Analysis of the longwall conveyor chain based on a harmonic analysis

• Autorzy: Michalak M. , Sikora M. , Sobczyk J.

Warianty tytułu

PL

Analiza pracy łańcucha przenośnika ścianowego w oparciu o analizę harmoniczną

• Języki publikacji: EN PL

Abstrakty

EN

This paper describes the use of harmonic analysis in the analysis of a longwall conveyor chain. Correct and stable operation of the chain is connected both with the safety of the work and the economic performance of the transportation process. The aim of the study was to show the ability to detect changes in conveyor work related to damage or improperly conducted procedure of chain length changing. Observation of the conveyor chain work was to monitor the power consumption of the three motors driving the conveyor. The analysis included nearly 26 000 startups have been reported within 20 months of the conveyor work. This paper describes the initial stage of raw measurement data analysis, and analysis of data transformed by the Fourier transform. As a result of the data analysis, diagnostic procedures allowing to signal deviations from the conveyor normal conditions were proposed.

PL

Artykuł opisuje zastosowanie analizy harmonicznej do analizy stanu łańcucha przenośnika ścianowego. Poprawna i stabilna praca łańcucha wiąże się zarówno z bezpieczeństwem prowadzenia prac jak i ekonomiczną wydajnością procesu. Celem przeprowadzonych badań było wskazanie możliwości wykrywania zmian pracy przenośnika związanych z uszkodzeniem bądź przeprowadzoną w sposób nieprawidłowy procedurą zmiany długości łańcucha. Obserwacja pracy łańcucha przenośnika polegała na monitorowaniu poboru prądu przez trzy silniki napędzające przenośnik. Analizie poddano blisko 26 000 uruchomień, jakie odnotowano w okresie 20 miesięcy pracy przenośnika. W pracy opisano etap wstępnej analizy surowych danych pomiarowych, a także analizy danych przekształcony transformacją Fouriera. W rezultacie analizy danych zaproponowano procedury diagnostyczne pozwalające sygnalizować odstępstwa od normalnych warunków pracy przenośnika.

Słowa kluczowe

EN

device diagnostics; harmonic analysis; longwall conveyor

PL

diagnostyka urządzeń; analiza harmoniczna; przenośnik ścianowy

• Wydawca: Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne
• Czasopismo: Eksploatacja i Niezawodność
• Rocznik: 2013
• Tom: Vol. 15, no. 4
• Strony: 332--336
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Michalak M.

• Institute of Computer Science Silesian University of Technology ul. Akademicka 16, 44-100 Gliwice, Poland

autor

Sikora M.

• Institute of Computer Science Silesian University of Technology ul. Akademicka 16, 44-100 Gliwice, Poland

autor

Sobczyk J.

• Somar SA ul. Karoliny 4, 40-186 Katowice, Poland

Bibliografia

• 1. Agrawal R, Shirkant R. Fast algorithms for mining association rules. Proc. of the 20th Int. Conf. Very Large Databases (VLDB), 1994.
• 2. Bartelmus W. Condition Monitoring of Open Cast Mining Machinery. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2006.
• 3. Frank E, Witten IH. Generating Accurate Rule Sets Without Global Optimization. In: Proc. of the 15th Int. Conf. on Mach. Learn., 1998: 144–151.
• 4. Gąsior S. Diagnosis of longwall chain conveyor, Przegląd Górniczy, 2001; 57 (7–8): 33–36.
• 5. Jurdziak L, Zimroz R. Dlaczego diagnostyka maszyn się opłaca i ile można na tym zaoszczędzić? Prace Naukowe Instytutu Górnictwa Politechniki Wrocławskiej; 106: 139–150, 2004.
• 6. Kacprzak M, Kulinowski P, Wędrychowicz D. Computerized information system used for management of mining belt conveyors operation. Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability 2011; 13 (2): 81–93.
• 7. Korbicz J, Kościelny JM, Kowalczuk Z, Cholewa W. Fault Diagnosis: Models, Artificial Intelligence, Applications, Springer 2004.
• 8. Sikora M. Induction and pruning of classification rules for prediction of microseismic hazards in coal mines. Expert Systems with Applications 38(6), 2011, 6748–6758.
• 9. Sikora M, Krzystanek Z, Bojko B, Śpiechowicz K. Application of hybrid machine learning method for description and on-line assessment of methane hazards in a mine excavation: Journal of Mining Sciences 2011; 47 (4), 493–505.
• 10. Sikora M, Michalak M. Analiza pracy silników przenośników ścianowych – propozycje raportów i wizualizacji, Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa, No 5/436 2007, Wydawnictwo Centrum EMAG, Katowice 2007, s. 17-26
• 11. Sikora M, Michalak M. Eksploracja baz danych systemów monitorowania na przykładzie obserwacji pracy kombajnu chodnikowego, Bazy Danych: Rozwój metod i technologii, (Tom 1: Architektura, metody formalne i zaawansowana analiza danych), WKŁ, Warszawa 2008: 429–437.
• 12. System SMOK: http://www.somar.com.pl/products/smok,18,2,48
• 13. System DEMKop: http://www.somar.com.pl/katalog-wyrobow/demkop,18,2,71
• 14. Witten IH, Frank E. Data mining: practical machine learning tools and techniques. Morgan Kaufmann, 2005.
• 15. Zimroz R. Metody adaptacyjne w diagnostyce układów napędowych maszyn górniczych. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2010.