Porównanie standardów openEHR oraz HL7 FHIR

• Autorzy: Kryszyn Jacek , Smolik Waldemar T. , Wanta Damian , Midura Mateusz , Wróblewski Przemysław

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2022.4.11

Warianty tytułu

EN

Comparison of openEHR and HL7 FHIR standards

• Konferencja: Multikonferencja Krajowego Środowiska Tele- i Radiokomunikacyjnego (7-9.09.2022 ; Warszawa, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Systemy informatyczne w medycynie charakteryzują się potrzebą bezpiecznego przechowywania i przetwarzania dużych ilości wrażliwych danych medycznych przy jednoczesnym zapewnieniu możliwości współpracy z innymi systemami. Istnieją dwa konkurencyjne standardy medyczne, które na to pozwalają: openEHR oraz HL7 FHIR. W niniejszej pracy omówiono oba te standardy oraz porównano je ze sobą. Przedstawiona została architektura obu systemów, podobieństwa i różnice, sposoby modelowania danych oraz zapewnienia interoperacyjności.

EN

Information systems in medicine are characterized by the need to securely store and process large amounts of sensitive medical data while ensuring interoperability with other systems. There are two competing medical standards that allow this: openEHR and HL7 FHIR. In this paper, both of these standards are discussed and compared with each other. The architecture of both systems, the similarities and differences, methods of data modeling and ensuring interoperability were presented.

Słowa kluczowe

PL

systemy informatyczne w medycynie; informatyzacja ochrony zdrowia; openEHR; HL7 FHIR

EN

medical computer systems; healthcare information technology; openEHR; HL7 FHIR

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2022
• Tom: nr 4
• Strony: 156--159
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., tab.

Twórcy

autor

Kryszyn Jacek

• Politechnika Warszawska, Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych, Warszawa

autor

Smolik Waldemar T.

• Politechnika Warszawska, Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych, Warszawa

autor

Wanta Damian

• Politechnika Warszawska, Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych, Warszawa

autor

Midura Mateusz

• Politechnika Warszawska, Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych, Warszawa

autor

Wróblewski Przemysław

• Politechnika Warszawska, Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych, Warszawa

Bibliografia

• [1] Sundvall Erik, Nystrom Mikael,Karlsson Daniel, Eneling Martin, Chen Rong, Orman Hakan. 2013. ,,Applying representational state transfer (REST) architecture to archetyp–based electronic health record systems". BMC Medical lnformatics and Decision Making, 13.
• [2] Min Lingtong, Tian Qi, Lu Xudong, Duan Huilong. 2018. ,,Modeling EHR with the openEHR approach: An exploratory study in China Philip Payne". BMC Medical lnformatics and Decision Making, 18.
• [3] Demski Hans, Garde Sebastian, Hildebrand Claudia. 2016. ,,Open data models for smart health interconnected applications: The example of openEHR Standards, technology, machine learning, and modeling". BMC Medical lnformatics and Decision Making, 16.
• [4] Teodoro Douglas, Sundvall Erik, Junior Mario Joao, Ruch Patrick, Freire Sergio Miranda. 2018. „ORBDA: An openEHR benchmark dataset for performance assessment of electronic health record servers". PLOS One, 13.
• [5] Kryszyn Jacek, Cywoniuk Kamil, Smolik Waldemar T., Wanta Damian, Wróblewski Przemysław, Midura Mateusz. 2022. "Performance of an openEHR based hospital information system". International Journal of Medical Informatics, 162.
• [6] Pahl Christina, Zare Mojtaba, Nilashi Mehrbakhsh, Borges Marco Aurelio de Faria, Weingaertner Daniel, Detschew Vesselin, Supriyanto Eko, Ibrahim Othman. 2015. ,,Role of OpenEHR as an open source solution for the regional modelling of patient data in obstetrics". Journal of Biomedical lnformatics, 55: 174-187.
• [7] Chen Rong, Klein Gunnar. 2007. ,,The openEHR java reference implementation project". Studies in Health Technology and lnformatics, 129: 58-62.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).