Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Modelling of the operation process of technical objects
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule zaprezentowano istotę modelowania procesu eksploatacji obiektów technicznych. Każdy proces eksploatacji dowolnego obiektu składa się z podzbioru stanu użytkowania oraz podzbioru stanu obsługiwania. W modelu procesu eksploatacji obiektów istotnym jest opisanie relacji przejść między wyróżnionymi stanami badanego procesu eksploatacji obiektu. Jest to zadanie trudne i wymaga dokładnego poznania rzeczywistego procesu eksploatacji. Gdy zostanie on poznany dopiero wówczas można opracować model procesu eksploatacji obiektu, wykorzystując do tego celu jeden ze sposobów przedstawiania danej struktury tego procesu.
The paper presents the essence of modeling operation of technical facilities. Each process operation of any object consists of a subset of the subset of the state of the state of use and handling. In the process model operation of facilities, it is important to describe the relationship between the highlighted states to pass the test process operation of the facility. This task is difficult and requires a thorough knowledge of the real process operation. When it is known only then can develop a model of the process of operation of the facility, using for that purpose one of the ways of representing the structure of the process.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
1457--1465
Opis fizyczny
Bibliogr. 11 poz., rys., pełen tekst na CD
Twórcy
autor
- 1Politechnika Koszalińska, Wydział Mechaniczny; 75-453 Koszalin; ul. Śniadeckich 2
autor
- Politechnika Koszalińska, Wydział Elektroniki i Informatyki; 75-453 Koszalin; ul. Śniadeckich 2
Bibliografia
- 1. Będkowski L., Dąbrowski T.: Podstawy eksploatacji cz. 2. Wyd. WAT, Warszawa 2006, str. 187.
- 2. Duer S.: Artificial Neural Network-based technique for operation process control of a technical object. Defence Science Journal, 2009, Vol. 59, No. 3, May, pp. 305-313.
- 3. Duer S., Duer R.: Diagnostic system with an artificial neural network which determines a diagnostic information for the servicing of a reparable technical object. Neural Computing & Applications, 2010, Vol. 19, No. 5, pp. 755-766.
- 4. Duer S.: Investigation of the operation process of a repairable technical object in an expert servicing system with an artificial neural network. Neural Computing & Applications, 2010, Vol. 19., No. 5., pp. 767-774.
- 5. Duer S.: Expert knowledge base to support maintenance of a radar system. Defence Science Journal, 2010, Vol. 60, No. 5., pp. 531-540.
- 6. Duer S.: Qualitative evaluation of the regeneration process of a technical object in a maintenance system with an artificial neural network. Neural Computing & Applications. 2011, Vol. 20, No. 5, pp. 741-752.
- 7. Duer S.: Modelling of the operation process of repairable technical objects with the use information from an artificial neural network. Expert Systems With Applications. 38 2011, pp. 5867-5878.
- 8. Duer S.: Examination of the reliability of a technical object after its regeneration in a maintenance system with an artificial neural network. Neural Computing & Applications. 2011, DOI 10.1007/s00521-011-0723-2.
- 9. Duer S.: Applications of an artificial intelligence for servicing of a technical object. Neural Computing & Applications. 2011, DOI: 10.1007/s00521-011-0788-y.
- 10. Duer S. Inteligentny system wspomagający proces odnawiania cech eksploatacyjnych w złożonych obiektach technicznych. Wydawnictwo Politechniki Koszalińskiej. Koszalin 2012, str. 238.
- 11. Nakagawa T.: Maintenance Theory of Reliability. Springer – Verlag London Limited, 2005, p. 264.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-63fc24a4-68df-4e65-ab02-b4a176b8b830