Automatyczny klasyfikator rodzaju uszkodzenia amortyzatora samochodowego

• Autorzy: Cempiel D.

Warianty tytułu

EN

Automatic classifier of the kind of car shock absorber damage

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono analizę wpływu czynników zewnętrznych (dodatkowe obciążenie, zmiany ciśnienia w oponach) na wartość wskaźnika EUSAMA. Jednocześnie zaproponowano automatyczną metodę diagnozowania stanu amortyzatorów przy pomocy analizy obrazów z wykorzystaniem sieci neuronowej oceniającej przebieg wartości wskaźnika EUSAMA w czasie. Na potrzeby pracy przygotowano model matematyczny części zawieszenia wraz ze stanowiskiem badawczym opartym o metodę EUSAMA plus. Zamodelowano układ odzwierciedlający dynamikę jednej czwartej zawieszenia pojazdu. Metoda automatycznego diagnozowania stanu amortyzatorów zakłada poprawność przeprowadzonego badania metodą EUSAMA. Uzyskane wyniki spełniły oczekiwania.

EN

The article presents an analysis of the impact of external factors (extra load, tire pressure changes) on the value of the EUSAMA ratio. A method of automatic diagnosis of shock absorbers is proposed. This method is based on image analysis using a neural network appraising the “EUSAMA plus” ratio in the time domain. For the purpose of this paper a mathematical model of quarter of the car suspension with the test stand based on the method EUSAMA was prepared. The method of automatic diagnosis of shock absorbers assumes the correctness of the EUSAMA test. The results met expectations.

Słowa kluczowe

PL

diagnozowanie amortyzatorów; metoda EUSAMA; sieć neuronowa; analiza obrazu; diagnosta automatyczny; klasyfikator

EN

shock absorber diagnosis; EUSAMA method; neural network; image analysis; automatic classifier

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
• Czasopismo: Combustion Engines
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 52, nr 3
• Strony: 1069--1075
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., wykr., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Cempiel D.

• Wydział Budowy Maszyn i Informatyki ATH Bielsko-Biała
• Zakład Badań Silników, BOSMAL Bielsko-Biała

Bibliografia

• [1] Burdzik R.: Automatyczne diagnozowanie stanu technicznego amortyzatorów zabudowanych w samochodach osobowych. Rozprawa doktorska, Politechnika Śląska, Katowice 2006.
• [2] Burdzik R., Konieczny Ł: Diagnosing of Shock absorbers of car vehicles at changeable pressure in tires. Diagnostyka vol. 3, No. 51, pp. 27-31, 2009.
• [3] Filipiak R., Jósko M.: Badania wpływu ciśnienia w oponach pojazdów samochodowych na skuteczność tłumienia ich układu zawieszenia. Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering vol. 54, No. 2, pp. 42-47, 2009.
• [4] Gardulski J.: Wavelet classifier used for diagnosing shock absorbers in cars. Transport Problems vol. 2, No. 3, pp. 115-123, 2007.
• [5] Gardulski J.: Metody badania amortyzatorów samochodów osobowych. Diagnostyka vol. 3, No. 51, pp. 93-100, 2009.
• [6] Gardulski J., Konieczny Ł.: Wpływ obciążenia statycznego na tłumienie kolumny hydro-pneumatycznej. Diagnostyka vol. 4, No. 40, pp. 33-36, 2006.
• [7] Gładyszek P., Tomaszewski S., Wpływ uwzględnienia rzeczywistej charakterystyki tłumienia amortyzatora na modelowanie drgań samochodu. Zeszyty Naukowe Poli-techniki Poznańskiej. Maszyny Robocze i Transport vol. 55, pp. 201-208, 2002.
• [8] Kupiec J., Śląski G.: Błędy w ocenie zdolności tłumienia amortyzatorów przy badaniu z wykorzystaniem wskaźnika Eusama. Diagnostyka vol. 1 No. 30, pp. 301-304, 2004.
• [9] Kuranc A.: Diagnostyczne badania zawieszenia pojazdu w aspekcie zmian parametrów eksploatacyjnych. Inżynieria Rolnicza vol. 8, No. 117, pp. 99-106, 2009.
• [10] Lozia Z., Zdanowicz P.: Zastosowanie modelu "ćwiartki samochodu" do symulacji testu diagnostycznego stanu amortyzatorów. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport vol. 63, pp. 163-170, 2007.
• [11] Makowski M., Grzesiewicz W.: Modelowanie drgań układu mechanicznego ze sterowanymi amortyzatorami. Modelowanie inżynierskie vol. 36, pp. 221-228, 2008.
• [12] Reński A.: Zawieszenia w: Reński A.: Budowa samochodów. Układy hamulcowe i kierownicze oraz zawieszenia. Oficyna Wydawnicza PW, pp. 157-205, 2004.
• [13] Ślaski G., Pikosz H.: Wpływ zmian tłumienia w zakresie zmienności charakterystyki amortyzatora na pionowe obciążenia dynamiczne kół. Logistyka vol 6, 2010.
• [14] Tadeusiewicz R., Korochod P.: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Wyd. Fundacji Postępu Telekomunikacji, chapt. 6.4.6 – 6.4.7, 1997.
• [15] Walusiak S., Pietrzyk W., Sumorek A.: Ocena diagnostyczna stanu technicznego pojazdów samochodowych w wybranej stacji diagnostycznej. Motrol vol. 5, pp. 219-226, 2003.
• [16] Zdanowicz P.: Problematyka oceny stanu amortyzatorów na stanowisku EUSAMA. Logistyka vol. 4, 2010.
• [17] Żmuda J., Barski M., Jędruch W.: Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy teorii i zastosowania. PWN, Warszawa 1996.