Contextual bipolarity and its quality criteria in bipolar linguistic summaries

• Autorzy: Dziedzic M. , Kacprzyk J. , Zadrożny S.

Warianty tytułu

PL

Bipolarność kontekstowa i kryteria jej jakości w bipolarnych podsumowaniach lingwistycznych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Bipolar linguistic summaries of data are assumed to be an extension of the ‘classical’ linguistic summarization, a data mining technique revealing complex patterns present in data in a human-consistent form. The extension proposal is based on the possibilistic interpretation of the ‘and possibly’ operator and introduced notion of context, which results in the introduction of the new ‘contextual and possibly’ operator. As the end user is expecting the most relevant summaries, ways of determining the quality of summary propositions (quality measures) needs to be developed. Here we focus on specific insights into the quality measures of proposed bipolar linguistic summaries of data and present some basic examples of their correctness and necessity of introduction.

PL

Bipolarne podsumowania lingwistyczne są rozwinięciem „klasycznego” podejścia do lingwistycznego podsumowania danych, techniki ich eksploracji, której celem jest odszukanie obecnych w nich wzorców oraz zaprezentowanie ich w przystępnej dla człowieka formie. Propozycja rozwinięcia oparta jest na posybilistycznej interpretacji operatora „and possibly” oraz wprowadzonym pojęciu kontekstu, w wyniku czego zaproponowano nowy operator „contextual and possibly”. Ponieważ użytkownik oczekuje prezentacji najbardziej trafnych podsumowań, konieczne jest zaproponowanie sposobów określania ich poprawności, zwanych dalej wskaźnikami jakości podsumowań. W niniejszym artykule skupiono się na szczegółowym spojrzeniu na wskaźniki jakości bipolarnych podsumowań danych i przedstawiono proste przykłady świadczące o ich poprawności oraz konieczności ich wprowadzenia.

Słowa kluczowe

EN

bipolarity; context; linguistic summaries; quality criteria

PL

bipolarność; kontekst; kryteria jakości; podsumowania lingwistyczne

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej im. Tadeusza Kościuszki
• Czasopismo: Czasopismo Techniczne. Automatyka
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 110, z. 4-AC
• Strony: 117--127
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., il.

Twórcy

autor

Dziedzic M.

• Department of Automatic Control and Information Technology, Faculty of Electrical and Computer Engineering, Cracow University of Technology
• Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw

autor

Kacprzyk J.

• Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw
• Department of Automatic Control and Information Technology, Faculty of Electrical and Computer Engineering, Cracow University of Technology

autor

Zadrożny S.

• Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw School of Information Technology

Bibliografia

• [1] Bordogna G., Pasi G., Linguistic aggregation operators of selection criteria in fuzzy information retrieval, International Journal of Intelligent Systems, Vol. 10(2), 1995, 233-248.
• [2] Dubois D., Prade H., Bipolarity in flexible querying, [in:] Andreasen T., Motro A., Christiansen H., Larsen H.L. (Eds.), FQAS 2002, volume 2522 of LNAI, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2002, 174-182.
• [3] Dziedzic M., Kacprzyk J., Zadrożny S., On some quality criteria of bipolar linguistic summaries, Proceedings of 2013 Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS), Kraków (Poland), IEEE, 2013, 643-646.
• [4] Dziedzic M., Kacprzyk J., Zadrożny S., Towards bipolar linguistic summaries: a novel fuzzy bipolar querying based approach, Proceedings of 2012 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), Brisbane (Australia), IEEE, 2012, 1-8.
• [5] Dziedzic M., Kacprzyk J., Zadrożny S., Bipolar linguistic summaries: a novel fuzzy querying driven approach, Proceedings of 2013 Joint IFSA World Congress and NAFIPS Annual Meeting (IFSA/NAFIPS), Edmonton (Canada), IEEE, 2013, 1279-1284.
• [6] Kacprzyk J., Yager R.R., Linguistic summaries of data using fuzzy logic, International Journal of General Systems, Vol. 30, (2), 2001, 133-154.
• [7] Kacprzyk J., Yager R.R., Zadrożny S., A fuzzy logic based approach to linguistic summaries of databases, International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, Vol. 10, (4), 2000, 813-834.
• [8] Kacprzyk J., Zadrożny S., On a fuzzy querying and data mining interface, Kybernetika, Vol. 36, (6), 2000, 657-670.
• [9] Kacprzyk J., Zadrożny S., Linguistic database summaries and their protoforms: towards natural language based knowledge discovery tools, Information Sciences, Vol. 173, (4), 2005, 281-304.
• [10] Lacroix M., Lavency P., Preferences: Putting more knowledge into queries, Proceedings of the 13 International Conference on Very Large Databases, Brighton (UK), 1987, 217-225.
• [11] Yager R.R., A new approach to the summarization of data, Information Sciences, Vol. 28, 1982, 69-86.
• [12] Yager R.R., On linguistic summaries of data, [in:] Frawley W., Piatetsky-Shapiro G., (Eds.), Knowledge Discovery in Databases, AAAI/MIT Press, 1991, 347-363.
• [13] Yager R.R., Higher structures in multi-criteria decision making, International Journal of Man-Machine Studies, Vol. 36, 1992, 553-570.
• [14] Yager R.R., Fuzzy logic in the formulation of decision functions from linguistic specifications, Kybernetes, Vol. 25, (4), 1996, 119-130.
• [15] Zadeh L., A computational approach to fuzzy quantifiers in natural languages, Computers and Mathematics with Applications, Vol. 9, 1983, 149-184.
• [16] Zadeh L., From search engines to question answering systems – the problems of world knowledge relevance deduction and precisiation, [in:] E. Sanchez, (Ed.), Fuzzy Logic and the Semantic Web, Elsevier, 2006, 163-210.
• [17] Zadrożny S., Kacprzyk J., Bipolar queries: An approach and its various interpretations, [in:] Carvalho J.P., Dubois D., Kaymak U., Sousa J.M.C. (Eds.), Proceedings of the Joint 2009 IFSA/EUSFLAT Conference, Lisbon (Portugal), 2009, 1288-1293.
• [18] Zadrożny S., Kacprzyk J., Bipolar queries: An aggregation operator focused perspective, Fuzzy Sets and Systems, Vol. 196, 2012, 69-81.

Uwagi

EN

Mateusz Dziedzic contribution is supported by the Foundation for Polish Science under International PhD Projects in Intelligent Computing. Project financed from The European Union within the Innovative Economy Operational Programme (2007–2013) and European Regional Development Fund.