Neural network models for foot abnormalities diagnosis system

• Autorzy: Kopicera K.

Warianty tytułu

PL

Modele sieci neuronowej dla wnioskowania o schorzeniach stopy w systemie PSW

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Praca zawiera opis modeli sieci neuronowych wykonanych dla modułu automatycznego wspomagania diagnozy w systemie PSW (Parotec System for Windows). Przedstawione zostały możliwości konfiguracji i doboru parametrów poszczególnych sieci dla określenia wartości optymalnych dla przetwarzania danych generowanych przez system pomiarowy PSW. Przedstawiona została również metoda sztucznej generacji nowych danych pozwalająca na eksperymentalne dobieranie parametrów sieci w warunkach niedoboru ilości danych pomiarowych.

EN

The paper describes various neural network models designed for automatic conclusion making software in the PSW [8], [4] system. It presents abilities of neural network configuration for choosing the optimal parameters to process the PSW-registered data. The paper also contains the description of artificial data making algorithms, that allow to overcome the problem of insufficient data records describing particular pathologies.

Słowa kluczowe

PL

PSW; pedobarografia; sieci neuronowe; backpropagation; Counter-Propagation; ART

EN

PSW; pedobarography; neural networks; back-propagation; Counter-Propagation; ART

• Wydawca: University of Silesia, Institute of Informatics, Computer Systems Department
• Czasopismo: Journal of Medical Informatics & Technologies
• Rocznik: 2000
• Tom: Vol. 1
• Strony: CS 49--56
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys.

Twórcy

autor

Kopicera K.

• Uniwersytet Śląski, Instytut Informatyki, 41-200 Sosnowiec ul. Będzińska 60