Wspomaganie decyzji wykonawcy o udziale w przetargu z wykorzystaniem liniowej analizy dyskryminacyjnej

• Autorzy: Leśniak A.

Identyfikatory

DOI

10.15199/33.2016.06.42

Warianty tytułu

EN

Supporting contractors bidding decision using linear discriminant analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Odpowiednia selekcja przetargów, do których startuje przedsiębiorstwo budowlane, jest ważna w aspekcie jego wyników finansowych oraz kreowania jego pozycji na rynku. Aby pomóc wykonawcy, opracowuje się modele wspomagające podejmowanie przez niego decyzji. W artykule zaproponowano model klasyfikacyjny, który generuje odpowiedź w formie zalecenia przystąpienia do przetargu bądź rezygnacji z udziału. Do budowy modelu wykorzystano liniową analizę dyskryminacyjną oraz bazę danych z 88 przetargów, w których brali udział wykonawcy uczestniczący w badaniach. Model osiągnął dobrą jakość działania i prawidłowo sklasyfikował 86,36% przypadków, a pole pod krzywą ROC (współczynnik AUC) wyniosło 0,92057. Świadczy to o możliwości wykorzystania go w praktyce.

EN

An appropriate selection of tenders in which a company wishes to participate is vital for the business’s market position. To enhance the decision making process and increase its effectiveness, models facilitating the process have been developed. The present paper proposes a bidding model based on a linear discriminant analysis. The proposed classifying model generates the answer in the form of a recommendation for joininga tender or resigning from it. The construction of the model involved a database consisting of 88 evaluated tenders that the contractors taking part in the study participated in. The model was successful in correctly classifying 86,36% of cases, and the area below the ROC curve (the AUC index) amounted to 0,92057. The results obtained prove that the model can be implemented in practice.

Słowa kluczowe

PL

przetarg; wykonawca; podejmowanie decyzji; analiza dyskryminacyjna; analiza liniowa; model klasyfikacyjny

EN

tender; contractor; decision making; discrimination analysis; linear analysis; classification model

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Materiały Budowlane
• Rocznik: 2016
• Tom: nr 6
• Strony: 97--98, 101
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., tab.

Twórcy

autor

Leśniak A.

• Politechnika Krakowska, Wydział Inżynierii

Bibliografia

• [1] El-Mashaleh Mohammad Suleiman Odeh. 2010. „Decision to bid or not to bid, a data envelopment analysis approach”. Canadian Journal of Civil Engineering (37): 37 – 44.
• [2] Gajzler Marcin, Agnieszka Dziadosz, Paweł Szymański. 2010. „Problematyka wyboru metody wspomagającej podejmowanie decyzji w budownictwie. Czasopismo Techniczne (1-B): 69 – 84.
• [3] Kapliński Oleg, Laura Tupenaite. 2011. „Review of the multiple criteria decision making methods, intelligent and biometric systems applied in modern construction economics”. Transformation in Business & Economics 10 (1): 166 – 181.
• [4] Leśniak Agnieszka. 2013. „Application of artificial neural networks in indirect cost estimation”. International Conference on Numerical Analysis And Applied Mathematics 2013 (ICNAAM-2013), Rhodes, Greece, AIP Publishing 1558: 1312-1316.
• [5] Leśniak Agnieszka, Edyta Plebankiewicz. 2015. „Modeling the decision-making process concerning participation in construction bidding”. Journal of Management in Engineering 31 (2): 04014032. DOI: 10.1061/(ASCE)ME.1943- 5479.0000237
• [6] OoBee-Lan, Derek Drew, Lo H. P. 2007. „Applying a random coefficients logistic model to contractors decision to bid”. Construction Management and Economics 25: 387 – 398.
• [7] Panek Tomasz, Jan Zwierzchowski. 2013. „Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Teoria i zastosowania”. Warszawa. OW SGH.
• [8] Sagan Adam. 2011. „Krzywe operacyjno-charakterystyczne w ewaluacyjnych badaniach marketingowych”. Zeszyty naukowe UE w Krakowie 864: 5 – 17.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.