Research of roof solar power plant in hot water supply installations

• Autorzy: Nalyvaiko Vitalii , Radko Ivan , Okushko Oleksandr , Bereziuk Andrii , Antypov Ievgen , Mrachkovska Nadiia

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2023.04.17

Warianty tytułu

PL

Badania dachowej elektrowni słonecznej w instalacjach ciepłej wody użytkowej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Hot water supply system is controlled by a microprocessor system based on neural network that allows utilizing solar panels capacity at a maximum level in the most efficient way, to calculate and adjust in real-time mode amount of consumed hot water, take into consideration weather forecast for the next day and to utilize reduced tariffs for feeding heat pump during night-time in winter. Proposed system operates using renewable energy and does not pollute the atmosphere. Economic calculations prove the cost-effectiveness of the unit.

PL

System zaopatrzenia w ciepłą wodę jest sterowany przez system mikroprocesorowy oparty na sieci neuronowej, który pozwala na maksymalne wykorzystanie mocy paneli słonecznych w najbardziej efektywny sposób, obliczanie i regulowanie w czasie rzeczywistym ilości zużywanej ciepłej wody, uwzględnienie prognozy pogody na następny dzień oraz korzystać z taryf ulgowych do zasilania pompy ciepła w porze nocnej w okresie zimowym. Proponowany system działa z wykorzystaniem energii odnawialnej i nie zanieczyszcza atmosfery. Obliczenia ekonomiczne dowodzą opłacalności urządzenia.

Słowa kluczowe

EN

solar power stations; heat pump; hot water supply; renewable energy sources

PL

elektrownia słoneczna; pompa ciepła; zaopatrzenie w ciepłą wodę; odnawialne źródła energii

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2023
• Tom: R. 99, nr 4
• Strony: 98--101
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz. rys., tab. wykr.

Twórcy

autor

Nalyvaiko Vitalii

• Department of Electrical Engineering, Electromechanics and Electrotechnology, National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine, Geroev Oboroni str., 15, Kyiv, 03041, Ukraine

• https://orcid.org/0000-0002-6297-9045

autor

Radko Ivan

• Department of Electrical Engineering, Electromechanics and Electrotechnology, National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine

• https://orcid.org/%5B0000-0002-4235-3969

autor

Okushko Oleksandr

• Department of Electrical Engineering, Electromechanics and Electrotechnology, National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine, Geroev Oboroni str., 15, Kyiv, 03041, Ukraine

• https://orcid.org/%5B0000-0002-1894-5294

autor

Bereziuk Andrii

• Department of Electrical Engineering, Electromechanics and Electrotechnology, National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine, Geroev Oboroni str., 15, Kyiv, 03041, Ukraine

• https://orcid.org/0000-0003-0305-5894

autor

Antypov Ievgen

• Department of Heat and Power Engineering, National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine, Geroev Oboroni str., 15, Kyiv, 03041, Ukraine

• https://orcid.org/%5B0000-0002-1894-5294

autor

Mrachkovska Nadiia

• Department of Finance, National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine, Geroev Oboroni str., 15, Kyiv, 03041, Ukraine

• https://orcid.org/%5B0000-0003-0844-0169

Bibliografia

• [1] Dudnyk A, Lysenko V, Zaets N, Komarchuk D, Lendiel T, Yakymenko I, Intelligent Control System of Biotechnological with Fuzzy Controller and Noise Filtration Unit, International Scientific-Practical Conference on Problems of Infocommunications Science and Technology, PIC S&T, Ukraine, 2018, pp. Accession Number: 18432750.
• [2] B.J.Huang, J.P.Lee, J.P.Chyng, Heat-pipe enhanced solar-assisted heat pump water heater // Solar Energy, 2005, Vol 78 (3), pp 375-381
• [3] Nalyvaiko V, Radko I, Zhyltsov A, et al.Investigation of Termomodernized Building's Microclimate with Renewable Energy E3S Web of Conferences, 2020, Vol 154, Accession Number: 07011.
• [4] Lysenko V, Bolbot I, Lendel T, Energy efficient system of electrotechnological complex control in industrial greenhouse // Technical Electrodynamics, 2019, Vol 2, pp 78-81.
• [5] Zaiets N, Vlasenko L, Lutska N, Shtepa V, Resource Efficiency Forecasting Neural Network Model for the Sugar Plant Diffusion Station, Automation 2022: New Solutions and Technologies for Automation, Robotics and Measurement Techniques, (2022), pp 151–161.
• [6] Wu Suzhi, Lin Guoxing, Chen Jincan. Optimum thermoeconomic and thermodynamic performance characteristics of an irreversible three-heat-source heat pump // Renewable Energy, Elsevier, 2005, vol. 30 (15), pp 2257-2271.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).