Structural optimization of neural networks by genetic algorithm

• Autorzy: Domerecki A.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper discusses sonie optimization probleins in modeling of nonlincar object using dynamie ncural nctworks. Possibiiities to determine the complcxity of the network with the use of genetic algorithms is considered. The cftectiveness of frequently used learning methods for artiticial neural nctworks is compared.

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Opolska
• Rocznik: 2012
• Tom: z. 68
• Strony: 13--14
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Domerecki A.

• Faculty of F.lcctrical Engineering Automatic Control and Informatics Institute of Control and Computing Engineering

Bibliografia

• [1] DEMUTH H., BEALE M.: Neural Network TooIbox. Mathworks User’s Guide
• [2] NORGAARD M„ RAVN O., POULSEN N.K., HANSEN L.K.: Neural Networks for Modeling and Control of Dynamie Systems. Springer, London 2000
• [3] RUTKOWSKI L.: Methods and techniques of artificial intelligence (in Polish). Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2009