Zastosowanie teorii szarych systemów do prognozy porównania pozyskiwania i zużycia energii pierwotnej w Polsce

• Autorzy: Janiszewski J. , Nawrowski R.

Warianty tytułu

EN

Application of the theory of grey systems to forecast and compare the acquisition of primary energy consumption in Poland

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W publikacji poruszono zagadnienia dotyczące wykorzystania metody opartej na teorii szarych systemów (GST ang. Grey system theory) do modelowania i prognozowania rosnącego pozyskiwania energii pierwotnej oraz zużycia energii wyrażonej w Mtoe. Omówiono teorię szarych systemów a w szczególności modelu typu GM(1,1). Do badań wykorzystano dane statystyczne dotyczące Polski opublikowane przez Główny Urząd Statystyczny. Efektem badań są wyniki symulacji całkowitego pozyskania, zużycia energii w Polsce.

EN

In the publication addressed issues concerning the use of the method based on the grey theory (GST. Grey system theory) to the modelling and forecasting of the growing abstraction of primary energy and the consumption of energy in Mtoe. Discuss the theory of grey systems and its application to forecasting, sourcing, primary energy consumption in Poland. The test uses the Polish statistics published by the Central Statistical Office. The result of the study are the simulation results of total acquisition, energy consumption in Poland.

Słowa kluczowe

PL

GM(1,1); prognoza; rolling window; szary system

EN

GM(11); forecast; rolling window; grey system

• Wydawca: KAPRINT
• Czasopismo: Rynek Energii
• Rocznik: 2016
• Tom: Nr 4
• Strony: 11—17
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Janiszewski J.

• doktorant Politechniki Poznańskiej

autor

Nawrowski R.

• Politechnika Poznańska

Bibliografia

• [1] Berent – Kowalska G., Kacprowska J., Moskal I., Jurgaś A., Kacperczyk G.: Główny urząd statystyczny (Energia ze źródeł odnawialnych w 2013r), Warszawa 2014r
• [2] Deng J.-L., 1989, Introduction to grey system theory. J.GreySyst. 1(1) 1–24.
• [3] Zhang H., Li Z., Chen Z.: Application of grey modelling method to fitting and forecasting wear trend of marine diesel engines,Tribol.Int.36, 2003, p.753–756.
• [4] Wang T.C., Liou M.C., Hung H.H.: Application of grey theory on forecasting the exchange rate between TWD and USD, Internal Conference of Business and Information, Conference paper, HongKong, July14–15 2005, p.1–8.
• [5] Zhang L., Wang Z., Zhao S.: Short-term fault prediction of mechanical rotating parts on the basis of fuzzy-grey optimizing method, Mech.Syst.Signal Process. 21, 2007, p.856–865.
• [6] Kayacan E., Ulutas B., Kaynak O.: Grey system theory-based models in time series prediction, Expert Syst. Appl.37, 2010, p.1784–1789.
• [7] Lin Z., Zhang Q., Liu H.: Parameters optimization of GM(1,1) model based on artificial fish swarm algorithm, Grey Syst.: Theory Appl. 2(2), 2012, p.166–177.
• [8] Yao A.W.L., Chi S.C.: Analysis and design of a Taguchi–Grey based electricity demand predictor for energy management systems, Energy Convers. Manag. 45, 2004, p.1205–1217.
• [9] Trivedi H.V., Singh K.J.: Application of grey system theory in the development of a runoff prediction model, Biosyst.Eng. 92(4), 205, p.521–526.
• [10] Deng J.L.: Control problems of grey systems, Syst.ControlLett. 5, 1982, p.288–294.
• [11] Guo R.: Repairable system modelling via grey differential equations, J.GreySyst. 8, 2005, p.69–91.
• [12] Lin C.T., Yang S.Y.: Forecast of the output value of Taiwan's optoelectronics industry using the grey forecasting model, Technol.Forecast.Soc.Change 70, 2003,p.177–186.
• [13] Sijing C., Guangxu T., Hualin G.: Grey system theory applied to rock mechanics, GeoMech. Abstr. 30, 1993, p.473–478.
• [14] Lim D., Anthony P., Mun H.C.:Maximizing bidder's profit in online auctions using grey system theory's predictor agent, GreySyst.:TheoryAppl.2 (2), 2012, p.105–128.
• [15] Dang L., Song B.: Analysis of the income elasticity of the consumer demand of Chinese rural residents and prediction of its trend, Grey Syst.:Theory Appl. 2(2), 2012, p.148–156.
• [16] Pai T.Y., Ho C.L., Chen S.W., etal.: Using seven types of GM(1,1) model to forecast hourly particulate matter concentration in Banciao City of Taiwan, Water Air Soil Pollut. 217, 2011, p.25–33.
• [17] Lee Y.S., Tong L.,I., 2011, Forecasting energy consumption using a grey model improved by incorporating genetic programming, Energy Convers. Manag.52 p.147–152.
• [18] Li G.D., Yamaguchi D., Nagi M.A. :GM(1,1) Markov chain combined model with anapplication to predict number of Chinese international airlines, Technol. Forecast. Soc. Change. 74, 2007, p.1465–1481.
• [19] Cempel C., Tabaszewski M.: Application of grey system theory in multidimensional machine condition monitoring, Diagnostyka 2, 2007, p.11–18.
• [20] Peng Y., Dong M., 2011 A hybrid approach of HMM and gray model forage-dependent health prediction of engineering assets, Expert Syst.Appl.38 p.12946–12953.
• [21] Janiszewski J., Nawrowski A.: Zastosowanie teorii szarych systemów do prognozowania zużycia energii elektrycznej na przykładzie miasta Poznania. Między Ewolucją a rewolucją w poszukiwaniu strategii energetycznej, Tom 1, Poznań 2015.