Wydawca: Czestochowa University of Technology
• Czasopismo: Polish Journal of Management Studies
• Rocznik: 2016
• Tom: Vol. 13, No. 1
• Strony: 90--100
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Janekova J.

• Faculty of Mechanical Engineering, Technical University of Kosice

autor

Fabianova J.

• Faculty of Mining, Ecology, Process Control and Geotechnology, Technical University of Kosice

autor

Rosova A.

• Faculty of Mining, Ecology, Process Controland Geotechnology, Technical University of Kosice

Bibliografia

• 1. Baringo L. Conejo A.J., 2013, Risk-constrained multi-stage wind power investment, IEEE "Transactions on Power Systems", 28(1).
• 2. Barradale M.J., 2010, Impact of public policy uncertainty on renewable energy investment: Wind power and the production tax credit, "Energy Policy", 38(12),
• 3. Daoyuan S., 2010, The application of Monte Carlo computer simulation in investment risk analysis, The 2nd International Conference on Information Science and Engineering.
• 4. EWEA, 2016, Wind in power, 2015 European statistics, Available at: http://www.ewea.org/fileadmin/files/library/publications/statistics/EWEA-Annual-Statistics-2015.pdf, Access on: 23.3. 2016.
• 5. Foley A.M. et al., 2012, Current methods and advances in forecasting of wind power generatio, "Renewable Energy", 37(1).
• 6. Gass V. et al., 2011, Assessing the effect of wind power uncertainty on profitability. "Renewable and Sustainable Energy Reviews", 15(6).
• 7. Gillenwater M., 2013, Probabilistic decision model of wind power investment and influence of green power market, "Energy Policy, 63(1).
• 8. Khedr M.K., 2006, Project Risk Management Using Monte Carlo Simulation, AACE International Transactions, 2.1–2.10. Available at: http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=bth&AN=22646765&site=ehost-live, Access on 20.10. 2015.
• 9. Li W., Li S., Wang D., 2011, Risk evaluation of wind power project based on fuzzy weigh and SVM, Proceedings of 2011 Cross Strait Quad-Regional Radio Science and Wireless Technology Conference.
• 10. Liu C.L.C., Jiang Y.J.Y., 2010, Risk analysis and assessment of wind power project, Emergency Management and Management Sciences (ICEMMS), 2010 IEEE International Conference.
• 11. Di Lorenzo G. et al., 2012, Monte-Carlo simulation of investment integrity and value for power-plants with carbon-capture, "Applied Energy", 98.
• 12. Makipelto T., 2010, The competitive priorities of the wind power investment, "International Journal of Management and Enterprise Development", 9(3).
• 13. Mikulcová M., 2013, Analýza rizika pri investičnom rozhodovaní. Košice: Technická univerzita v Košiciach, Strojnícka fakulta, 75.
• 14. Montes G., Martin E., 2007, Profitability of wind energy: Short-term risk factors and possible improvements, "Renewable and Sustainable Energy Reviews", 11(9).
• 15. Montes G.M. et al., 2011, The applicability of computer simulation using Monte Carlo techniques in windfarm profitability analysis, "Renewable and Sustainable Energy Reviews", 15(9).
• 16. Raychaudhuri S., 2008, Introduction to Monte Carlo simulation, [in:] 2008 Winter Simulation Conference. IEEE, 91–100. Available at: http://ieeexplore.ieee.org/lpdocs/epic03/wrapper.htm?arnumber=4736059, Access on 20.11. 2015.
• 17. Sutherland R.J., 1991, Market Barriers to Energy-Efficiency Investments, "The Energy Journal", 12(3).
• 18. Teplická K., Čulková K., Železník O., 2015, Application of Bayess Principle Optimum – Optimization Model for Managerial Decision and Continual Improvement, "Polish Journal of Management Studies", 12(2).
• 19. Wang X., Guo P., Huang X., 2011, A Review of Wind Power Forecasting Models, "Energy Procedia", 12.
• 20. Zuobin W.Z.W., Yang T.Y.T., 2010, The study on risk evaluation of wind power investment, Advanced Management Science (ICAMS), 2010 IEEE International Conference, 1.

Uwagi

1. This work was supported by the Slovak Research and Development Agency under the grants VEGA No. 1/0216/13 and VEGA No. 1/0708/16.

2. Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.