Neuronowy model dokumentu tekstowego

• Autorzy: Tchórzewski J.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono nową metodę otrzymywania neuronowego modelu dokumentu tekstowego. Taki model może być wykorzystywany m.in. do zdalnego sterowania poszukiwaniem odkryć w sztucznym świecie dokumentów internetowych. A zatem na bazie teorii sterowania i inżynierii systemów zdefiniowano w tym względzie model elementarnego dokumentu tekstowego oraz model elementarnego systemu przetwarzania wiedzy zawartej w dokumentach tekstowych. Następnie zaproponowano neutronowy model dokumentu tekstowego oraz sieć neutronową jako schemat zastępczy modelu przetwarzania wiedzy zawartej w neuronowym modelu dokumentu tekstowego.

Słowa kluczowe

PL

sieć neuronowa; dokument tekstowy; neuronowy model; teoria sterowania

• Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach
• Czasopismo: Studia Informatica : systems and information technology
• Rocznik: 2003
• Tom: Vol. 1(1)
• Strony: 81--92
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz., rys.

Twórcy

autor

Tchórzewski J.

• Instytut Informatyki, Akademia Podlaska

Bibliografia

• [1] Bagley J.D.: The behavior of adaptive systems which employ genetic and correlation algorithms. Dissertation Abstracs International. University of Michigan 28(12) 2000.
• [2] Bole L., Mykowiecka A.: Podstawy przetwarzania języka naturalnego. Wybrane metody formalne go zapisu składni. AOW. Warszawa 1992.
• [3] Daniłowicz Cz., Baliński J.: Zastosowanie probabilistycznego modelu zbioru dokumentów do wyszukiwania w systemie www. Konferencja nt. „Inżynieria Wiedzy i Systemy Ekspertowe”. PWr. Wrocław 2000.
• [4] Dobryjanowicz E.: Podstawy przetwarzania języka naturalnego. Wybrane metody analizy składniowej. AOW. Warszawa 1992.
• [5] Hajnicz E.: Reprezentacja logiczna wiedzy zmieniającej się w czasie. AOW PLJ. Warszawa 1996.
• [6] Kaczorek T.: Teoria sterowania i systemów. PWN. Warszawa 1996.
• [7] Konieczny J.: Inżynieria systemów działania. WNT. Warszawa 1983.
• [8] Kłopotek M.A.: Inteligentne wyszukiwarki internetowe. EXIT. Warszawa 2001.
• [9] Malina W.: Two-Parameter Fisher Criterion. IEEE Transactions on System, Man, and Cybernetics-Part B: Cybernetics, Vol. 31, No 4, August 2001.
• [10] Mykowiecka A.: Podstawy przetwarzania języka naturalnego. Metody generowania tekstów. AOW. Warszawa 1992.
• [11] Osowski St.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. PW. Warszawa 2000.
• [12] Park J-B, Park Y-M, Won J-R., Lee K.Y.: Improved Genetic Algorithm for Generation Expansion Planing. IEEE Transactions on Power Systems. Vol. 15. No 3, August 2000.
• [13] Staniszewski R.: Sterowanie procesem eksploatacji. WNT. Warszawa 1993.
• [14] Tadeusiewicz R.: Społeczność internetu. EXIT. Warszawa 2002.
• [15] Tchorzewski J.: Systemowe wspomaganie badania prawidłowości rozwoju systemu sterowania na przykładzie elektroenergetycznej sieci przesyłowej. Rozprawa Nr 58. AP. Siedlce 1999.
• [17] Tchorzewski J.: The parametric and structural changes of the steering process on power tranmsmission grid. International Scientific Conference „Energy Saving in Electrical Engineering”. Proceedings FEE. WUT. Warszawa 2001.
• [18] Wakulicz-Deja A.: Podstawy systemów wyszukiwania informacji. Analiza metod. AOW PLJ. Warszawa 1995.
• [19] Węgrzyn S., Gille J.S., Vidal P.: Genetyka procesów rozwoju. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej. Informatyka 19. Gliwice 1992.
• [20] Vetulani Z., Abramowicz W., Vetulani G.: Język i technologia. AOW PLJ. Warszawa 1996.
• [21] Żurada J., Barski M., Jęruch W.: Sztuczne sieci neuronowe. PWN. Warszawa 1996.