Applied Computer Science - Tom Vol. 16, no 3 (2020) - BazTech - Yadda

Tom - szczegóły

Tytuł artykułu

Vol. 16, no 3

Czasopismo

Applied Computer Science

Wydawca

Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Lublin University of Technology

Rocznik

2020

Identyfikatory

Zawartość wolumenu

Vol. 16, no 3
- artykuł: A deep ensemble learning method for effort-aware just-in-time defect prediction (Albahli Saleh), s. 5--15
- artykuł: Impact-based piezoelectric energy harvesting system excited from diesel engine suspension (Caban Jacek, Litak Grzegorz, Ambrożkiewicz Bartłomiej, Gardyński Leszek, Stączek Paweł, Wolszczak Piotr), s. 16--29
- artykuł: A security model for preventing e-commerce related crimes (Akinyede Raphael Olufemi, Adegbenro Sulaiman Omolade, Omilodi Babatola Moses), s. 30--41
- artykuł: Computer-aided material demand planning using ERP systems and business intelligence technology (Danilczuk Wojciech, Gola Arkadiusz), s. 42--55
- artykuł: A robust ensemble model for spoken language recognition (Woods Nancy, Babatunde Gideon), s. 56--68
- artykuł: Instrumental color measurement of meat and meat products in X-RiteColor® Master (Ferysiuk Karolina, Wójciak Karolina M., Kęska Paulina, Stasiak Dariusz M.), s. 69--79
- artykuł: Conventional energy efficient routing protocols in wireless sensor networks (Al-Rawi Muaayed F.), s. 80--87
- artykuł: Numerical prediction of component-ratio-dependent compressive strength of bone cement (Machrowska Anna, Karpiński Robert, Jonak Józef, Szabelski Jakub, Krakowski Przemysław), s. 87--101

rozwiń roczniki

JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.