Change in the structure of electricity generation in the USA, China, Japan and the EU, and a forecast of electricity consumption

• Autorzy: Cieślik T.

Identyfikatory

DOI

10.7494/drill.2017.34.1.291

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This article analyses changes in the structure of electricity production in countries such as the USA, China, Japan, the EU and Poland. In China, a sharp increase in generation capacity and electricity production may be noticed if the data from 2015 and 1990 is compared. The increase in China’s electricity production is associated with a continuous growth in CO2 emission, contrary to the situation in the United States, where, despite an increase in energy consumption and an increase in generation capacity, CO2 emission has been falling since 2005. The largest decrease in CO2 emission without inhibiting the growth of electricity production and electricity consumption can be seen in the EU. Models of consumption have been determined based on the collected data such as: temperature, dummy variables and electricity consumption per hour within three months. The aim was to establish the best regression model and compare it to the neural network models using mean absolute percentage error (MAPE).

Słowa kluczowe

EN

electricity; emission; regression; forecasting; energy sector

• Wydawca: AGH University of Science and Technology Press
• Czasopismo: AGH Drilling, Oil, Gas
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 34, no. 1
• Strony: 291--302
• Opis fizyczny: Bibliogr. 28 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Cieślik T.

• Institute of Nuclear Physics, Polish Academy of Sciences, Krakow, Poland
• AGH University of Science and Technology, Faculty of Drilling, Oil and Gas, Krakow, Poland

Bibliografia

• [1] http://www.tsp-data-portal.org/ [20-30.10.2016].
• [2] http://ec.europa.eu/eurostat/data/database [20-30.10.2016].
• [3] http://www.eurogas.org/ [20-30.10.2016].
• [4] http://databank.worldbank.org/data/reports.aspx?source=2&series=EN.ATM. CO2E.PC&country= [20-30.10.2016].
• [5] http://www.eia.gov/ [20-30.10.2016].
• [6] http://www.fepc.or.jp/english/index.html [20-30.10.2016].
• [7] http://www.jogmec.go.jp/english/ [20-30.10.2016].
• [8] http://www.igu.org [20-30.10.2016].
• [9] http://www.greentechmedia.com/articles/read/how-japan-replaced-half-its-nuclear-capacity-with-efficiency [20-30.10.2016].
• [10] Szurlej A., Kamiński J., Janusz P., Iwicki K., Mirowski T.: Rozwój energetyki gazowej w Polsce a bezpieczeństwo energetyczne. Rynek Energii, nr 6(115), 2014.
• [11] Koronacki J., Ćwik J.: Statystyczne systemy uczące się. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2005.
• [12] Rabiel M.: Statystyka z programem Statystica. Wydawnictwo Helion, Gliwice 2012.
• [13] Stanisz A.: Przystępny kurs statystyki zastosowaniem programu Statystica na przykładach z medycyny. T. 2. StatSoft Polska, Kraków 2007.
• [14] Goryl A.: Wprowadzenie do ekonometrii w przykładach i zadaniach. PWN, Warszawa 2000.
• [15] Żurada J.: Sztuczne sieci neuronowe. PWN, Warszawa 1996.
• [16] Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1993.
• [17] Tadeusiewicz R.: Elementarne wprowadzenie do technik sieci neuronowych z przykładowymi programami. Warszawa 1998.
• [18] http://www.cs.put.poznan.pl/kkrawiec/aied/NNMLW2.pdf [20-30.10.2016].
• [19] Maciejasz M.: Zastosowanie sieci neuronowy do analizy pracy sieci przesyłowych. AGH, Kraków 2006.
• [20] Rymarczyk M.(ed.): Decyzje, symulacje, sieci neuronowe. Wydawnictwo Wyższej Szkoły Bankowej w Poznaniu, 1997.
• [21] http://www.visualcapitalist.com/mapping-every-power-plant-in-the-united-states// [20-30.10.2016].
• [22] https://www.worldenergy.org/publications/2013/world-energy-perspective-cost-of-energy-technologies/ [20-30.10.2016].
• [23] http://www.oecdchina.org/OECDpdf/china2000.pdf [20-30.10.2016].
• [24] Rosicki R.: Chiny i Indie a bezpieczeństwo energetyczne Europy. Przegląd Bezpieczeństwa Wewnętrznego, nr 2, 2010, pp. 113-120.
• [25] Kwinta W.: Rynek Energii - Chiny. Polska Energia, 11/2009.
• [26] Pradecki K.: Zmiany polityki energetycznej Chin pod wpływem czynników środowiskowych. Zeszyty Naukowe Uczelni Vistual, 2014.
• [27] https://www.eia.gov/beta/international/analysis.cfm?iso=JPN [20-30.10.2016].
• [28] Metelska K., Cieślik T.: A review of currently available LNG facilities and means of transport used for supplying terminals in natural gas with a projection of LNG prices in the USA. AGH Drilling, Oil, Gas, vol. 33, No. 1, 2016, pp. 49-67.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).