PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Efficiency of some meteorological drought indices in different time scales, case study: wadi Louza basin (NW-Algeria)

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Efektywność niektórych wskaźników suszy meteorologicznej w różnej skali czasu na przykładzie zlewni uedu Louza w północno-zachodniej Algierii
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Drought is an insidious hazard of nature in many parts of the world. It originates from persistent shortage of precipitation over a specific region for a specific period of time and has a conceptual and operational definition. Drought impact on some activity, group, or environmental sector depends on the extent of water shortage and ground conditions. Algeria and especially the western region has experienced several periods of drought over the last century, since 1975 to the present day. The most recent drought in 1981, 1989, 1990, 1992, 1994 and 1999 was characterized by its intensity and spatial extent. Drought is identified using various drought indices (meteorological, hydrological and agricultural). In this research, we focus on the meteorological drought, to assess the reliability of these indices under changing climatic conditions. Data was recorded for the period of 1980–2009 at wadi Louza catchment (NW-Algeria). For describing and monitoring drought severity periods, we calculated the correlation between both meteorological drought indices: Standardised Precipitation Index (SPI) and Effective Drought Index (EDI). The results show that the watershed of wadi Louza has experienced a severe meteorological drought. The correlation between meteorological drought indices was good for all time steps and the best was found for 9-month time step. The obtained results may provide some scientific support for fighting against droughts.
PL
Susza jest naturalnym zagrożeniem w wielu częściach świata. Powstaje wskutek trwałego ograniczenia ilości opadów w danym regionie i okresie czasu. Jest zdefiniowana w sensie konceptualnym i operacyjnym. Wpływ suszy na różne rodzaje działalności człowieka i na środowisko zależy od rozmiaru deficytu wody i od warunków glebowych. Algieria, szczególnie jej zachodnia część doświadczyła okresów intensywnej suszy już w ubiegłym wieku, począwszy od roku 1975 r., i doświadcza ich po dzień dzisiejszy. Ostatnia susza charakteryzowała się dużą intensywnością i przestrzennym zasięgiem. Suszę identyfikuje się, używając różnych wskaźników meteorologicznych, hydrologicznych lub rolniczych. W badaniach prezentowanych w niniejszej pracy skupiono się na suszy meteorologicznej, aby ocenić wiarygodność tych wskaźników w zmieniających się warunkach klimatycznych. Dane notowano w okresie 1980–2009 w zlewni uedu Louza w północno-zachodniej Algierii. Na potrzeby charakterystyki i monitoringu okresów suszy obliczono korelację między dwoma wskaźnikami – wskaźnikiem standaryzowanego opadu (SPI) i efektywnym wskaźnikiem suszy (EDI). Wyniki dowodzą, że w zlewni uedu Louza wystąpiła głęboka susza meteorologiczna. Korelacja między wskaźnikami suszy meteorologicznej była dobra w odniesieniu do wszystkich kroków czasowych, ale najlepsza w odniesieniu do okresów 9-miesięcznych. Uzyskane wyniki mogą stanowić naukowe wsparcie w walce z suszą.
Wydawca
Rocznik
Tom
Strony
33--41
Opis fizyczny
Bibliogr. 31 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • University of Tlemcen, Laboratory No. 25, BP119, 13000, Tlemcen, Algeria
autor
  • University of Tlemcen, Laboratory No. 25, BP119, 13000, Tlemcen, Algeria
  • University of Tlemcen, Laboratory No. 25, BP119, 13000, Tlemcen, Algeria
Bibliografia
  • BĄK B., ŁABĘDZKI L. 2014. Prediction of precipitation deficit and excess in Bydgoszcz Region in view of predicted climate change. Journal of Water and Land Development. No. 23 p. 11–19. DOI: 10.1515/jwld-2014-0025.
  • BARTCZAK A., GLAZIK R., TYSZKOWSKI S. 2014. The application of Box–Cox transformation to determine the Standardized Precipitation Index (SPI), the Standardized Discharge Index (SDI) and to identify drought events: Case study in Eastern Kujawy (Central Poland). Journal of Water and Land Development. No. 22 p. 3–15.
  • BYUN H.R., WILHITE D.A. 1999. Objective quantification of drought severity and duration. Journal of Climate. Vol. 12 p. 2747–2756.
  • BYUN H.R., LEE D.K. 2002. Defining three rainy seasons and the hydrological summer monsoon in Korea using available water resources index. Journal of Meteorological Society of Japan. Vol. 80. Iss. 11 p. 33–44.
  • BYUN H.R., KIM D.W. 2010. Comparing the Effective Drought Index and the Standardized Precipitation Index. In: Economics of drought and drought preparedness in a climate change context. López-Francos A. (comp.), López-Francos A. (collab.). Options Méditerranéennes. Sér. A. Séminaires Méditerranéens. No. 95. Zaragoza. CIHEAM / FAO / ICARDA / GDAR / CEIGRAM / MARM p. 85–89.
  • CHAMPAGNE C., DAVIDSON A., CHERNESKI P., L’HEUREUX J., HADWEN T. 2015. Monitoring agricultural risk in Canada using L-Band passive microwave soil moisture from SMOS. Journal of Hydrometeorology. Vol. 16 p. 5–18. DOI: 10.1175/JHM-D-14-0039.1.
  • CHHAJER V., PRABHAKAR S., RAMA CHANDRA PRASAD P. 2015. Development of index to assess drought conditions using geospatial data a case study of Jaisalmer district, Rajasthan, India. Geoinformatica Polonica. Vol. 14. Iss. 1 p. 29–40.
  • CHOI K.S., BYUN H.R. 2007. Definition of the onset and withdrawal of the warm season over East Asia and their Characteristics. Journal of Korean Meteorological Society. Vol. 43. Iss. 2 p. 143–159.
  • EDWARDS D.C., MCKEE T.B. 1997. Characteristics of 20th century drought in the United States at multiple scales. Atmospheric Science Paper. No. 634 p. 1–30.
  • GHENIM A.N., MEGNOUNIF A. 2013. Spatial and temporal assessment of drought in northern Algeria. Seventeenth International Water Technology Conference, IWTC 17, 5–7 November 2013. Istanbul.
  • HAN S.U., BYUN H.R. 2006. The existence and the climatological characteristics of the spring rainy period in Korea. International Journal of Climatology. Vol. 26. Iss. 5 p. 637–654.
  • HAYES M., SVOBODA M., WALL N., WIDHALM M. 2011. The Lincoln Declaration on Drought Indices: Universal Meteorological Drought Index Recommended Bulletin of the American Meteorological Society. Vol. 92. Iss. 4 p. 485–488.
  • HUBERT P., CARBONNEL J. P. 1987. Approche statistique de l'aridification de l'Afrique de l'Ouest [Statistical Approach to the Aridification of West Africa]. Journal of Hydrology. Vol. 95. Iss. 1–2 p. 165–183.
  • HUBERT P., SERVAT E., PATUREL J.E., KOUAME B., BENDJOUDI H., CARBONNEL J.P., LUBESNIELH. 1998. La procédure de segmentation, dix ans après [The segmentation procedure, ten years after]. In: Water Resources Variability in Africa during the XXth Century. Proceedings Abidjan'98. Conference. November 1998. IASH Publ. No. 252 p. 395–409.
  • IONITA M., SCHOLZ P., CHELCEA S. 2016. Assessment of droughts in Romania using the Standardized Precipitation Index. Natural Hazards. Vol. 81. Iss. 3 p. 1483–1498. DOI: 10.1007/s11069-015-2141-8.
  • IPCC 2007. Changements climatiques 2007: Rapport de synthése [Climate change 2007: Synthesis report]. ISBN 92-9169-222-0. Geneva, Switzerland pp. 104.
  • JAIN V.K., PANDEY R.P, JAIN M.K., BYUN H.R. 2015. Comparison of drought indices for appraisal of drought characteristics in the Ken River Basin. Weather and Climate Extremes. Vol. 8. p. 1–11. DOI: 10.1016/J.WACE.2015.05.002
  • MASHARI ESHGHABAD S., OMIDVAR E., SOLAIMANI K. 2014. Efficiency of some meteorological drought indices in different time scales (Case study: Tajan Basin, Iran). ECOPERSIA. Vol. 2. Iss. 1 p. 411–453.
  • MCKEE T.B., DOESKEN N.J., KLEIST J. 1993.The relationship of drought frequency and duration to time scales. Eighth Conference on Applied Climatology. Anaheim, California. No. 1 p. 179–184.
  • MCKEE T.B., DOESKEN N.J., KLEIST J. 1995. Drought monitoring with Multiple Time Scales. 9th Conference on Applied Climatology. Dallas, Texas p. 233–236.
  • MORID S., SMAKHTIN V., MOGHADDASI M. 2006. Comparison of seven meteorological indices for drought monitoring in Iran. International Journal of Climatology. Vol. 26. Iss. 8 p. 971–985.
  • NOROUZI A., NOHEGAR A., GHORBANI A. 2012. Comparison of the suitability of standardized precipitation index (SPI) and aggregated drought index (ADI) in Minab Watershed (Hormozgan Province/South of Iran). African Journal of Agricultural Research. Vol. 7. Iss. 44 p. 5905–5911.
  • PALMER W.C. 1965. Meteorological drought.Office of Climatology. U.S. Department of Commerce. Vol. 45 p. 1–58.
  • PAULO A.A., ROSA R.D., PEREIRA L.S. 2012. Climate trends and behaviour of drought indices based on precipitation and evapotranspiration in Portugal. Natural Hazards and Earth System Sciences. Vol. 12 p. 1481–1491. DOI: 10.5194/nhess-12-1481-2012.
  • RAZIEI T., SAGHAFIAN B., PAULO A.A., PEREIRA L.S., BORDI I. 2009. Spatial patterns and temporal variability of drought in western Iran. Water Resources Manage. Vol. 23 p. 439–455. DOI: 10.1007/s11269-008-9282-4.
  • SHAFER B.A., DEZMAN L.E. 1982. Development of a Surface Water Supply Index (SWSI) to assess the severity of drought conditions in snowpack runoff areas. Proceedings of the Western Snow Conference p. 164–175.
  • SHEFFIEL D.J., WOOD E.F. 2011. Drought: past problems and future scenarios. London, UK, Washington, D.C., USA. Earthscan. ISBN 978-1-84971-082-4 pp. 224.
  • SMAKHTI V.U., HUGHES D.A. 2007. Automated estimation and analyses of meteorological drought characteristics from monthly rainfall data. Environmental Modelling and Software. Vol. 22 p. 880–890.
  • TSAKIRIS G., PANGALOU D., VANGELIS H. 2007. Regional drought assessment based on the Reconnaissance Drought Index (RDI). Water Resource Manage. Vol. 21 p. 821–833.
  • YAMAGUCHI Y., SHINODA M. 2002. Soil moisture modeling based on multiyear observations in the Sahel. Journal of Applied Meteorology. Vol. 41. Iss. 11 p. 1140–1146.
  • ZARGAR A., SADIQ R., NASER B., KHAN F.I. 2011. A review of drought indices. Environmental Review. Vol. 19 p. 333–349.
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-648f2515-e9a9-4bba-b9c3-60dd060e0eaa
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.