PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Zapotrzebowanie na moc bierną – weryfikacja założenia o rozkładzie normalnym wartości

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Reactive power demand – verification of a hypothesis of normal distribution values
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W pracy przeanalizowano dane pomiarowe zapotrzebowania na moc (energię) bierną kilku, różnego rodzaju odbiorców. Postawiono hipotezę o normalnym rozkładzie tych wartości. Dla każdego z analizowanych przypadków, zastosowane metody sprawdzenia przyjętej hipotezy, zarówno ilościowe (w tym testy statystyczne: Shapiro-Wilka, Kołmogorowa-Smirnowa, Lillieforsa i chi-kwadrat), jak i jakościowe, dostarczają przesłanek do odrzucenia hipotezy o rozkładzie normalnym wartości zapotrzebowania na moc bierną.
EN
In the paper the measurement data of reactive power demand of several different loads were analyzed. Normal distribution of these values was hypothesised . Each of the analyzed cases, for which one used both a quantitative testing method of the hypothesis (including the Shapiro-Wilk test, Kolmogorov-Smirnov test, Lilliefors test and Chi-square test) and qualitative ones, provided conditions to reject the hypothesis of normal distribution values of reactive power demand.
Rocznik
Strony
20--23
Opis fizyczny
Bibliogr. 19 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Instytut Techniki Cieplnej im. B. Stefanowskiego, Wydział Mechaniczny Energetyki i Lotnictwa, Politechnika Warszawska, 00-665 Warszawa, ul. Nowowiejska 21/25
Bibliografia
  • [1] Sobczyk M.: Statystyka. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2016.
  • [2] Domański Cz.: Testy statystyczne. PWE, Warszawa 1990.
  • [3] Billewicz K.: Test normalności rozkładu wartości poboru energii. Przegląd Elektrotechniczny nr 04/2008, s.78-79.
  • [4] Bielecki S., Skoczkowski T.: Potrzeba zmian rozliczeń za moc bierną. Rynek Energii 4 (119)/2015, s.21-26.
  • [5] Bielecki S.: Przegląd metod rozliczeń za moc bierną. Przegląd Elektrotechniczny 9/2015, s. 61-64.
  • [6] Bielecki S.: Problematyka rozliczeń za użytkowanie mocy biernej. Energetyka Nr 11(737) / R. 68, 2015, s.702-705.
  • [7] Czarnecki L.S.: Meta-theory of electric powers and present state of power theory of circuits with periodic voltage and currents. Przegląd Elektrotechniczny nr 6, 2013, s.26-31.
  • [8] Czarnecki L.S. Moce w obwodach elektrycznych z niesinusoidalnymi przebiegami prądów i napięć. OWPW Warszawa 2005.
  • [9] Rozporządzenie Ministra Gospodarki z dnia 18 sierpnia 2011r. W sprawie szczegółowych zasad kształtowania i kalkulacji taryf oraz rozliczeń w obrocie energią elektryczną. Załącznik do Obwieszczenia Ministra Gospodarki z 7.06.2013 r. w sprawie ogłoszenia jednolitego tekstu rozporządzenia. Dz. U. z 10.10.2013 r., poz. 1200.
  • [10] Zajczyk R. (red.), Dobrzyński K., Klucznik J., Kowalak R., Lubośny Z., Łosiński M., Szczeciński P.: Modele matematyczne do badania bezpieczeństwa systemu elektroenergetycznego. Tom 1-3. Wydawnictwo Politechniki Gdańskiej, Gdańsk 2012.
  • [11] Energia bierna pojemnościowa nowym kosztem prosumentów? http://www.gramwzielone.pl/trendy/23005/energia-biernapojemnosciowa-nowym-kosztem-prosumentow, dostęp: 5.11.2016r.
  • [12] Kurkowski M., Popławski T., Mirowski J.: Energia bierna a przepisy Unii Europejskiej. Rynek Energii, nr 2 (111), 2014, s.18-23.
  • [13] Ustawa o efektywności energetycznej z dnia 20 maja 2016 r. Dz.U z 2016 r., poz.831.
  • [14] Czarnecki L.S.: What is wrong with the Budeanu concept of reactive and disortion power and why it should be abandonded. IEEE Trans. Instr. Meas.., vol. 36, no. 3, 1987, s.834-837.
  • [15] Shapiro S. S., Wilk M. B., Chen, H. J.: A comparative study of various tests of normality. Journal of the American Statistical Association, 63, 1968, s.1343-1372.
  • [16] Massey F. J., Jr.: The Kolmogorov-Smirnov test for goodness of fit. Journal of the American Statistical Association, 46, 1951, s.68-78.
  • [17] Lilliefors, H. W.: On the Kolmogorov-Smirnov test for normality with mean and variance unknown. Journal of the American Statistical Association, 64, 1967, s.399-402.
  • [18] StatSoft, Inc. STATISTICA (data analysis software system), version 12, 2014.
  • [19] Golub I., Voitov O., Boloev E.: Preventive Control of Electric Power System State Variables by the Methods of Probabilistic Load Flow. Acta Energetica 1/14 (2013), s.18-25.
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-64bac8f2-681f-410b-b929-d97bc6ba3027
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.