PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Risk management applying FMEA-STEG case study

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Zarządzanie ryzykiem z zastosowaniem FMEA : studium przypadku STEG
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Everyday, companies are submissive to several risks that may influence the good sequences of their activities. Therefore, risk management to be proved as a good management philosophy that can reduce or limits negative effects of risks. In this paper, we will focus on the Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) as an efficient method of risk management in the Tunisian Company of Electricity and Gas (STEG), exactly in the base of electricity transmission district Gremda. After my discussions with the safety manager, the leaders and the executives in this district, we estimate that this method allows to put the risks that may affect the performance of this company and to structure these risks according to their Risk Priority Number. This step is crucial in the risk management process. This research will be useful as an audit for the safety standardization system of this company.
PL
Każdego dnia, firmy narażone są na liczne zagrożenia, które mogą wpływać na kolejność ich działań. Dlatego też, należy udowodnić, że zarządzanie ryzykiem jest dobrą filozofią zarządzania, która może zredukować lub ograniczyć negatywne skutki ryzyka. W tym artykule skupimy się na Failure Mode i Effects Analysis (FMEA) jako skutecznej metodzie zarządzania ryzykiem w Tunezyjskim przedsiębiorstwie energii elektrycznej i gazu (STEG), na bazie przesyłu energii elektrycznej w okręgu Gremda. Po rozmowach z menedżerem bezpieczeństwa, liderami i kadrą kierowniczą w tym okręgu, szacujemy, że metoda ta pozwala przedstawić zagrożenia, które mogą mieć wpływ na działanie tej spółki i uporządkować je według ich Numeru Priorytetu Ryzyka. Krok ten ma kluczowe znaczenie w procesie zarządzania ryzykiem. Badania te będą przydatne jako audyt dla systemu normalizacji bezpieczeństwa tej firmy.
Słowa kluczowe
Rocznik
Strony
56--67
Opis fizyczny
Bibliogr. 25 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Unit of Logistic, Industrial and Quality Management, High Institute of Industrial Management of Sfax, University of Sfax
Bibliografia
  • • Alhawari S., Karadsheh L., Talet A-N., Mansour E., 2012, Knowledge-Based Risk Management framework for Information Technology project, “International Journal of Information Management”, 32.
  • • Aven T., 2012, The risk concept-historical and recent development trend, “Reliability Engineering and System Safety”, 99.
  • • Cândea G., Kifor S., Constantinescu C., 2014, Usage of case-based reasoning in FMEA-driven software, “Procedia CIRP”, 25.
  • • Can Kutlu A., Ekmekçioglu M., 2012, Fuzzy failure modes and effects analysis by using fuzzy TOPSIS-based fuzzy AHP, “Expert Systems with Applications”, 39.
  • • Cheng T.C.E., Yip F.K., Yeung A.C.L., 2012, Supply risk management via guanxi in the Chinese business context: The buyer’s perspective, “International Journal of Production Economics”, 139.
  • • Cicek K., Celik M., 2013, Application of failure modes and effects analysis to main engine crankcase explosion failure on-board ship, “Safety Science”, 51.
  • • Ennouri W., Frikha A., Chabchoub H., 2014, The approaches of Supply Chain Risks Management, International Conference on Advanced Logistics and Transport (ICALT’14).
  • • Ennouri W., Frikha A., Chabchoub H., 2013, Risks management in Tunisian industry: case study, International Conference on Advanced Logistics and Transport (ICALT’13).
  • • Ennouri W., 2013, Risks management: New literature review, “Polish Journal of Management Studies”, 8.
  • • Giannakis M., Louis M., 2011, A multi-agent based frame work for supply chain risk management, “Journal of Purchasing and Supply Management”, 17.
  • • Hutchins G., 2003, Risk management in the supply chain, “Quality Congress”, 57.
  • • Hu Y., Zhang X., Ngai E-W-T., Cai R., Liu M., 2013, Software project risk analysis using Bayesian networks with causality constraints, “Decision Support Systems”, 56.
  • • Jüttner U., 2005, Supply chain risk management, “International Journal of Logistics Management”, 16(1).
  • • Karimi Azari A., Mousavi N., Mousavi S.F., Hosseini S., 2011, Risk assessment model selection in construction industry, “Expert Systems with Applications”, 38.
  • • Lavastre O., Gunasekaran A., Spalanzani A., 2012, Supply chain risk management in French companies, “Decision Support Systems”, 52.
  • • Lebraty J., 1967, Profit, décision et incertitude, essai d'analyse microdynamique, 1st ed., Paris, Cujas.
  • • Liu H.C., Liu L., Liu N., 2013, Risk evaluation approaches in failure mode and effects analysis: A literature review, “Expert Systems with Applications”, 40.
  • • Liu H.C., Liu L., Liu N., Mao L.X., 2012, Risk evaluation in failure mode and effects analysis with extended VIKOR method under fuzzy environment, “Expert Systems with Applications”, 39.
  • • Ma L., Li Y., Liang L., Li M., Cheng L., 2013, A novel method of quantitative risk assessment based on grid difference of pipeline sections, “Safety Science”, 59.
  • • Marhavilas P.K., Koulouriotis D.E., 2012, Developing a new alternative risk assessment framework in the work sites by including a stochastic and a deterministic process: A case study for the Greek Public Electric Power Provider, “Safety Science”, 50.
  • • Mazouni M.H., 2008, Pour une Meilleure Approche du Management des Risques : De la Modélisation Ontologique du Processus Accidentel au Système Interactif d’Aide à la Décision, PHD thesis, France, National Institute of Polytechnique-Lorraine.
  • • Taillandier F., 2009, La notion de risque comme clef du pilotage d’un parc patrimonial immobilier, PHD thesis, France, Université de Savoie, Ecole doctorale SISEO.
  • • Tang C., 2006, Perspectives in supply chain risk management, “International Journal of Production Economics”, 103.
  • • Tuncel G., Alpan G., 2010, Risk assessment and management for supply chain networks: A case study, “Computers in Industry”, 61.
  • • Yang Y-C., 2011, Risk management of Taiwan’s maritime supply chain security, “Safety Science”, 49.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-665c3694-c4ee-4989-8300-40fd84341893
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.