PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Współczynniki zbieżności algorytmów Gibbsa

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Praca poświęcona jest badaniu łaricuchów Markowa generowanych różnymi modyfikacjami metody Gibbsa. W szczególności obliczane sg, współczynniki zbieżności dla trzech najbardziej znanych w literaturze modyfikacji algorytmu Gibasa dla pewnych szczególnych przestrzeni stanów.
Słowa kluczowe
Twórcy
  • Instytut Matematyki i Informatyki, Politechnika Czgstochowska
Bibliografia
  • [1] Amit Y., Convergence properties of the Gibbs sampler for perturbations Gaussians, Ann. Statist. 1996, 24, 122-140.
  • [2] Besag J.E., Spatial interaction and the statistical analysis of lattice systems (with discussion), J. Roy. Statist. Soc. Ser. B 1974, 36, 192-236.
  • [3] Brémaud P., Markov Chains, Springer-Verlag, New York 1999.
  • [4] Kopciuszewski P., The class of joint densities uniquely determined by conditionals used in Gibbs sampling, Demonstratio Math. 1999, 32, 847-860.
  • [5] Kopciuszewski P., Convergence of Hastings-Metropolis algorithm, Proc. of the Third International Conference on Parallel Processing and Applied Mathematics, Kazimierz Dolny 1999, 543-549.
  • [6] Roberts G.O., Sahu S.K., Updating schemes, correlation structure, blocking and parameterization for the Gibbs sampler, J. Roy. Statist. Soc. Ser. B 1997, 59, 291-317.
  • [7] Tierney L., Markov chains for exploring posterior distributions, Ann. Statist. 1994, 22, 1701-1762.
  • [8] Zellner A., Min C.K., Gibbs sampler convergence criteria, J. Amer. Statist. Assoc. 1995, 90, 921-927.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-637fea4d-abeb-4d73-ab25-632615364e32
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.